基于視覺顯著性圖對象檢測算法
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標簽：檢測算法(25177)
為了能夠準確地檢測出圖像中的顯著性對象，提出了一種新的基于視覺顯著性圖與似物性的對象檢測算法。該算法首先在圖像上提取大量具有較高似物性度量的矩形窗口，并估算出對象可能出現的位置，將窗口級的似物性度量轉換到像素級的似物性度量；然后把原始顯著性圖與像素級的似物性圖進行融合，生成加權顯著性圖，分別二值化原始顯著性圖和加權顯著性圖，利用凸包檢測得到最大查找窗口區域與種子窗口區域；最后結合邊緣概率密度搜索出最優的對象窗口。在公開數據集MSRA-B上的實驗結果表明，該算法在準確率、召回率以及F一測度方面優于最大化顯著區域檢測算法、區域密度最大化算法以及似物性對象檢測算法等已有的多種算法。
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