當前，視頻安防監控技術結合大數據深度分析，使其與細分行業下用戶需求相結合愈加緊密，尤其隨著AI時代的到來，基于深度學習的人工智能算法結合安防場景化的落地，已經成為安防企業創新發展的試金石。在這個過程中，云存儲技術正在不斷適應AI+安防的應用特點，從用戶需求角度出發，實現云存儲技術迭代更新與應用延伸。?
? ? ? ?目前安防行業中出現的“視頻云”概念既是視頻安防監控行業的發展趨勢，也是云存儲結合行業應用，推進AI+安防實現落地的體現。在全國各地不斷興起的平安城市和雪亮工程項目中，政府期望通過系統性項目的建設實現重點對城市安防系統、道路交通系統、城市管理系統和環境監測系統等公共服務系統進行統一綜合調度管理，為城市綜合發展、人民安居樂業提供安全、便捷的生活環境。

在整個過程中，海量數據的存儲管理以及深度分析應用是必須要面對的。基于云存儲技術的視頻云系統，能夠實現公共安全、交通行業、民用行業、社區安防等各方面的數據聯動，可實現跨地區和跨機構之間的視頻數據共享，以統一的平臺服務于不同的機構，不但減少重復的設施建設，同時可實現資源更有效地管理，并根據行業場景的不同要求實現靈活分配。
? ? ? ?當前AI智能分析依然表現為局部智能，缺乏跨域分析及綜合聯動的能力。現如今，城市交通發達、人口流動性大、違法分子跨區或跨市作案是常態，因而需要更大范圍的智能聯動。云存儲技術則能夠有效整合全局視頻數據和其它數據資源，實現統一在一個數據池內，配合AI大數據應用平臺實現對綜合信息的深入挖掘與碰撞分析，實現系統性工程中各子系統智能關聯，讓大數據平臺系統更加智能、更加高效。

除了在類似平安城市、雪亮工程系統性工程項目，實現數據共享與智能聯動，在一些具體行業應用中，云存儲也表現出非常理想的性能優勢。例如在金融、軍隊、博物館以及司法領域中，云存儲可以滿足這類行業對數據信息高度安全的要求。云存儲系統可實現系統級集群容災部署。多樣性的數據層硬盤容錯保護和硬件級冗余部件設計，為銀行等金融機構應用場景提供了安全、可靠的存儲服務。
? ? ? ?隨著云計算技術的不斷成熟，在安防領域，云存儲所具有的性能優勢逐漸展現出來，在安防視頻存儲方面發揮作用也越來越突出。安防企業推出的基于細分領域的云存儲解決方案日臻成熟，云存儲在各行業應用也越來越多，從公安行業、交通領域，到金融、能源行業，再到家庭以及小商業領域，安防云存儲應用正深入人心。