基于概率圖模型的時(shí)空異常事件檢測(cè)算法
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標(biāo)簽：檢測(cè)算法(25177)
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)異常事件發(fā)生時(shí)，傳感器節(jié)點(diǎn)間的時(shí)空相關(guān)性往往非常明顯。而現(xiàn)有方法通常將時(shí)間和空間數(shù)據(jù)性質(zhì)分開考慮，提出一種分散的基于概率圖模型的時(shí)空異常事件檢測(cè)算法。該算法首先利用連通支配集算法（CDS）選擇部分傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)，避免監(jiān)測(cè)所有的傳感器節(jié)點(diǎn)；然后通過馬爾可夫鏈（MC）預(yù)測(cè)時(shí)間異常事件；最后用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BN）推測(cè)空間異常事件是否出現(xiàn)，結(jié)合時(shí)空事件來(lái)預(yù)測(cè)異常事件是否會(huì)發(fā)生。與簡(jiǎn)單閾值算法和基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法有高檢測(cè)精度、低延遲率，能大幅降低通信開銷，提高響應(yīng)速度。
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