（文章來源：百家號）
? ? ? ?微秒這個名詞，相信大多數人都沒有什么概念。長久以來，受限于網絡和存儲的因素，微秒級時延或者響應時間在實際應用中是可望不可及。但是，伴隨著5G等新興技術的發展，越來越多的智能化應用都開始涌現出來——比如今年3月，中國人民解放軍總醫院的醫生就在遠隔3000公里外操作手術器械，完成全國首例基于5G的遠程帕金森病“腦起搏器”植入手術。

這項成就得益于5G網絡高速率、大帶寬、低時延特性。既然網絡已經能夠提供微秒級的應用，那么對于存儲介質來說也必須迎合這種發展趨勢，才能夠最大限度地發揮系統效能。于是，才有了剛剛我們介紹的華為云存儲All-Flash戰略，它的出現將傳統意義上的“慢車”——存儲和網絡大大提速，并與計算一起，構成了數據處理邁向智能時代的“三駕馬車”。

“從毫秒進入微秒時代，數據中心客戶主要面臨兩大時延瓶頸：一方面是傳統軟硬件協同，特別是網絡傳輸的時延瓶頸；另一方面則是傳統HDD介質的物理能力瓶頸。”華為云CTO張宇昕介紹道。“在我們印象中，網絡時延一直是數據處理能力的“硬傷”，這期間哪怕是瞬間的等待也會帶來糟糕的體驗。另一方面，HDD存儲介質的發展的確遇到了越來越多的問題。如今伴隨著16TB容量硬盤的出現，HDD的響應時間依然是大眾吐槽的重點。”

面對大量客戶的需求與痛點，華為云也從多個層面著手解決。針對系統層級的時延，華為云通過軟硬件架構和數據中心架構的優化，實現了極簡網絡，也實現了多核免鎖并發，使得軟件的時延和網絡的時延降到了極低。所以整個數據處理IO從進來到出去，能實現50μs -100μs的穩定時延。而關于存儲介質時延問題，華為云采用Flash替代掉了HDD，將介質時延從原本四毫秒左右縮短到幾十微秒的級別。

當然這并不是簡單的替換就可以的。俗話說好馬配好鞍，有了高速Flash介質，還需要對軟件進行優化才能讓介質性能得到最大限度的發揮。同時，盡可能的降低時延，達到與網絡時延的一致性，需要徹底解決硬件層面的瓶頸問題。

我們正處于數據爆炸的時代，在邁向智能化的道路上，數據成為了我們賴以生存的“食糧”，而掌握了數據應用，就能掌握未來的智能時代。據華為全球產業展望(GIV)報告預計，2025年的全球年數據增量將提升至180ZB，但是，目前企業數據利用率卻只有10%，數據價值沒有得到充分釋放。而如果想讓數據發揮價值，則需要從多個方面采取措施，為此華為本次也帶來了全新的“數據底座”概念。

華為云指出，制約云計算為智能時代更好地服務的瓶頸就在“最后一公里”。在云端，“最后一公里”就是數據通過服務端軟件、網絡、存儲服務器，最終抵達介質的這一過程。

為了實現“最后一公里”的百微秒級突破，華為云從存儲引擎到架構，從自研芯片到算法優化，再到最終的AI加持，進行了大量的工作。這其中，AI應用是最引人期待的內容，也是華為云存儲得以持續發展的源動力之一。按照張宇昕的話說，華為云存儲可以做到“越用越快”，也成為了重續“摩爾定律”的重要保障。那么問題來了，我們遇到的許多電子設備都是越用越慢的，為什么華為云能夠反其道而行之？

但是基于AI的華為云存儲正在解決這個問題。“在云端，伴隨著用戶越來越多，云的業務負載越來越高，資源的爭搶也就越發明顯。云服務商可以通過好的資源規劃，通過運維人員及時響應客戶需求，去調整、優化配置，但這一過程畢竟需要一定的響應時間。如今借助于人工智能，華為云存儲可以在很大程度上實現系統自動化感知和調整，而不是通過人工干預。這樣華為云存儲就可以做到通過快速調整系統來響應客戶的需求。”張宇昕表示。

很明顯，張宇昕所希望的，就是借助于AI算法實現資源的自動調度，盡可能降低時延和性能損耗，并在條件允許的情況下實現“越用越快”的效果。在實現這一點之后，華為云存儲也從技術層面保證了系統性能的最大化，讓每一款硬件產品的性能得到盡可能的發揮，最終“逼近介質能力的極限”。

微秒級響應，聽起來似乎有些超前，但正如張宇昕在演講中提到，萬物感知、萬物智能、萬物互聯的時代已經到來，為加速各項依托云計算的創新產業發展、滿足各類新興應用對數據實時性的訴求，華為云將持續創新，打造出全新一代智能數據底座，最終引領云上存儲進入微秒時代。