如今大家對指紋識別技術(shù)都不會太陌生，因為不少智能手機現(xiàn)在都有指紋識別功能，可以說指紋識別技術(shù)作為生物識別的代表早已為大家所熟知。蘋果公司更是在去年九月推出了帶有面部識別的智能手機。使得指紋識別、面部識別、虹膜識別等系列技術(shù)不在高高在上，變得與我們的生活息息相關(guān)。

指紋識別的進(jìn)階版：屏下識別

傳統(tǒng)的指紋識別技術(shù)大家已經(jīng)很熟悉了，該技術(shù)發(fā)展的進(jìn)階版就是優(yōu)化光學(xué)和聲波解鎖技術(shù)，將指紋識別傳感器放在屏幕玻璃面板下面。比如，高通新一代超聲波指紋傳感器就能夠穿透厚至1.2mm的OLED顯示屏，對指紋進(jìn)行掃描、錄入和匹配。

此外，由于高通新一代超聲波指紋傳感器無需開孔，可直接在屏幕上劃定指紋識別區(qū)域（可以支持屏內(nèi)，背部和側(cè)邊多種形式），全面屏手機將獲得更好的指紋識別體驗，無需再使用蹩腳的背部指紋解鎖。相對于行業(yè)通用的傳統(tǒng)電容式和光學(xué)式指紋識別，該技術(shù)支持濕手解鎖，而且擁有出色的防塵性能，出汗和灰塵不會影響指紋識別的靈敏度。

另外一個就是JDI的基于玻璃的電容式指紋傳感器，其采用了基本的觸摸功能技術(shù)Pixel Eyes ，這項技術(shù)是通過檢測手指觸摸LCD表面時發(fā)生的電容變化，將觸摸功能集成到玻璃基板中，玻璃基板通過檢測電容的變化來識別手指觸摸的區(qū)域。此技術(shù)最開始是旨在提供更精確更靈敏的觸控識別，第二代Pixel Eyes產(chǎn)品最高可以識別到1mm的觸控筆尖。

如今，JDI再將Pixel Eyes的精度提高，達(dá)到了能檢測由個人指紋的凹坑和脊部引起的電容變化的程度。這便使采用此技術(shù)的指紋識別模塊集成在透明玻璃基板上面成為了可能。要知道，傳統(tǒng)的指紋識別模塊都是由硅為主材質(zhì)制成，是無法做到透明的。

相比于指紋識別，掌紋識別還未走入尋常百姓家

有專家表示，掌紋識別技術(shù)與指紋識別擁有一些共同點，人類的掌紋就像指紋一樣獨特且不具備重復(fù)性，但運行方程式計算的步驟僅為指紋一半。也就是說，指紋能行的，掌紋也行（都是圖形特征），而且復(fù)雜度減半，安全性也可能略有不足。如果為掌紋再加一個活體檢測呢？安全性是不是就大大的提升了！

有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國每個互聯(lián)網(wǎng)用戶平均擁有約25個賬戶、約6.5個口令，并且每日約需登錄8次賬戶。如果能夠像登陸QQ、支付寶那樣只需要用攝像頭掃一掃掌紋登陸是不是會方便許多呢？

近日，微軟和其合作伙伴富士通將掌上靜脈認(rèn)證作為登錄方法引入Windows 10 Hello。內(nèi)置于其商務(wù)筆記本電腦中的富士通PalmSecure認(rèn)證傳感器技術(shù)正在與Windows Hello進(jìn)行全面整合，利用Windows 10 Pro和行業(yè)領(lǐng)先的生物識別選項（包括Windows Hello和手掌靜脈認(rèn)證）來構(gòu)建設(shè)備，以防止工作場所的安全攻擊，以實現(xiàn)不涉及面部相機的非接觸式登錄選項。

據(jù)了解，少部分公司（主要是金融領(lǐng)域）也早已開始使用手掌靜脈認(rèn)證，PalmSecure傳感器本身也已存在了幾年，相關(guān)技術(shù)富士通早已在2014年3月實現(xiàn)，并且具有0.00001％的虛假識別率，富士通聲稱這是所有生物識別方法中最低的。

那么Windows Hello和手掌靜脈認(rèn)證是如何工作的呢？

PalmSecure ID登錄在Workplace Protect軟件上運行。它需要Microsoft Active Directory作為基礎(chǔ)來確保域名登錄。傳感器捕獲一個獨特的靜脈模式的近紅外圖像，軟件從AD獲取所需的用戶數(shù)據(jù)（包括生物識別模板），并在本地最終用戶設(shè)備解密生物特征數(shù)據(jù)。然后將數(shù)據(jù)與用戶手掌的掃描模板進(jìn)行匹配。一旦用戶通過驗證，軟件將解密他們的密碼，并授予他們訪問權(quán)限。

Windows Hello（指紋）：

在傳感器上滑動手指。傳感器將讀取您的獨特指紋。一旦確認(rèn)身份，您已經(jīng)登錄。

手掌靜脈認(rèn)證：

將您的手放在傳感器上方。傳感器將讀取您獨特的脈圖。一旦確認(rèn)身份，您已經(jīng)登錄。

使用PalmSecure ID登錄的優(yōu)勢在哪里？

高度安全

每個人的靜脈模式都是獨特的。而且該技術(shù)僅在檢測到血液循環(huán)時才起作用。

準(zhǔn)確性高

手掌靜脈技術(shù)的錯誤接受率為0.00001％，是所有生物識別設(shè)備中最低的。棕櫚脈比其他紋理更厚，更容易識別。

衛(wèi)生和易于使用

所有你需要做的就是把你的手放在傳感器上。而且因為它沒有接觸，所以它是完全衛(wèi)生的。

應(yīng)用范圍廣

該技術(shù)在遠(yuǎn)程和工作場所都有許多不同的應(yīng)用。 它在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用于許多不同的行業(yè)，從銀行，政府到零售和醫(yī)療保健。

經(jīng)濟有效

使用Palm靜脈技術(shù)意味著可以節(jié)省昂貴的密碼重置請求的錢。

蘋果的面容ID引領(lǐng)生物識別發(fā)展之路

相較于微軟與富士通的掌紋識別，其普世率或許還有待時間驗證；畢竟手掌那么大，而且不加活體檢測安全性又不夠，加了成本又上去了。面容ID就是個例子！

說起面容ID大家最熟悉的應(yīng)該就是iPhone X吧！但早在安卓4.0時代就已引入了人臉識別技術(shù)，如今，因為蘋果帶火了面容ID，所以許多安卓手機又恢復(fù)了人臉識別技術(shù)，而大多安卓陣營的面部識別算法又都采用Face++（曠視公司）的算法，它的工作原理是單獨依靠前置攝像頭實現(xiàn)建模，屬于2D建模，如去年的榮耀發(fā)布會上的榮耀V10就屬于此范圍。由于其安全性和可靠性還達(dá)不到金融級別水準(zhǔn)，所以目前僅用于屏幕解鎖等日常工作。

而目前真正能達(dá)到金融（支付）級別的水準(zhǔn)并且能與指紋識別相媲美的也只有iPhone X得面容ID。其工作原理是依靠點陣投影器、紅外攝像頭和泛光感應(yīng)元件的系統(tǒng)配合來采集面部信息的。點陣投影器發(fā)射30000多個肉眼不可見的光點投影在人的面部，從而繪制出三維建模的立體面譜，紅外攝像頭則讀取這些點陣圖案信息，并將其發(fā)送給A11芯片的安全隔離區(qū)進(jìn)行匹配。反光感應(yīng)元件則是確保進(jìn)行面部識別時不受環(huán)境光的影像。

值得一提是，蘋果的面容ID還是一種學(xué)習(xí)型算法，當(dāng)你完成首次面部錄入后，隨著使用時間的增加對你的面部變化也會進(jìn)行學(xué)習(xí)，不斷根據(jù)新的數(shù)據(jù)來校準(zhǔn)識別模型，當(dāng)你戴了眼鏡、賬戶胡子等仍能繼續(xù)識別出你。并且蘋果對此也有信心，所以，蘋果才能讓面容ID在其Apple Pay上進(jìn)行支付購買商品。

寫在最后：

伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和移動終端計算能力的不斷提高，移動終端已逐步支持多種生物特征識別的技術(shù)，如：蘋果的面容ID、華為的指紋識別和三星的虹膜識別。此次微軟與富士通攜手推出了掌紋識別，或?qū)⒃诹硪粋€方向引領(lǐng)生物識別技術(shù)的發(fā)展；這些技術(shù)在未來的應(yīng)用，不僅可以極大提升互聯(lián)網(wǎng)安全性，亦將安全體驗帶入到生物識別時代。