基于QR分解的低復雜度的可靠性約束算法
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多輸人多輸出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系統(tǒng)可以達到的巨大信道容量和較高的頻譜利用率，近年來引起了人們廣泛的關注。研究MIMO系統(tǒng)的關鍵技術之一就是設計出計算復雜度低并且檢測性能好的信號檢測算法。在MIMO系統(tǒng)中，最佳檢測方案是極大似然檢測（ Maximum Likelihood Detector，MLD）方案。但是，隨著天線數(shù)量的增加，最大似然檢測的計算復雜度呈指數(shù)形式增長，在天線數(shù)量較多時是不可行的。因此，MIMO系統(tǒng)的次最優(yōu)低復雜度檢測方案成為近年來該領域研究的熱點問題。
為在較低復雜度的情況下提升誤碼率的檢測性能，提出一種基于QR分解的低復雜度的可靠性約束算法。采用陰影面積約束方法判斷軟估計的可靠性，同時引入星座點作為候選點，從多個候選點中選出最優(yōu)候選點進行反饋。仿真結果表明，與常規(guī)的QR分解算法相比，該算法只需增加較小的算法復雜度即可明顯改善系統(tǒng)存在的干擾，并且在判決回饋中減少錯誤傳播。同時，可以通過約束閾值的大小和候選點數(shù)量控制運算復雜度并改善算法的誤碼率檢測性能。
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