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融入受限玻爾茲曼機(jī)的偏最小二乘優(yōu)化方法

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  偏最小二乘法內(nèi)部采用主成分分析,不能充分表達(dá)數(shù)據(jù)的非線性特征,對(duì)非線性數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度較低。為此,提出一種融合受限玻爾茲曼機(jī)與偏最小二乘的分析預(yù)測(cè)方法。該方法利用受限玻爾茲曼機(jī)對(duì)特征空間提取非線性結(jié)構(gòu),將提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,從而得到適應(yīng)非線性的模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,融合受限玻爾茲曼機(jī)與偏最小二乘法的分析方法能較好地反映數(shù)據(jù)的非線性特征。

融入受限玻爾茲曼機(jī)的偏最小二乘優(yōu)化方法

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