模擬退火的花朵授粉優(yōu)化算法
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標簽：模擬退火(5687)
針對花朵授粉算法尋優(yōu)精度低、收斂速度慢、易陷入局部極小的不足，提出一種把模擬退火（SA）融入到花朵授粉算法中的混合算法。該算法通過SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最優(yōu)，并利用SA的全域搜索的性能增強算法的全局尋優(yōu)能力。通過6個標準測試函數(shù)進行測試，仿真結果表明，改進算法在4個測試函數(shù)中能夠找到理論最優(yōu)值，其收斂精度、收斂速度、魯棒性均比基本的花朵授粉算法（ FPA）、蝙蝠算法（BA）、粒子群優(yōu)化（PSO）算法及改進的粒子群算法有較大的提高；同時，對非線性方程組問題進行求解的算例應用也驗證了改進算法的有效性。
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