眾人期待的AlphaGo與李世石的圍棋對弈已經于3月9日在韓國首爾舉行，人機大戰的場景再次上演。首局比賽中投子認輸的韓國圍棋名將李世石今日在第二局的比賽中再次不敵AlphaGo機器人。李世石在本輪戰敗后，只有剩下3局全部獲勝才能以3:2總比分戰勝AlphaGo，而AlphaGo下一局只需獲勝即可宣布戰勝李世石。因此，本輪之后的比賽將成為世界關注的焦點。

3月15日，科大訊飛輪值總裁、研究院院長胡郁將作為最后一場比賽的特邀嘉賓，做客騰訊視頻實況直播現場，與主持人石磊和圍棋專家常昊一起參與解說，為您解讀比賽，分析當下最熱門的人工智能話題，敬請期待！

谷歌贏是理所應當的

對于這一場人機對決，近日，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰接受了媒體的采訪。他認為這場比賽對人工智能的影響并沒有大家所想象的那么大，更多的可能是市場宣傳、推廣的功勞，如果谷歌不贏那只是它做的不好。

劉慶峰表示，19年前，IBM公司的深藍計算機打敗俄羅斯棋王、國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，展現了人工智能在有規則可循的事情上的能力，更具有標志性意義。還有在2011年,IBM的沃森在美國一檔老牌綜藝節目里打敗最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯，也標志著人工智能在自然語言理解方面的重大突破。

在他看來，第一，雖然圍棋本身的規則比象棋要復雜得多，但本質上仍有規則可循；第二，機器在有限時間內進行擬人運算，后臺不知道放了多少臺服務器，它的運算能力在短期內是會超過人類智能的，而圍棋又是在個在特定時間內給出相對最優算法的游戲，在這方面機器本身就應該比人強。第三，AlphaGo有明確的PK對象，它對于人類的圍棋套路是可以分析的，所以說在這場“人機大戰”中，谷歌贏是一件理所應當的事情。

推動人工智能成為國家戰略

在今年兩會上，作為全國人大代表，科大訊飛董事長劉慶峰提出了五項建議，聚焦在人工智能、教育、雙創、無人機、金融等科技前沿與社會熱點。其中，在人工智能方面，劉慶峰建議加快推動人工智能和中國腦計劃，并建立國家人工智能綜合試驗區，這已經不是劉慶峰第一次在提案中提出發展人工智能，他去年兩會的三個建議都是圍繞人工智能。

近年來，伴隨著深度學習方法在應用中的不斷演進和完善，以及移動互聯網、大數據、云計算等新技術融合創新，未來5到10年，人工智能會像水和空氣一樣，進入到我們每個人的生活，人工智能將面臨著前所未有的產業機遇。

因此劉慶峰認為，我國迫切需要將人工智能列為國家戰略型技術發展方向，在十三五期間出臺國家層面的人工智能研發頂層設計和系列重大研發支撐計劃，才能確保我國在未來10年的人工智能最關鍵技術發展時期，具備與美國抗衡的研發實力和研發進展，確保我國在科技進步浪潮中始終處于國際領先地位。

再提“中國腦計劃” 究竟有何不同？

在去年兩會，也曾出現過“中國大腦的提案”，對此，劉慶峰認為，這次的”人工大腦“計劃和去年的內容并不相同。“去年的議案更多的是希望在后臺把各種數據匯聚，然后能夠更好的搜索等。”在去年，科大訊飛也啟動了“訊飛超腦”計劃，這不僅僅是大數據的工程化，而是一個科學和工程的結合，夠讓機器在未來具有知識表達、學習和推理的能力。“訊飛的目標就是到2020年讓機器能夠考上大學考上一本。”

對于今年提出的加快推動人工智能和中國腦計劃，劉慶峰主要從三個角度進行探討。首先，國家今年要啟動一批“十三五”規劃重大項目，而人工智能實際已經在專項中有所體現。其實，最早關于腦科學和類腦研究，大家多以為是直接面向大腦的科學研究。而在今天，無論從科技部還是業界的專家都已經達成共識，中國的腦科學和類腦研究一定要把傳統意義上腦科學，和人工智能結合起來，共同推動。

劉慶峰就建議將基于計算機模擬人類感知智能和認知智能的“人工智能計劃”，與探究人類大腦工作生物原理和實現類腦計算的“中國腦計劃”重大項目融合在一起形成“中國腦智計劃”，列入國家十三五重大科技計劃。通過國家專項，使得高校、科研院所、企業以及用戶單位形成更好的協同和聯動，能夠把局部優勢匯聚成國家的整體優勢。

第二，希望能夠建立人工智能的產業示范區。人工智能作為一個戰略前沿性的技術，它一定是需要跟實踐相結合，所以希望各個局部領域的創新能夠匯聚在一個大的創新平臺上，再有一些特定的示范區能夠通過政策得到試點應用，成功以后就能夠全國推廣，甚至在未來面向全球。

第三，促進資本市場的繁榮，給予這個戰略方向更多的支持。未來5到10年，人工智能會像水和空氣一樣，進入到我們每個人的生活，人工智能將面臨著前所未有的產業機遇。

商業利益與社會責任的博弈

事實上，人工智能正在成為全球科技界最為熱門的領域。谷歌、微軟、IBM以及Facebook等科技巨頭都已經布局人工智能，而國內企業中，更是暗流涌動。這些具有創新性眼光和雄厚財力的巨頭公司紛紛進入，使得人工智能行業再次成為市場追逐的熱點。

當然，人工智能之所以讓科技巨頭們青睞有加，除了對前沿趨勢的追求，更多的是因為其背后帶來的商業利益。無論是機器學習于谷歌搜索還是認知計算于IBM，皆是現有業務競爭力提升或者轉型之需。

對此劉慶峰認為，商業化道路上有句口號叫“沿途下蛋”。簡言之，你的成果瞄準的是未來人工智能要在很多領域達到人類的智慧，但是它的階段性成果必須要能在市場上得到檢驗并且實現自我造血，否則任何企業也扛不住。對于中國腦計劃來說，在政府的高度重視和支持下，能夠充分發揮舉國體制和市場機制相結合的優勢。首先還是希望國家搭建平臺形成機制，以促進企業間的合作共享，不大可能是強制性要求企業交出數據。此外，這個平臺機制首先還是先讓源頭技術廠商（如科研院所等）之間愿意合作，這也是國家的影響力更容易發揮的地方。就是搭建一個以企業為主體，產學研用相結合的平臺。此外，還應鼓勵企業搭建生態體系，與創業者一道共同推動人工智能發展。

同樣，在追求利益最大化的同時也應當承擔起相應的社會責任。今天擁有大數據或者海量用戶的巨頭通過市場競爭和創新能力獲得壟斷性利潤，這是無可厚非的，但是如果它的很多業務涉及到網絡時代人們基本的衣食住行或人的基本權利，就應該適當約束權力，規則就不能完全由企業來制定。

劉慶峰認為，一個負責任的公司，是需要逐步的把一些權力開放出來，讓它的用戶來共同制定游戲規則，而國家也應該對這些方面逐步完法律法律以及保障制度，而未來在這些框架下，企業也可以代表中國在全球發出更多的聲音。

人機大戰的前世今生

AlphaGo作為人工智能研究的最新成果，我們在欣賞他的同時，也不要忘了為它積累數據和經驗的先驅者們：

1958

IBM開發了名為“思考”的IBM704型計算機，運算速度每秒200步，但在與人對決時被打的丟盔卸甲。這也是人工智能與人類智慧的第一次對決。

1983

BELLE AT＆T開發了國際象棋硬件，達到了大師水平。

1988

IBM開發的“深思”（ Deep Thought）擊敗了丹麥特級大師拉森，此時他的運算能力大約每秒75萬步。

1989

“深思”運算能力達到每秒200萬步，但在與當時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的對決中以0比2敗北。

1993

“深思”第二代擊敗了丹麥國家隊，同時擊敗了世界優秀女棋手小波爾加。

1994

英特爾國際象棋快棋挑戰賽，參賽的一臺運行象棋程序Fritz3的電腦與卡斯帕羅夫并列第一。

1996

運算能力達到每秒300萬步的“深藍”在與卡斯帕羅夫的挑戰賽中，在贏得第一盤的開局優勢下，最后以2比4不敵卡斯帕羅夫。

1997

被武裝上更加強大大腦的“更深的藍”在包括4名國際大師參與的IBM技術小組的幫助下，以3比2擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，這是人工智能戰勝人類智慧的第一次，從此人工智能戰勝人類智慧已經不再是遙不可及的夢想。

2002

10月計算機“更弗里茨”與世界棋王克拉姆尼克在巴林交手，最終雙方以4比4戰平。

2003

1至2月“更年少者”與卡斯帕羅夫在紐約較量，雙方3比3戰平。