復數神經多項式盲均衡算法
大小：1.16 MB 人氣：0 2018-02-26 需要積分：3
標簽：均衡算法(8887)
針對傳統常模算法收斂速度慢、均方誤差大以及傳統神經網絡參數多、復雜度高的問題，提出了基于非線性Volterra信道的復數神經多項式盲均衡算法（Fuzzy neural networkcomplex valued neural polynomial-constant modulus algorithm，FNN-CNP-CMA）。該算法包含單層神經網絡和非線性處理器的復數神經多項式，模塊結構簡單、復雜度低。由模糊神經網絡（FuzzV neural network，FNN）設計的模糊規則控制器能有效提高步長的控制精度。仿真實驗結果表明，該算法系統結構簡單、復雜度低、收斂速度快且穩態誤差小，較好地解決了收斂速度與均方誤差之間存在的矛盾。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
復數神經多項式盲均衡算法下載
相關電子資料下載
- Istio里的VirtualService和DestinationRule介紹 1152
- 解密負載均衡技術和負載均衡算法 917
- 新型非易失存儲器硬件損耗均衡算法簡介 780
- 新型非易失存儲器靜態損耗均衡算法 647
- 詳細介紹數據均衡的方法以及運用的不同場景 5103
- Linux負載均衡算法的瑕疵將修復 1795
- 如何挽救你的SSD硬盤丟失的數據 損耗均衡算法介紹 6581
- 基于java的負載均衡算法解析及源碼分享 2105
- 負載均衡算法有哪些 1900
- 基于FPGA的視頻圖像灰度信號直方圖均衡算法實現設計 2560