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AI/HPC將加速新型存儲器更快進入市場 臺積電積極推動

半導體動態(tài) ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-07-29 16:38 ? 次閱讀

隨著人工智能AI)的深度學習機器學習、高效能運算(HPC)、物聯(lián)網(wǎng)裝置的普及,巨量資料組成密集且復雜,除了在處理器上提供運算效能,也需要創(chuàng)新的存儲器技術方能有效率處理資料。包括磁阻式隨機存取存儲器(MRAM)、可變電阻式隨機存取存儲器(ReRAM)、相變化隨機存取存儲器(PCRAM)等新型存儲器,開始被市場采用,而AI/HPC將加速新型存儲器更快進入市場。

據(jù)了解,臺積電近年來積極推動將嵌入式快閃存儲器(eFlash)制程改成MRAM及ReRAM等新型存儲器嵌入式制程,與應用材料有很深的合作關系。聯(lián)電也有布局ReRAM,旺宏與IBM合作PCRAM多年且技術追上國際大廠。再者,群聯(lián)宣布采用MRAM在其NAND控制IC中。

半導體設備頭龍大廠應用材料推出新的制造系統(tǒng),能夠以原子級的精準度,進行新式材料的沉積,而這些新材料是生產(chǎn)前述新型存儲器的關鍵。應用材料推出最先進的系統(tǒng),讓這些新型存儲器能以工業(yè)級的規(guī)模穩(wěn)定生產(chǎn)。

MRAM采用硬盤機中常見的精致磁性材料。MRAM本來就是快速且非揮發(fā)性,就算在失去電力的情況下,也能保存軟件和資料。由于速度快與元件容忍度高,MRAM最終可能做為第三級快取存儲器中SRAM(靜態(tài)隨機存取存儲器)的替代產(chǎn)品。MRAM可以整合于物聯(lián)網(wǎng)芯片設計的后端互連層,進而實現(xiàn)更小的晶粒尺寸,并降低成本。

隨著資料量產(chǎn)生呈現(xiàn)指數(shù)性遽增,云端資料中心也需要針對連結服務器和儲存系統(tǒng)的資料路徑,達成這些路徑在速度與耗電量方面的數(shù)量級效能提升。ReRAM與PCRAM是快速、非揮發(fā)性、低功率的高密度存儲器,可以做為“儲存級存儲器”,以填補服務器DRAM與儲存存儲器之間,不斷擴大的價格與性能落差。

ReRAM采用新材料制成,材料的作用類似于保險絲,可在數(shù)十億個儲存單元內選擇性地形成燈絲,以表示資料。對照之下,PCRAM則采用DVD光盤片中可找到的相變材料,并藉由將材料的狀態(tài)從非晶態(tài)變成晶態(tài),以進行位元的編程

類似于3D NAND Flash存儲器型式,ReRAM和PCRAM是以3D結構排列,而存儲器制造商可以在每一代的產(chǎn)品中加入更多層,以穩(wěn)健地降低儲存成本。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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