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關于科技創新的三種情境分析介紹

英特爾物聯網 ? 來源:djl ? 2019-09-18 10:12 ? 次閱讀

前不久,我參加了一個科技與藝術的跨界活動,著名畫家陳丹青先生走上臺開口就說,我這個人沒有一點想象力,沒有一點創造力。當時我就在捫心自問,我到底有沒有創造力?我想到自己和一位英特爾院士的對話,他當時問我有多少個專利,我說二三十個,然后他問,這二三十個專利為英特爾賺了多少錢?我想了想,好像沒賺多少。而公司投入幾十萬的資金,去申請和維護這些專利。于是他給我講了發明和創新的區別:發明是把錢變成想法,而創新是把想法變成錢。還好,我們研究院有很多科學家在做真正的創新,今天我就和大家講幾個小故事,關于創新的幾個情境。”

英特爾中國研究院院長吳甘沙

體驗的重要性

經歷多年的探索之后,我越發認識到體驗的重要性。英特爾最早強調的是性能,然后強調功耗和連接性,再然后強調可靠性,如今不斷關注體驗。一旦認識到這個問題,我們開始大力投入。我們創造了一套以用戶體驗為主導的話語體系,讓社會和環境“了解自己”;忘掉電池不夠用、忘掉太多纏繞的電線,真正“釋放自己”;更加自如地“表達自己”;跟人、跟物、跟環境聯系起來,“連接自己”。

我為此學習了很多,但是直到有一天我看到一樣東西才意識到,其實體驗很簡單。那是一部手機,上面有七個喇叭,巨大的音量使木匠在嘈雜的環境里仍然可以沉浸地享受音樂。這種發明你可以說它是山寨,而山寨中常常被忽略的是用戶體驗的創新,用強悍的技術解決用戶的痛點,然后單點突破,這就是用戶體驗的創新。

我們也在想,身在英特爾——傳統上被認為是一家做芯片的公司,我們怎么能夠做出一些酷炫的東西解決用戶體驗上的痛點呢?于是我們做了PocketAvatar。

現在大家手機上面都有視頻會議,比如Facetime,視頻會議它有什么樣的痛點?第一個占用的帶寬比較大,我們的流量非常有限、非常可憐,很快就用完了。第二個是隱私問題,我拿著手機參加視頻會議,大家一看都知道我在什么地方,因為背景里有我所在的場景。第三個是一些微妙的體驗,尤其是一些妙齡女士,她可能剛剛起床,素面朝天頭發蓬松,她不愿意以這樣一種形象示人。

針對這樣一些細微的想法,PocketAvatar APP誕生了。從下面的圖可以看到,右上角是真人的臉,而圖片中間是所謂的Avatar,它能夠捕捉你面部的任何一絲細微的表情或者動作,把它變成一個和你同步動作的3D模型。這個3D模型可能是一只萌萌的山羊,也可以是一只橘子,也可以是奧巴馬,也可以是和你很像的Avatar。這就解決了我們剛才說的那幾個痛點:3D模型占用帶寬很小,背景可以自由選擇,也不存在形象不好的問題。

但這是不是一個唯一的解決方案?也未必。

在我所工作的英特爾研究院里,還有一個團隊在做另一種解決方案。在視頻會議中,顯示出來的還是你,但是你的背景可能被替換成了陽光、沙灘、藍天、大海,這不僅解決了隱私的問題,同時實時背景這部分的數據不需要傳輸了,幫助節省了帶寬。而且還可以進行“美容”,你的嘴唇更紅了,你的臉更瘦了,鼻子更高了,眼睛更大了……這是通過另一種手段解決同一種問題。

當然略有遺憾的是PocketAvatar還沒進入中國。我們在想能不能做一些和中國更貼近的體驗創新。我們想到的是瓷器。瓷器的英文名字就是China,代表著中國的傳統制造業。有沒有可能把傳統的瓷器基因改造,使它具有全新的用戶體驗?

在今年的CES消費者電子展上,我們展示了內嵌Edison的一個瓷杯。而這里展示的是另一個同樣具有Edison內芯的瓷杯。如果大家看過CES那個杯子,再去看這個杯子,你可能會發現一些細微的不同:這個杯子的外形更加漂亮,但是它又有一些什么樣的新功能呢?呈現出一些什么樣新的體驗呢?請大家閉上眼睛想象一下:當你的手摸過這個杯子表面時候,在一段溫潤如玉的感覺之后,杯子亮了,然后你可以開始和這個杯子,開始一段非常奇妙的、親切的交互之旅。具體的功能我現在還不能多講,但是也請大家期待,在今年10月份我們就會展示這么一個非常奇妙的杯子,如果說CES上的杯子是版本0.1的話,它會是版本1.0。


破壞式創新

我們再看第二個情境。

北京有嚴重的霧霾問題,很遺憾,我們沒辦法用體驗的方式去解決它,北京市布了幾十個點,每個點部署近百萬人民幣的設備去監控空氣質量。但問題是這個點和我可能離得太遠,而它一個小時才發布一次,因此我還是不知道此情此景下我呼吸的空氣是什么樣的?

那怎么去解決這樣的問題?這是第二種創新的情境:通過克里斯-安德森所謂的破壞式創新,用更低價的技術和服務來最低程度地滿足用戶的需求,然而不斷完善,最后顛覆既有的高端市場。

我們采用了便宜的傳感器,因為它便宜,不到一百元,所以我們可以做更多檢測設備,部署到各個地方,或者隨身攜帶。它是實時的,它反映的就是此情此景下的空氣情況,但是它的問題是精度太低,數據不準確。但是大數據不用擔心個體數據的絕對精確性,通過多源、全集就可以逼近真相。這些設備單個數據可能不準,但是通過眾包把數據匯集到云里,再通過多維建模就能讓它變得更準。

而當低價破壞式創新讓技術民主化后,常常能帶來飛輪效應。上面的這個例子,它的最終目標可以不只是變得更準,當有了更多的數據,我們能不能像預報天氣那樣去預報空氣的質量,我們能不能去分析污染物是怎么形成的,它又是怎么擴散的。這種低價格的破壞式創新,帶來了更大的覆蓋,進而產生更多的數據,打開了更大的創新空間。這是第二種情境。

十倍速的創新

破壞式創新的另一種表現是創造新的市場,這需要十倍速的創新。

我們的產業變化太快。安迪·格魯夫在《只有在偏執狂才能生存》中寫到,我們這個社會、我們這個產業充滿了十倍速的變化。阿馬拉法則指出,我們往往會高估技術的短期影響力,卻低估技術的長期影響力。英特爾在90年推出了486,現在是2014年,24年,大家猜猜CPU的性能提升了多少倍?四萬多倍!我們身在其中,可能壓根感覺不到。

比爾·蓋茨曾經做過一個非常有趣的比喻,如果汽車像計算機行業這么發展的話,那么現在我們只需25美元就可以買一輛車,它一加侖可以跑1000英里。當然,后來通用汽車也有一個有趣的回應:如果汽車像計算機那樣,它可能毫無道理地每天拋兩次錨,它在轉彎時可能突然shut down,無法re-start,需要重新安裝發動機,而且氣囊彈出前會出現一個對話框,要求你確認。這個笑話帶來兩層啟示:

首先,我們身在的信息技術行業,十倍速變化是常態,因此需要十倍速創新。2006年,整個我們公司轉向多核,產品部門在看兩核,于是我們在想十倍速的可能性是什么?我們能不能做20核,甚至更多核的芯片。于是我們做了32核的芯片。創新總是有起有伏,32核芯片本身并沒有成為明星產品,但是由它演變而來的至強融核幫助我們中國的天河二號連續三次成為超級計算機的第一。十倍速就是,當整個產業在想兩核的時候,我們要想20核、32核。

在08、09年,iPhone已經出現了,智能手機大熱,那我們在想既然已經有了智能手機,我們能不能做一個比智能手機小十倍的芯片?于是有了Edison這么一個比郵票尺寸略大、但卻集成了無線功能的計算平臺。

第二層啟示是物理世界的十倍速想法很美,但卻不如信息產業那么成功。為什么?現在汽車一加侖可能跑50英里,我們做研究的時候思路往往是:下面我們要設計一加侖能跑60英里的汽車。這種思路導致的結果是,你必須在現有的基礎設施上面慢慢修改,你會碰到很多問題,你被框在這個思維定勢下。

其實,換一種思路,如果把目標定為設計一加侖跑五百英里的汽車,你可以完全跳出這個盒子,你會重新去設想,怎么設計這個汽車?

我剛才講的三種情景,一種看上去比較小,是微創新,體驗方面的創新,第二個是通過低價破壞式的創新,通過技術的民主化帶來飛輪效應和新的創新空間,而第三種是最大的,是十倍速的創新。在這些創新中,我看到了共有的東西,而這些共有的東西可以用生物學的隱喻來描述。


生物學的隱喻

大家知道生物在地球上有35億年的歷史,從無機物一直發展到我們現在的社會,經歷了很多創新。

第一個是死亡,在基因層面死亡代表著過時的思想消失了,新的基因、新的思想出現。很多公司在轉型時,會讓具有陳舊思想的人離去,這樣才能讓新思想獲得生存和擴張的空間。

第二個是突變,每一種基因都是自私的,它們都想盡可能多地復制自己,但是在復制的過程中會產生錯誤,即突變,突變帶來新的思想,形成創新。基于相似的突變率,細菌的突變速度要比我們動物快50萬倍。這也是為什么現在的小公司在創新方面比大公司更快,而大公司則需要通過小團隊這樣一種組織形式動態地創新。

第三種是繁殖,如果說基因是自私的,那么繁殖是自私和創造力的一個折中。通過繁殖父母各自一半的基因,進入到一個新的個體里面,形成創新。現在所謂的跨界混搭,Remix,便是這一類型的創新。我們也在從事信息技術和通信技術融合方面的創新。

第四種是入侵,入侵是比繁殖更為激烈的一種組合創新方式。人體里有一半多的基因組是原始病毒入侵的殘留物。在病毒入侵的過程中,如果個體沒有扛住就會隨之消失,而扛住的又引入一些新的思想,因此變得更為強大。互聯網金融是互聯網對金融的入侵,我們在研究中又讓金融入侵大數據,對數據進行定價。

最后一個就是適應,無論物競天擇還是用盡廢退,必須得適應環境。有一個很有趣的故事,非洲早產兒的夭折率非常高,于是有公司做了一種很貴、很高級的嬰兒保溫箱送到非洲,第一年很好,但第二年這種產品大量故障,沒有人能夠維修,也沒有零部件可以替換,怎么辦?要適應環境。這個公司的設計師發現非洲這個地方豐田車到處都是,于是他們用豐田車的零部件,重新設計了一個嬰兒保溫箱,不但解決了零件供給的問題,還不愁沒人維修。其實科技公司現在也在做這樣的事情,比如合作、并購,這事實上就是公司在適應環境,在這個環境里和生態系統更好地共生,共同發展。

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