王波先生對云計算、大數據、企業內容管理以及企業級軟件架構體系均有深刻理解及獨特觀點。他曾參與若干國家級重大信息系統項目規劃及編撰。并為眾多大型企業的信息化建設提供富有洞見的思路及建議。

政府工作報告中首次提出要“發展工業互聯網平臺”，讓人眼前一亮。自去年11月國務院印發《關于深化“互聯網＋先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來，工業互聯網的關注熱度一直在升高，兩會期間也多次被提及。當前，互聯網、大數據、人工智能等技術正加速同實體經濟深度融合，工業互聯網被認為是制造業轉型升級的重點。通過系統構建網絡、平臺、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新型網絡基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式，是中國制造2025、互聯網+協同制造戰略布局的重要內容。

OT+IT

安全問題是關鍵

確保工業互聯網安全，首先需要確保企業的安全。工業互聯網以“人--機--物”全面互聯，極大地擴展了網絡空間的邊界和功能，也打破了工業控制系統傳統的封閉格局，使得系統安全問題大量暴露出來，線上線下安全風險交織放大。由于工業網絡（OT）與IT網絡已經一體化，原本傳統工業網絡中沒有的黑客和病毒問題，現在全部都會出現。比如2017年勒索病毒爆發，已經影響了全球大批的政府機構和服務企業，造成許多制造企業出現生產不穩定、反復重啟等問題。

工信部在2017年明確提出，建立工業互聯網全產業鏈數據安全管理體系，加強數據收集、存儲、處理、轉移、刪除等環節的安全防護能力。建立工業數據分級分類的管理制度，明確數據的留存、數據泄露通報等要求，加強工業互聯網數據安全監督檢查。在OT與IT融合趨勢下，如何確保企業的數據安全，進而支持企業生產的穩定運行，成為工業互聯網普及的關鍵問題之一。

數字化轉型

非結構化數據管理成難題

在工業互聯網時代，企業必須完成數字化轉型。伴隨著數字化程度的不斷提升，企業將產生大量數據，尤其是非結構化數據，呈現爆發式增長。據IDC預測，全球數據每年的增長速度約為40%，到2020年存儲數據量將達到40ZB，比2015年增長近4倍，其中非結構化數據占存儲總容量的80%以上。這對企業數據資產的管理提出了更高的要求。管理非結構化數據需要建立相應的管理理念，并通過具有針對性的數據歸檔技術進行去重壓縮，實現非結構化數據的利用價值。

法規出臺

國內國外步伐一致

隨著數據泄露事件頻發，自去年起，全球多個國家陸續推出了數據隱私和保護相關條例，例如歐盟推出的《通用數據保護條例》（GDPR）即將于今年5月正式生效，中國銀監會《銀行業金融機構銷售專區錄音錄像管理暫行規定》和保監會《保險銷售行為可回溯管理暫行辦法》也已經落地實行。中國企業無論“走出去”，還是在國內，都必須確保自身的數據保護和管理符合相關規定，數據保護合規成為了企業生存發展的必備條件之一。

登高望遠，工業互聯網為中國企業帶來了彎道超車的巨大機遇，同時也在數據管理和保護領域提出了種種挑戰。隨著工業互聯網相關技術的進一步發展，如何有效保護和管理自身數據成為了企業必須要解決的重要問題。