一種適用于旋轉角的人體檢測算法
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標簽：檢測算法(25177)
常用的人體檢測算法多應用于無旋轉角的情況，而在旋轉角可變的情況下檢測性能有限，為此提出了一種適用于有旋轉角的人體檢測算法。首先，通過徑向梯度轉換（ RGT）獲得具有旋轉不變性的梯度；其次，使用類似于梯度方向直方圖（HOG）特征中相互重疊塊的組合方式，獲取多個帶有旋轉角信息的特征描述子，按旋轉角大小將它們一維線性連接成具有旋轉不變性的特征描述子組；最后，利用基于支持向量機（ SVM）的二級級聯分類器實現了帶旋轉角的人體檢測。基于INRIA行人數據庫的144個不同旋轉角的人體測試集檢測率都不低于86%，144個不同旋轉角的非人體樣本誤檢率均低于10%。實驗證明了該算法可用于在任意旋轉角圖像上進行人體檢測。
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