基于近似核密度估計(jì)算法模型
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標(biāo)簽：核密度(923)
針對(duì)混響環(huán)境下的近場(chǎng)多聲源定位問題，提出了一種基于近似核密度估計(jì)（KDE）的算法模型。引入多階段（MS）分頻帶處理有效解決寬間距時(shí)的空域模糊，同時(shí)，構(gòu)建空域似然率函數(shù)（SLF）通過相加（S）及相乘（P）2種算子進(jìn)行多維融合，從而衍生出S-KDE、P-KDE、S-KDEMS和P-KDEMS 4種算法。通過對(duì)均方根誤差（RMSE）以及表征辨識(shí)度的SLF百分比（PSLF）這2個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的綜合比較，證實(shí)了P-KDEMS是一種具有較高穩(wěn)健性與辨識(shí)度的近場(chǎng)多聲源定位算法。
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