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一個(gè)新的保邊平滑函數(shù)

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  為了彌補(bǔ)活動(dòng)輪廓算法對(duì)自然圖像存在欠、過分割現(xiàn)象,根據(jù)圖像不同區(qū)域?qū)Ψ指钬暙I(xiàn)各異,設(shè)計(jì)了一個(gè)新的保邊平滑函數(shù)。該函數(shù)對(duì)不同區(qū)域自適應(yīng)選擇擴(kuò)散方式;結(jié)合水平集建立了改進(jìn)全變分保邊平滑分割模型,同時(shí)依分割區(qū)域的置信度設(shè)計(jì)了平滑收斂條件,避免了因過度平滑導(dǎo)致分割曲線消失。相對(duì)于傳統(tǒng)CV和Li算法,該算法分割測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)提高了3%以上,且對(duì)噪聲抑制能力較強(qiáng)。

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