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英偉達研究團隊的公布的“AI神筆”嗎?

nlfO_thejiangme ? 來源:lq ? 2019-08-02 15:29 ? 次閱讀

還記得今年三月英偉達研究團隊的公布的“AI神筆”嗎?這款智能畫筆僅根據寥寥數筆草圖即可生成一幅堪比華為P30拍攝的逼真風景圖,真實拯救無數手殘黨。如今這個名為GauGAN的圖片生成器終于上線測試啦,無需注冊、完全免費,打開網頁即可玩耍~

微博上曾經流行過一張圖:如何畫出一匹馬?在此之后又出現了:如何畫一個喬布斯?理想與現實、想法和下筆的差距過于真實,引起手殘黨的極度共鳴。

這叫做“簡單畫幾筆就好”?

怎么玩兒呀?

今年3月英偉達的新科技GauGAN在GTC 2019上一經推出,獲得無數手殘黨點贊。GauGAN的拼寫與印象派大師高更(Gauguin)僅兩字之差,而前者生成的圖象與大師之作相比也絲毫不輸。最重要的是,使用者并不需要具備很高的繪畫功底,僅通過簡單的點擊、描畫、構圖即可生成逼真風景圖。

GauGAN具備一個簡易的操作界面,左側是使用者用鼠標控制的畫板,右側是AI實時生成的預覽圖。在一個類似PS的工具欄中有包括油漆桶、鋼筆和鉛筆三種繪圖工具。在創作時,首先要選擇最右側的元素類型(如天空、樹木、山脈等),然后選擇繪圖工具,在畫板上描畫出輪廓,右邊的AI畫板將實時補充輪廓中細節。

背后原理SPADE架構

使用者的涂鴉在計算機視覺領域其實被稱為語義布局(Semantic Layout),傳統的語義圖像合成首先將語義布局作為深度神經網絡的輸入,而后通過對卷積、歸一化和非線性層的處理,輸出為合成圖像。

但這種傳統的合成方式存在缺陷,其中的歸一化層通常會讓輸入語義蒙版中的信息流失,導致合成效果變差,無法達到最佳效果。

為了解決這個問題,英偉達的研究人員提出了一種新的方法SPADE架構——空間自適應標準化,能夠通過空間自適應學習轉換使用輸入語義布局來調制激活,可以在整個網絡中有效地傳播語義信息。

這篇論文由英偉達的研究人員Taesung Park、Ming-Yu Liu、Ting-Chun Wang和Jun-Yan Zhu(朱俊彥)共同完成,其中朱俊彥大神近日宣布將于2020年秋季回到CMU擔任助理教授一職。戳此處回顧朱俊彥在將門做的talk~

國外網友已經玩瘋了!

該論文的作者之一Ming-Yu Liu在Twitter上公布了網站地址后,不少網友已經按耐不住激動的小手玩嗨了!

真的好好玩,我都佩服我寄幾!

Wow!這也太贊了吧!

別攔著我,我還要玩!

這真的不是攝影+PS嗎?

英偉達深度學習部門的副總裁 Bryan Catanzaro稱,僅通過草圖就能快速生成高保真圖像將大大提高設計團隊頭腦風暴的效率。

GauGAN可以成為建筑師、城市規劃者、景觀設計師甚至游戲開發者創建虛擬世界、高保真原型圖的強大工具,幫助專業人員更快速、更高效、更靈活地完成多種項目需求。而對于我們普通人而言——對專業繪畫攝影、PS等操作復雜的修圖神器望而卻步的手殘黨們,GauGAN真實地將完全看不出是什么的“鬼畫符”變成了高度逼真的圖象。

不過歸根結底,GauGAN只是一種幫助我們將頭腦中的設計點子實現出來的一種工具,如果腦中沒有任何想法,再厲害的GauGAN也無法憑空創作出大師之作。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:英偉達AI神筆馬良公開測試啦,距離畫家你只剩一步之遙~

文章出處:【微信號:thejiangmen,微信公眾號:將門創投】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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