指紋識別的原理

　　指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同，自動指紋識別技術并不力_接存儲指紋的圖像。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化算法。但指紋識別算法最終都歸結為在指紋圖像上找到并比對指紋的特征。通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。

　　指紋的特征：指紋具有兩類特征，即總體特征和局部特征。在考慮局部特征的情況下，英國學者E.R.Herry認為，只要比對13個特征點市合，就可以確認為是同一個指紋。

　　1、總體特征：是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。如紋形：環型（loop），弓型（arch）、螺旋型（whorl）；

　　2、局部特征：局部特征是指指紋上的節點的特征，這些具有某種特征的節點稱為特征點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征——特征點，卻不可能完全相同。

　　指紋識別應用了什么技術

　　指紋識別系統應用了人工智能技術中的模式識別技術。

　　1、人工智能：人工智能是在計算機科學、控制論、信息論、心理學、語言學等多種學科相互滲透的基礎發展起來的一門新興邊緣學科，主要研究用用機器（主要是計算機）來模仿和實現人類的智能行為，目前，我們比較熟悉的人工智能應用領域涵蓋了符號計算、模式識別、專家系統、機器翻譯等方面。

　　2、模式識別：模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。這里，我們把環境與客體統稱為“模式”，隨著計算機技術的發展，人類有可能研究復雜的信息處理過程。用計算機實現模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發智能機器的一個最關鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別。

　　指紋識別的特點

　　指紋識別技術的主要優點為：

　　1、指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；

　　2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；

　　3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；

　　4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；

　　5、接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法；

　　6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉；

　　指紋識別技術的主要缺點為：

　　1、某些人或某些群體的指紋指紋特征少，難成像；

　　2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕“將指紋記錄在案”。

　　3、實際上指紋鑒別技術可以不存儲任何含有指紋圖像的數據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數據；

　　4、每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。

　　5、指紋是用戶的重要個人信息，某些應用場合用戶擔心信息泄漏。

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