經過長期發展與技術迭代演進，人臉識別技術已經相對成熟，在智能交通、安防、電子商務等領域都有廣泛應用。《 2018年全球人臉識別設備市場研究報告》顯示，人臉識別設備2017年市場價值為10．7億美元，2025年將達到71．1億美元，復合年增長率為26．8％。雖然全球人臉識別市場增長顯著，但也引發了世界各地對人臉識別使用過程中存在的隱私暴露問題的探討。

人臉識別屢遭爭議

當前，人臉識別技術應用如火如荼，但也屢遭爭議。2018年3月，比利時政府出臺相應法規，禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。2018年6月，亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識別項目引起民眾抗議，最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。

為何人臉識別屢遭非議？它的問題究竟出在哪？筆者分析發現主要來自兩個方面。一是人臉數據采集端口（攝像機）、傳輸網絡存在安全漏洞，出事密碼簡單或沒有密碼的設備很容易遭到攻擊。二是人臉識別信息歸屬與保密職責沒有明確，尚處于法律空白區。比如，現在成為街道、地鐵站、機場、海關等公共場所標配的智能監控，這些攝像頭能夠采集公眾身份與位置信息，推斷出某一場所人流量變化情況、動態趨勢，以及用戶喜好等。但這些信息歸誰保管？如何保管？哪些人可以查看？沒有統一標準，而一但這些信息被惡意攻擊獲取，造成個人財產損失，甚至危及公共安全，由誰負責？

面部識別加密技術應運而生

介于以上原因，目前也有不少國家和機構研究出反面部識別技術，以此來保障采集到的人臉數據被竊取濫用。

加拿大多倫多大學教授發明了一種算法，可以通過對圖像進行光轉換，動態地破壞面部識別系統，進而防止面部識別軟件抓取到相關人臉信息。其原理是由AI驅動的過濾器尋找特定面部特征并改變某些像素，所以人們幾乎看不出差異。測試結果表明，該系統能將人臉識別準確率從接近100％降低到0．5％。

以色列特拉維夫網絡安全技術公司 D－ ID開發了一項名為“De－identification”的數據保護技術，主要目標是保護那些已經被用于身份認證的數據，可在與真實人臉保持相似度的同時生成算法無法辨識的照片和視頻，以保障個人隱私及身份信息不被面部識別技術惡意讀取。

中國作為人臉識別技術大國，也開發出了應對措施。曠視科技表示，曠視在采集到照片后會對照片進行脫敏處理，只提取照片特征，這些特征即使被竊取，也無法還原出照片，并且過程是不可逆的。

結語：面部識別加密技術主要是通過修改圖像的幾個像素以達到加密目的，能夠在一定程度上緩解人們對隱私泄露的擔憂。未來，人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用，然而技術升級不能解決一切問題，還需要盡快確立相應的法律法規和行業生產標準。