（文章來源：科技云報道）

有這樣一句話：所有人都關心你飛得高不高，卻沒有人關心你飛得累不累，這句話映襯了當下存儲行業的現狀。性能與價格是中國90%的企業在采購IT設備時最為關心的兩項指標，采購部門對“物美價廉”的需求程度超過任何一項指標。很多企業對價格、參數、指標的關注，已經超過了IT設備能帶來多少實際收益的關注，比如：真正需要的容量是多少？這些設備能否滿負荷運轉？會帶來多大的耗電成本？

一些設備廠商也給IT采購者造成一種“越新的型號，采用最新技術的系統，性能越好”的誤區，從而使他們盲目地購買配置較高，但有可能冗余的存儲產品。隨著云計算、人工智能、大數據、物聯網的深入發展，數據中心迎來全新發展機遇，同時也正在步入高密度、高耗能的時代。一方面，數據中心成為數字經濟時代最為核心的基礎設施之一，其在大數據存儲中的作用不言而喻；

另一方面，傳統數據中心因耗電巨大被冠以“吃電巨獸”的稱號，而隨著5G的落地，全球還將出現很多需要較高算力的邊緣數據中心。由于傳統數據中心已經成為全球能源的不可承受之重，因而數據存儲領域亟需一場“綠色革命”——通過低能耗、高運行效率、高資源利用率、高安全性的方式，實現更集約、更智能的存儲技術革新。

雖然基于閃存的第四代存儲，在減少數據中心占用空間，減少電力和冷卻能耗，降低存儲基礎架構總體成本等方面發揮著積極作用，但也存在明顯缺點：大多數第四代存儲在打開壓縮或刪除重復數據后，性能會有很大程度的下降，延遲也顯著增加。第五代存儲能夠提供線內實時的重復數據刪除和壓縮，在達到高數據縮減率的同時實現性能無損。

對用戶來說，數據縮減技術可以降低實際落盤的數據量，減少驅動器使用數量，并節約數據中心之間的傳輸帶寬，從而降低成本。另外，由于高效的存儲資源利用，第五代存儲能夠有效降低電力和冷卻資源的消耗，明顯改善數據中心空間利用率和資源占用，降低存儲基礎架構TCO的同時實現綠色環保及可持續發展。如果在采購IT設備時，不再追求性能和性價比，那么未來什么才是衡量存儲的重要指標？答案是有效容量。

“有效容量”：利用內置的優化及數據縮減技術，在保證應用性能SLA的同時，降低應用數據的實際占用空間，提供真實的、有保障的存儲容量。比如一臺裸容量60TB的存儲，可用比率為0.85（具體開銷因陣列而不同），那么它的可用容量只有60*0.85=51TB，而在存儲數據縮減率DRR為3:1的情況下，這臺存儲的有效容量即實際可存儲數據的容量就變成了51*3=153TB，比裸容量的兩倍還要多。

從存儲技術的發展脈絡不難看出，每一代新存儲技術在統一管理、降低成本、減少能耗、提高資源使用率等方面都較前一代技術有了質的飛躍。如果說前四代存儲技術著眼于集約和高效，那么第五代存儲技術則將關注焦點放在了智能方面，特別是對于存儲的有效配置、利用與管理，已經從單純的注重性能，發展到通過合理調配存儲資源，優化和提升整體性能。

這種方式不僅可以實現存儲設備的大幅度擴容，也對存儲設備乃至數據中心能耗水平的降低，起到進一步改善作用，從而最大限度地降低整體IT成本，實現可持續發展。隨著業務多元化以及數據海量增長，傳統基于SAS閃存的全閃存陣列，已經無法滿足如今更高密度混合工作負載整合和數字化轉型創新應用低延遲工作負載的需求。

為了在合理配置存儲資源的前提下實現性能最大化，第五代存儲支持NVMe技術的全閃存陣列，為傳統關鍵任務和數字化轉型創新應用而進行優化，以實現對應用的快速、實時響應，最大化數據價值的挖掘與分析，支撐業務轉型。

除了支持現代的云原生應用，第五代存儲還需要支持多云環境，并具備良好的擴展性、易用性、靈活部署、敏捷彈性等。通過人工智能技術，第五代存儲可以實現存儲洞察、故障及運行趨勢等預測，以提供預防措施及系統優化的輔助決策。此外，第五代存儲也提供開放的API，與各種工作流程管理自動化工具/平臺集成，實現智能化運維。

當創新已經走過規模化階段，未來創新將向智能化方向邁進。對絕大多數企業而言，在通往數字化轉型的成功之路上，IT架構既要保證現有架構的合理應用和穩定可靠，又要能夠滿足新應用的需求。這就需要企業從智能化、可用性、有效性的視角，著眼于未來IT設備的采購。更為重要的是，只有找到了綠色的鑰匙，IT基礎設施才得以可持續發展，并成為企業未來的核心競爭力之一。