多目標(biāo)粒子群算法在混裝線(xiàn)再平衡中的應(yīng)用
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標(biāo)簽：粒子群算法(12952)
企業(yè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新改進(jìn)，帶來(lái)裝配線(xiàn)上裝配任務(wù)的變化，從而造成已平衡裝配線(xiàn)的失衡。針對(duì)上述變化給企業(yè)混流裝配線(xiàn)帶來(lái)的影響進(jìn)行了研究，以最小化生產(chǎn)節(jié)拍、工作站間的負(fù)荷和工人完成新裝配任務(wù)的調(diào)整成本為優(yōu)化目標(biāo)來(lái)建立混裝線(xiàn)再平衡的數(shù)學(xué)模型；設(shè)計(jì)了一種新的多目標(biāo)粒子群算法求解模型，算法中引入各粒子動(dòng)態(tài)密集距離去篩選外部文檔的非劣解和指導(dǎo)全局最優(yōu)值的更新，在控制解的容量的同時(shí)保持Pareto解集分布均勻；此外，引入變異機(jī)制，提高了種群的全局搜索能力。結(jié)合具體實(shí)例的驗(yàn)證表明，該改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法能有效地解決混裝線(xiàn)再平衡問(wèn)題。
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