如今，數據保護再次變得火爆起來。多年來，在每一個存儲管理者的待辦事項清單上，數據保護淪為了不起眼的項目，如今又一次成為頭等大事。這可能是時代的標志：日益增長的云采用、分布式企業的興起和對分析的需求都將數據保護推向前沿。以下是這一領域的一些主要發展趨勢。

以數據為中心

Commvault公司首席執行官Bob Hammer認為市場正在發生根本性轉變。 IT的傳統角色是搭建基礎設施，然后找出如何適應應用程序和數據，但是這可能不再有效。

“我們正在看到從以基礎設施為中心轉向以數據為中心的觀點。”Hammer說，“過去，數據是集中式的，現在是分布式的。”

遠離基礎設施

因此，原有的優先事項正在讓位給新的事項。數十年來，IT部門的焦點一直集中在存儲、計算能力和網絡方面。這些事情仍然很重要。但他們將失去對數據的重要性。

Hammer說：“除了IT之外，我們正在看到數據技術（DT）的出現，并從數據需求開始。數據管理是關于共享分散的數據。”

網絡風險

隨著數據的前移和中心化，網絡安全也走到了最前沿。網絡攻擊正在增加，勒索滲透系統。病毒可以輕易地侵入內部并造成嚴重破壞。網絡安全漏洞的風險越來越大，這是任何組織都不能忽視的。

“組織必須小心管理網絡風險。”Hammer說，“網絡攻擊是針對企業的數據，而不是其基礎設施。”

合規需求增長

存儲專業人員一直在遵循合規性要求，必須嚴格遵循SOx、HIPAA和其他規定。他們必須弄清楚可以滿足這些法規的數據保留、歸檔和存儲架構，而目前的情況變得更嚴苛。歐盟的（EU）通用數據保護條例（GDPR）大大加強和統一了所有歐盟的數據保護。

“GDPR法規將產生嚴重影響。任何在歐盟范圍內開展業務的企業或個人如果違反了這個標準，將會處以4%企業總收入的罰款。”Hammer說，“大多數企業都將遇到麻煩，因為他們只能獲得50%的數據，所以可能會違反這一新規定。”

分析成為核心

也許存儲管理者必須接受的最困難的改變是存儲數據不再足夠了。組織希望挖掘這些數據以了解他們如何更有效地運營。那么，分析正在迅速成為組織的核心。他們希望增強搜索，更好的內容管理，以及深入研究這些數據，以實現更好決策的能力。

IDC公司分析師Archana Venkatraman表示：“分析是為了從存儲的數據中獲得最大的用途和價值。”

機器學習

Lucidworks公司首席執行官Will Hayes對此表示贊同。他說，成功實施數據的關鍵不僅僅是提供訪問權限，并將數據安排在儀表板中。這將與洞察力有關，隨著數據增長量的快速增長，如何快速分析。那么，數據量意味著傳統存儲系統需要幫助。機器學習正在成為解決這個問題的答案。

“利用數據的關鍵是機器學習。”Hayes說。

大數據失敗

大數據分析的出現可能是令人興奮的。許多人踏上了旅程。但還遠遠不能肯定他們會成功到達目的地。由于缺乏管理和政策，一些大數據項目失敗了。但很多人甚至都沒有做到這一點。

Hayes說：“大多數大數據項目都無法正常工作。 “他們建立了系統，但他們無法獲取數據。”

避免失敗

Hayes建議企業更好地準備和管理數據。這需要自動標記、分類和豐富，以便可以找到它，并添加信息。一旦完成，下一步就是建立工作流程來觸發警報并挖掘洞察力。

“最后一步是補救措施。”Hayes說。這就是存儲中正在進行創新的地方。越來越多的存儲廠商正在設法引入分析。

云端保護

人們對早期云存儲的一個重要詬病是缺乏安全性。因此，為了吸引企業客戶，云計算供應商已經竭盡全力解決這個棘手的問題。他們通過公關活動來促進他們保護數據的能力。但是關于云安全的保證可能會讓一些人感到自滿。許多企業將存儲空間投入到公共云中，而沒有花時間增加自己的保護層。

微軟Azure公司存儲高級項目經理Karl Rautenstrauch表示：“企業的數據在公共云中受到保護這是一個謬論。它不受保護、存檔、遷移、索引或搜索。并沒有保護公共云的魔術仙子。”

微軟Azure在云中存儲超過800PB的數據，每月可增加50 PB以上。Rautenstrauch建議是企業備份自己的數據（微軟Azure使用Commvault保護內部數據），并通過重復數據刪除和壓縮來實現減少數據存儲量。

由備份到恢復

Enterprise Strategy Group公司分析師Jason Buffington表示，現在人們并不太關心備份。他表示，他們有興趣將恢復作為一種結果，而不是把備份作為一種方法。

“備份演變為數據保護，”Buffington說，“備份已添加復制和快照以提高可恢復性和敏捷性。”

原始數據更重要

Huffington表示，數據保護用于關注次要數據。企業進行了備份，然后試圖進行存儲，將這些數據發送到異地等等。但是這種方法的結果，企業最終會得到很多副本。

“使用主要的副本啟動數據管理，而不是備份副本，”Buffington說，“根據研究，如果以另一種方式實施，則每個組織的平均保護數據量為11.3份副本。”

轉儲數據

Buffington也是數據保留策略的支持者。他表示，越來越多的企業只有依據法律或監管責任才能掌握數據，而不再依賴數據。

“最好通過歸檔和刪除數據來擺脫不需要的東西，”他說，“如果數據停滯不前，不要浪費時間在危機期間恢復它。”