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電子發燒友網>便攜設備>Osmo Mobile靈眸手機云臺3正式發布該產品支持目標識別和跟隨

Osmo Mobile靈眸手機云臺3正式發布該產品支持目標識別和跟隨

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采用優化卷積神經網絡的紅外目標識別系統 人工智能技術與咨詢 前天 本文來自《光學精密工程》,作者劉可佳等 關注微信公眾號:人工智能技術與咨詢。了解更多咨詢! 摘要 針對視頻數據利用低效和光測設備目標識別
2021-11-16 14:33:21878

基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究

基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究 來源:《汽車工程》 ,作者徐國艷等 [摘要] 針對無人車環境感知中的障礙物檢測問題,設計了一套基于車載激光雷達的目標識別與跟蹤方法。為降低計算量,提高處理速度
2022-01-17 11:22:44639

基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究

基于三維激光點云的目標識別與跟蹤研究 來源:《汽車工程》?,作者徐國艷等 [摘要]?針對無人車環境感知中的障礙物檢測問題,設計了一套基于車載激光雷達的目標識別與跟蹤方法。為降低計算量,提高處理速度
2022-02-15 13:36:382593

機器視覺常用的3種目標識別方法

定義出一系列的規則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經應用的很好,**唯一的缺點是隨著被識別物體的變動,所有的規則和算法都要重新設計和開發,即使是同樣的產品,不同批次的變化都會造成不能重用的現實。**
2023-02-07 12:00:07700

XenP影系列毫米波傳感器優化人體測距定位和多目標識別功能

近日,矽典微發布了兩款XenP系列毫米波傳感器。該系列命名為“影”旨在幫助客戶優化智能設備對人體測距定位和多目標識別的需求。
2023-04-15 09:34:351267

超詳細!一文講透機器視覺常用的 3 種“目標識別”方法

來源:機器視覺沙龍隨著機器視覺技術的快速發展,傳統很多需要人工來手動操作的工作,漸漸地被機器所替代。傳統方法做目標識別大多都是靠人工實現,從形狀、顏色、長度、寬度、長寬比來確定被識別目標是否符合
2022-12-15 10:44:10619

機器視覺的圖像目標識別方法操作要點

通過加強圖像分割,能夠提高機器視覺的圖像目標識別的自動化水平,使得圖像目標識別效果更加顯著。圖像分割的方法有很多種,不同方法分別適用于不同領域,這里重點介紹以下3種分割方法。
2024-01-15 12:17:54122

機器視覺的圖像目標識別方法綜述

文章來源:MEMS引言從20世紀80年代開始,機器視覺技術的發展速度不斷加快,已經走進了人們的日常生活與工作之中。機器視覺的圖像目標識別系統的自動化程度較高,應用范圍廣,尤其在危險場所的運用,采用
2024-02-23 08:26:49280

機器視覺常用的三種目標識別方法解析

一系列的規則來進行目標識別。這樣的方法當然在一些簡單的案例中已經應用的很好,唯一的缺點是隨著被識別物體的變動,所有的規則和算法都要重新設計和開發,即使是同樣的產品,不
2024-03-14 08:26:20223

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