人臉識別攝像機的應用這個問題是很多人想了解的問題，說到攝像機肯定很多人知道，但是說到人臉識別攝像機，知道的人就不多了，那么首先我們要從人臉識別開始說起。所謂的人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　人臉識別攝像機

　　人臉識別攝像機，是采用AVS03A+Sony方案設計，提供人臉識別、強光抑制、動態白平衡、隱蔽遮擋、背光補償、畫面調整等多種功能。人臉識別攝像機是一款開創智能時代，特點是可以對人臉進行追蹤，識別；智能放大的監控攝像機。

　　人臉識別的特點

　　1、高解晰低照度：彩色時0.01LUX at F1.2 650線/特殊光源開啟時0LUX at F1.2 ；

　　2、采用特殊光源補光（補光燈90顆），對字和底色均不反光或其中之一反光的車牌（舊車牌）亦能識別出來，彌補了傳統白光燈只能識別新車牌的缺陷；可見光有效距離30m，可根據環境進行亮度強弱調整，夜間也能呈現出全彩車牌；

　　3、內置鏡頭：8-20mm自動光圈百萬高清鏡頭或5-15mm自動光圈鏡頭，可根據需要通過后端隨意調節；強光抑制功能自動轉換。

　　4、內置網絡模塊，配置SD卡槽或USB接口；

　　5、具有自動抓拍存儲功能。抓拍方式：外觸發抓拍方式、視頻區域抓拍等方式；

　　6、采用優秀的H.264 視頻壓縮算法，輕松實現高清晰圖像的低網絡帶寬傳輸；

　　7、支持動態域名解析，支持LAN、Internet（ADSL、Cable Modem）和3G；

　　8、最大可支持10 個用戶同時P2P 瀏覽；

　　9、內置多種平臺連接協議，支持多平臺的無縫連接；

　　10、完整的SDK 支持，允許用戶通過SDK 調用進行二次開發；

　　11、具有先進的背光補償功能；

　　12、具有強光抑制功能（光暈收縮），抑制范圍大小可據環境進行調節；

　　人臉識別優勢

　　臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。

　　所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

　　不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

　　人臉識別攝像機應用解析

　　1、人臉識別搶占生物識別市場份額

　　數據顯示，全球市場對生物識別產品的需求在2010年將達到71億美元。在未來五年，生物識別設備的綜合性年增長將率將達到21.3%。而另據國際生物識別集團（IBG）最新權威報告《生物識別市場與產業報告2009-2014》顯示，在各種生物特征識別技術中，自動指紋識別系統（AFIS）和實時掃描所占份額最大，為38.3%;指紋識別占到28.4%（自動指紋識別系統（AFIS）和實時掃描，是指在公安、刑偵、機場、安檢等行業應用的指紋識別系統;指紋識別，是指其他指紋識別的民用市場。）人臉識別占到11.4%;虹膜識別、語音識別、靜脈識別和掌形識別各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。而據了解，中國國內人臉識別占比達18%，相對的，指紋識別占比由之前的98%下降到82%，以上數據充分顯示，人臉識別強大的發展潛力，將有取代指紋識別市場的發展趨勢。

　　據了解，人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別技術在門禁系統安全識別領域、個人身份識別領域、信息安全領域、社交娛樂領域等的應用情況與前景。預計未來人臉識別技術會有非常廣闊的市場空間。

　　相對于其他生物識別技術，人臉識別攝像機的應用自身的優勢。首先，人臉識別具有可見性。這非常符合人臉識別的思路，只需要看到某個人的人臉，就可以知道這人是誰，進而可以作為后續證據。而指紋、虹膜以及其他的生物識別，無法做到這一點。另外，人臉識別不需要或者極少需要人配合。指紋和虹膜基本需要人主動配合才能夠完成，而人臉識別則不需要，這就決定了人臉識別的應用場景更為廣泛。第三方面，人臉識別不需要專門的設備支持。現在的鏡頭無處不在，滿街的高清攝像機，人手一臺智能手機都可以進行人臉的抓拍或者撲捉，這就決定了人臉識別應用可以無限普及。人臉識別技術廣泛應用于刑偵破案、門禁系統、攝像監視、網絡應用、身份辨識、信息安全及娛樂應用等等。而最新市場現實，人臉識別還應用于刷臉支付系統。第一個刷臉支付系統誕生，進入相應測試階段。PayPal（貝寶）在英國推出了“人臉識別”支付功能，標志著人臉識別技術應用又進入嶄新領域。

　　2、人臉識別攝像機的應用仍存問題

　　人臉識別技術在實際應用中，要注意以下幾個重要問題：

　　人臉識別攝像機的應用之年齡變化：不同年齡的人臉有較大的差別。身份證是以前照的，在逃犯的照片也是以前的，因此，在公安部門的實際應用中，年齡問題是一個最突出的問題。

　　人臉識別攝像機的應用之姿態變化：這一問題在活動人臉的識別中更為突出。一般的，主要測試左右角度的識別率。當前的水平是：±10o可以達到較高的識別率。

　　人臉識別攝像機的應用之不同介質：采集人臉圖像的設備較多，主要有掃描儀（照片）、數碼相機、攝像機。由于成像的機理不同，形成了同類人臉圖像的識別率較高而不同類別間人臉圖像的識別率較低的情況。隨著人臉識別技術的發展，這一問題也將逐步得到解決。

　　人臉識別攝像機的應用之識別速度：識別速度有兩種，一種是基于文件的，即把特征存成文件，在文件級進行比對。另一種是基于數據庫的，如在oracle數據庫中進行比對，在數據庫中存有詳細的人員檔案由此可以進行圖文混合查詢，而借助圖文混合查詢，可以提高查中率。基于文件的比對速度可以達到20萬人/秒;基于數據庫的，單服務器的比對速度可以達到1萬人/秒。

　　這兩種方式各有特點，目前的研究是將兩者的優點結合在一起，以實現高速、高識別率的人臉識別。活動人臉的識別要求系統有較高的識別速度。其中包括人臉檢測的速度以及人臉的識別速度。在40ms內可以實現人臉檢測，在10萬人的數據庫中，2秒內完成從人臉檢測定位到人臉識別的全過程，應能滿足大多數實際應用的要求。

　　人臉識別攝像機在安防中的應用之成新看點

　　人臉識別技術再度成為市場關注的熱點，多家上市公司近期集中推出相關產品或表示正在進行技術儲備及研發。高新興公司透露，公司目前已經擁有了人臉識別產品，主要應用在金融安防領域，可以安裝在ATM機等設備中。川大智勝公司證代吳俊杰此前表示，公司人臉識別產品明年將會推向市場，主要面向安防領域。

　　目前海量的攝像頭視頻監控數據大部分依靠人力檢索，效率較低，非結構化視頻數據后端處理問題是制約安防行業發展的重要限制。前瞻產業研究院《2013-2017年中國生物識別技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》認為，人臉識別技術的應用可在一定程度上加強視頻后端處理的能力，從而提高安防系統整體的運行效率。