（文章來源：賽迪網）

在攝像頭滿天飛的時代，視頻大數據、安防大數據已不再受困于“數量”不夠，而是“亂”。視頻數據不同于其他形式，可以包括圖像、音頻等非結構數據，也可以提取出文字、特定標志等結構數據，數據形式眾多造成數據搜索效率低、交互性差，大數據變成服務器里存儲的“死數據”和“冷數據”，讓數據共享停留在紙面。

城市安全需要對攝像頭捕捉的安防數據和信息實時監測，那么下一個問題就是安防數據的存儲安全問題。結合近日爆發的勒索病毒來看，數據安全本身更成為城市安全的基礎和底座。

當今城市安全面對各種挑戰，數據存儲量變為PB級，已不是一般存儲設備可以容納，同時存儲時間較長。結合實際建設項目經驗，大華股份研發產品經理周文凱解釋道，在反恐防暴需求與日俱增時，重點位置監控視頻數據存儲周期達到90天，普通監控視頻存儲周期30天。

如此大的數據量如何長周期地安全有效存儲成為最大制約，一旦發生重要數據丟失或其他關聯數據丟失，很多人身財產損失無法追回。養兵千日用兵一時，結果智能的特性在關鍵時刻卻掉鏈子，讓用戶不再信任智能分析平臺，投入大量經費購買設備后還要依賴人工查看數據、反復核查，“智能”一詞反而幫倒忙。

在城市安防遇到越來越多的考驗和挑戰時，前文提到的“天眼系統”之類的“火眼金睛”愈加受到青睞，成為名副其實黑科技也不足為怪。殊不知，這對數據存儲平臺的挑戰更大，“智能”性的體現正是時機。

參加數博會的安防廠商爭相比拼，眾多解決方案之中，“智能云存儲”正是方興未艾，勢頭正盛。舉例來說，BAT、戴爾、360集團等紛紛瞄準安防云平臺，為新時代的城市安防數據存儲提供解決之道，直擊數據難以搜索、難以交叉分析、存儲風險高等痛點，讓城市平安多了屏障。

智能云存儲并不是全新概念，是集高效存儲和智能分析于一體的智能解決方案，存儲、分析同時實現。還能為用戶提供靈活擴展的升級服務，提供IaaS層對象存儲接口、面向行業的流媒體接口、PaaS層數據存儲和計算的接口等多個接口，還能讓用戶內嵌加入其他功能，滿足個性化二次開發需求，提升服務能力。在實際運行中，周文凱結合以上產品特性向我們詳細解釋了對客戶的效率提升和創造價值的過程。

他說道，智能云存儲面向視頻對象進行生命周期管理，關鍵視頻數據可以長時間保存，解決數據安全存儲的問題；存儲系容量可從數十TB方便擴展至數十PB，結構化性能也能隨集群擴展而線性提升，持續保護客戶投資。案件發生之后可以根據結構化信息進行快速索引定位，提升數據查看效率；智能云存儲打造數據平臺，系統各層可提供開放API，多維數據實現共享互通，既能滿足傳統監控場景使用需求，又能支持業務平臺進一步開發打造高級應用。

正如周文凱介紹的，當今“安全”的概念已不僅僅局限于某個行業，而是關乎城市和社會發展的戰略問題。在人口激增、數據進入PB級時代中，安全保障對技術提升提出了更高要求和更多挑戰，類似云存儲的平臺仍需快馬加鞭投入更多大量研發資源，把一切數據安全、城市安全的隱患消滅在搖籃之中。

幸運的是，云計算、物聯網、人工智能、邊緣計算甚至霧計算等前沿技術不斷迸發出新奇點，技術正在井噴式爆發，未來會有更多技術利器橫空出世，為人類社會的一切“安全”提供意想不到的全方位服務和保障。

展望未來，周文凱介紹到，類似的云存儲平臺需要向“存儲平價化、硬件異構化、智能插件化、數據平臺化和應用多樣化”的方向努力發展，利用人工智能、機器智能等機器高于人類的能力為“安全”提供更多個性化定制服務，讓同一平臺靈活適應不同行業、不同地區的安防需求，讓攝像頭不再是空中的擺設，而是漫天密布的“智能大腦”，對此，行業和市場主體都應充滿信心。
? ? ? ? （責任編輯：fqj）