基于系統(tǒng)吞吐量最大化的功率分配算法
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針對認知能量采集網(wǎng)絡(luò),提出一種基于系統(tǒng)吞吐量最大化的功率分配算法。該算法在滿足2個次用戶節(jié)點采集能量的因果性限制和對主用戶干擾限制的條件下,構(gòu)建了系統(tǒng)吞吐量的優(yōu)化模型;通過變量代換和問題等價性變換,將各節(jié)點的功率和協(xié)作能量聯(lián)合優(yōu)化問題解耦為分離的功率分配問題和逐個時隙的協(xié)作能量求解問題,而原問題的最優(yōu)解則通過迭代求解分離的2個問題來獲得。仿真結(jié)果表明,在2個節(jié)點采集能量總量差距較大時,能量協(xié)作可以顯著提高系統(tǒng)吞吐量。
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