數據分析難在哪兒？7月9日，易觀方舟V4.3數據分析平臺發布給出了問題答案：

“對于用戶來說，僅僅提供數據分析工具是不夠的，還要讓他們會使用平臺工具，簡單說就是工具平臺易用性，這也是易觀方舟V4.3強調和追求的。” 易觀CPO朱江說。

實際上，易觀方舟V4.0版本就已經提供了豐富的分析模型和分析場景。為了降低數據分析門檻，讓業務人員，即使沒有任何運營經驗的“小白”也能夠使用分析工具，易觀方舟V4.3新版本在分析模塊內置了十多種不同類型的專業分析模型，讓業務人員能夠自由抽取自己所需的數據，進行數據洞察。

數據分析模型

易觀方舟V4.3提供了對自定義SQL查詢功能的支持，還增加了熱圖分析、渠道分析、歸因分析、分布分析、間隔分析等新功能，適合智能手機終端H5、小程序、App以及電商Web網站等應用場景下用戶訪問行為的分析和追蹤。

對于用戶來說，數據分析功能之外，如何收集數據？收集哪些數據？這也是困擾用戶的難題，其解決方案所對應的編程術語稱為：“埋點”。

“高效的數據分析，離不開精準的數據采集，‘埋點’是實現精細化運營的中繞不開的第一道門檻，好的‘埋點’方案能夠為產品、服務的優化迭代提供決策支撐。”朱江說。

簡單說，?“埋點”就是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發送技術實施過程。

在以往的過程中，業務團隊提出需求，研發/技術設計埋點落地方案。但這個過程中，產品更新迭代，溝通協作方面存在不足，常常導致埋點管理不善，漏埋、錯埋等情況，進而影響了數據采集及后續分析的準確性。

對此，易觀方舟V4.3提供了統一的可視化工作臺，讓埋點實施、數據校驗、分組管理等一覽無余。新的平臺提供了跨端埋點管理能力，對智能手機（Android/iOS）終端H5、小程序以及Web網站進行集中管理。

不僅如此，新的平臺還提供了埋點異常數據自動化上報功能，讓90%+的埋點錯誤能夠得到解決，從而提高埋點治理協作的效率和水平。

智能埋點治理

當數據分析過程中，這些主要障礙被跨越之后，接下來要面對的就是指標監控和安全性的問題，對此，易觀方舟V4.3通過新增“指標體系監控”與“智能異常發現”功能，將“人找數”的被動監控方式，轉變為“數找人”的自動化運維。針對安全性的需求，新產品設計“云+端”的全新技術與數據架構，新增洪峰訪問限制、數據安全隔離與數據權限管理功能，為數據安全與系統穩健運行保駕護航。

到了這個時候，數據分析的難題是不是迎刃而解呢？

很遺憾，以上數據分析主要針對互聯網線上營銷；傳統數據分析，如Hadoop、數據倉庫、BI等，如何進行有機結合仍然沒有太多的可供參考的方案。各種分析方法之間互有短長，各有其適合的場景會對象。

對此，用戶應該有一個清醒的認識，數據分析創新任重道遠！