北京地鐵運營公司黨委書記、董事長謝正光介紹，要應用人臉識別技術實現乘客分類安檢。研究建立人員分類標準，并形成對應的人臉庫；

什么是人臉識別技術

淺談人臉識別技術 人臉識別技術的利與弊

人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術包含三個部分：

（1）人臉檢測

面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規則法

由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學習法

這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。

（2）人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

（3）人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出最佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形／神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

利

在公共領域，應用人臉識別技術可以及時抓獲潛逃多年的犯罪嫌疑人，可以及時尋找到失散多年的被拐賣婦女兒童，執法效率和社會公共安全得以大幅提高。

在商業領域，應用人臉識別技術不僅可以大大節約企業運營成本，提高管理效率，還可以開發更多的智能產品和智能服務，從而獲得新的利潤增長點。

對于個人來說，應用人臉識別技術不僅可以提供便利性，減少輸入密碼或刷卡的繁瑣性，還可以提高安全性，減少竊密、造假、冒用、頂替等違法行為的產生。

弊

首先，人臉識別技術可能侵犯隱私。人臉信息可能被不當收集，甚至用來非法交易。只要擁有人臉信息，個人行蹤軌跡和行為內容就可能一直被監控。

其次，如果人臉識別被用于深度偽造，不僅可能侵犯肖像權、名譽權、知識產權等權利，還可能被用于詐騙等犯罪活動。再次，人臉識別技術可能導致歧視，造成新的不平等。通過人臉識別出不同的種族、性別、身份等信息，個人可能受到不公平對待，算法歧視問題可能更嚴重。

最后，如果一國的大規模人臉信息不當出境，沒有遵守個人信息出境安全評估的要求，還可能影響國家安全。

誠然，“人臉識別技術”的發展和應用正有效地推動著大量行業的進步，但隨之暴露出的很多潛在風險也應當引起足夠的重視?！坝脩裘娌刻卣鞑杉陌踩耘c隱私性”、“用戶信息的泄露與惡意買賣”、“法律法規不健全”等等問題，“刷臉”真正實現普及還有很長的路要走。