基于分段函數(shù)修正和預(yù)檢測(cè)的譯碼算法
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不規(guī)則重復(fù)累積碼(IRA)的譯碼通常采用置信傳播(BP)譯碼算法,然而BP譯碼算法需進(jìn)行雙曲正切函數(shù)計(jì)算,復(fù)雜度高,不利于硬件實(shí)現(xiàn)。為此,提出一種基于分段函數(shù)修正和預(yù)檢測(cè)機(jī)制結(jié)合的譯碼算法,通過(guò)對(duì)折線近似譯碼算法進(jìn)行非均勻誤差補(bǔ)償,使其性能接近BP算法;同時(shí)引入預(yù)檢測(cè)機(jī)制對(duì)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)信息傳遞進(jìn)行預(yù)檢測(cè),判斷出對(duì)后續(xù)迭代影V向微小的對(duì)數(shù)似然信息,并將其移出迭代循環(huán),從而減少計(jì)算量。仿真結(jié)果表明,該算法通過(guò)分段函數(shù)修正近似雙曲正切函數(shù)、引入預(yù)檢測(cè)機(jī)制能大大降低運(yùn)算復(fù)雜度,并且具有接近BP算法的譯碼性能。
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