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如何達到萬億級生態(tài)規(guī)模?詳解視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三大抓手

張康康 ? 2019-08-16 21:32 ? 次閱讀

伴隨視頻行業(yè)的興起,一些細分領(lǐng)域的視頻網(wǎng)站和平臺逐漸興起。像YY、9158等公司最早探索出直播的互動視頻模式,為用戶提供實時直播內(nèi)容,從而贏得了部分細分領(lǐng)域用戶的喜愛。視頻,因其相比圖文具有的互動性強、新鮮多元等優(yōu)勢,搭乘AI+5G發(fā)展的快車道,互聯(lián)網(wǎng)全面視頻化已經(jīng)勢不可擋。

除了大火的視頻直播平臺和播放平臺,內(nèi)容生產(chǎn)平臺、電商購物平臺、資訊搜索平臺等等也都融入了視頻服務,視頻已經(jīng)融入在互聯(lián)網(wǎng)的方方面面。視聯(lián)網(wǎng)生態(tài)即將到來。

視聯(lián)網(wǎng),是以視頻作為主要信息傳遞介質(zhì)和功能載體的下一代互聯(lián)網(wǎng)形態(tài),將顛覆當前圖文生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài),引發(fā)新一輪互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的激烈競爭。那么,在技術(shù)快速進步的當下,我們離實現(xiàn)視聯(lián)網(wǎng)的成熟期還有多遠?目前,視聯(lián)網(wǎng)的成長還需要在以下三個方面形成突破。

1、視聯(lián)網(wǎng)的核心能力——視頻識別能力

視頻識別的精度和速度決定了視聯(lián)網(wǎng)連接的廣度和深度。速度提升能提高視聯(lián)網(wǎng)的適用范圍,識別速度越快意味著觀眾可以更迅速地與視頻內(nèi)容產(chǎn)生互動。識別的精度和維度的提升有助于提高視聯(lián)網(wǎng)的鏈接深度。更多維度和更高精度的識別才能精準定位用戶需求,進而深耕具體的需求內(nèi)容,調(diào)用最為合適的互聯(lián)網(wǎng)服務。

從當前的技術(shù)條件來看,視頻識別能力的進步主要取決于數(shù)據(jù)積累和算法迭代兩個方面。其中,算法迭代往往是可遇而不可求的,當前人工智能算法的突破也是建立在數(shù)十年理論研究和天才的靈光一閃之上。與之相比,利用當前深度學習算法實現(xiàn)視頻識別能力的提升是可預期和可實現(xiàn)的。其中的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)積累引起的識別能力從量變到質(zhì)變。

2、視聯(lián)網(wǎng)的價值體現(xiàn)——視頻小程序生態(tài)

“視頻小程序”即是面向所有視頻開發(fā)者,以開源視頻操作系統(tǒng)為基礎(chǔ),開發(fā)個性化的視頻交互應用,幫助擁有視頻的APP即刻擁有互動和變現(xiàn)的能力,為其提供了高效個性化的交互體驗。通過多樣的視頻內(nèi)小程序鏈接豐富的互聯(lián)網(wǎng)服務,將視頻識別的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為給視頻觀眾帶來服務的功能模塊,與APP里的購物、社交、電商、搜索等所有功能完美融合在一起。

視頻小程序能幫助平臺提升了用戶的參與度,實現(xiàn)了視頻與用戶的雙向互動,為優(yōu)質(zhì)的視頻內(nèi)容與流量提供了變現(xiàn)機會,也為品牌創(chuàng)建了全新的視頻互動營銷解決方案及渠道,是視聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建立的價值體現(xiàn)。如何最大化利用既有的視頻識別能力,鏈接盡可能多且好的互聯(lián)網(wǎng)服務、為視頻觀眾提供最為便利性的服務,是視頻小程序生態(tài)建設(shè)的核心問題。

3、視聯(lián)網(wǎng)的必要條件——軟硬件協(xié)同發(fā)展

視聯(lián)網(wǎng)真正走向成熟,還需要軟硬件層面的協(xié)同發(fā)展,促進視聯(lián)網(wǎng)的快速推廣與應用落地。完整的視聯(lián)網(wǎng)是終端人工智能和云端人工智能的總和,實現(xiàn)從智能到智慧的跨越,必須依托于軟硬件的協(xié)同發(fā)展,完整布局,包括處理芯片、通訊帶寬、攝影設(shè)備、互動設(shè)備等。而在硬件設(shè)計層面,盡可能囊括視聯(lián)網(wǎng)的軟件應用,包括識別算法、互動程序等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,智能家居、智慧車聯(lián)、智能交通等產(chǎn)業(yè)的市場潛能正在爆發(fā)。通過跨界合作,打破產(chǎn)業(yè)邊界,實現(xiàn)軟硬件能力的極大躍升,也必將帶動整個視聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展。


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