你還在“先用后修”的老套模式里轉圈，眼看著維護成本節(jié)節(jié)攀高束手無策么？英特爾預測性維護幫助你節(jié)省成本提高效率，快速告別亡羊補牢！

預測性維護方案可有效降低故障損耗率

機器磨損之后的維護工作常令企業(yè)困擾，由于機器磨損造成的故障會耽誤生產進程，使得制造成本大幅提高，并導致企業(yè)發(fā)展腳步減緩。

而預測性分析的出現(xiàn)為企業(yè)帶來了一線曙光，它可以預測未來事件發(fā)生的概率，運用計算來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的關系和趨勢，在機器故障之前解決問題并降低維護成本。

建筑行業(yè)和食品加工行業(yè)十分重視生產設備的持續(xù)使用時間。一般來說，這兩個行業(yè)涉及到的生產設備使用壽命較長，但一旦設備出現(xiàn)故障，就會導致無法估量的損失。而預測性維護則可以幫助企業(yè)確定在用設備狀況，并預測何時需要維護設備。

預測性維護的數(shù)據(jù)源來自與性能、溫度或轉速相關的傳感器，它可以在收集數(shù)據(jù)后將其傳輸?shù)皆破脚_，并利用數(shù)據(jù)分析方案對信息進行分析，以便更快地發(fā)現(xiàn)疲勞或磨損的零件，從而前瞻性地防止成本高昂的生產故障時間。

由此，預測性維護系統(tǒng)可以幫助企業(yè)更快地發(fā)現(xiàn)需要更換的零件，在發(fā)生嚴重損壞之前就啟動預防措施。服務部門也可以基于此系統(tǒng)進行快速反應，更換特定零件，或者提前進行維護工作，避免不必要的維護。

德國電信、英特爾和SAP三劍合璧

預測性維護目前面臨數(shù)據(jù)收集和實時分析兩大挑戰(zhàn)。而基于SAP HANA等內存數(shù)據(jù)庫技術的ERP系統(tǒng)在這里大有用處，把數(shù)據(jù)信息存儲在主內存而非硬盤中，同時以超低的延遲處理來自多臺服務器的查詢，充當整合中心。

目前，除了安裝在本地 （內部部署）外，SAP借助德國電信提供的基于英特爾至強處理器的云托管平臺，構建Dynamic Services for SAP Solutions，讓S/4HANA和SAP Predictive Maintenance and Service也能以云解決方案的方式提供，實現(xiàn)收集性能，溫度，振動或旋轉傳感器數(shù)據(jù)，并進行預測分析。這一系列設置共同驅動了預測性維護這種積極主動的方法，有效減少了故障中的機器停機時間和維護成本。

隨著工業(yè)4.0時代的到來，制造業(yè)需要管理的數(shù)據(jù)量持續(xù)增長。只要對數(shù)據(jù)加以適當?shù)倪^濾和分析，都可以成為寶貴的信息來源。通過智能地監(jiān)控和分析生產數(shù)據(jù)，即使中型企業(yè)也可以近乎實時地對不斷變化的參數(shù)做出回應并相應地優(yōu)化生產。

而英特爾的一體式預驗證型硬件和軟件解決方案則使高效數(shù)據(jù)分析和預測性維護成為可能，解決機器維護的低效率高成本問題，讓機器運轉不停息，推進制造業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。