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人工智能或?yàn)橹悄艿娜斯ぃ?/h1>

“每一個(gè)自動(dòng)售貨機(jī)里都坐著一個(gè)售貨員。”這本是一個(gè)段子,卻有人把段子活成了現(xiàn)實(shí)——8月14日,一家人工智能領(lǐng)域的明星公司Engineer.AI被曝出用碼農(nóng)冒充人工智能。

騙局被揭發(fā)前,一切看來都很美好。按照公司官網(wǎng)上的說法,在他們開發(fā)的人工智能應(yīng)用的幫助下,無需具備任何技術(shù),只要提供想法,每個(gè)人都能成為扎克伯格和張小龍,創(chuàng)造出臉書和微信那樣偉大的程序。僅是公司的第一代技術(shù),就能將開發(fā)速度提高到目前人工的兩倍,成本則只需1/3。

該公司聲稱,其中,80%的工作都將由人工智能完成,耗時(shí)不超過1小時(shí)。據(jù)其推算,搭建一個(gè)類似微信的程序,時(shí)間只需數(shù)月,成本約為20萬元人民幣。

“使制作軟件像訂購披薩一樣容易”,這是Engineer.AI打出的標(biāo)語。他們還給這個(gè)高效省錢的人工智能取了一個(gè)美麗的名字:娜塔莎(Natasha),與漫威電影里性感美貌的女間諜同名。

只是,所有用過娜塔莎的人大概都不會(huì)想到,在屏幕那頭提供服務(wù)的,是來自印度等地薪酬低廉的碼農(nóng)。

按照多名現(xiàn)員工及前員工的說法,Engineer.AI直到兩個(gè)月前才開始程序研發(fā),目前絕大部分工作都由真人完成。這家公司沒有聘用任何自然語言處理方面的專家,核心技術(shù)是決策樹——一種上世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)剛被發(fā)明不久就出現(xiàn)的技術(shù)。

今年2月,Engineer.AI甚至被自家的前首席商務(wù)官羅伯特·霍爾德海姆告上法院。霍爾德海姆稱,公司為獲得融資夸大自身AI能力。

但這并不妨礙這家公司打著人工智能的旗號(hào)收割金錢。

2018年11月,Engineer.AI獲得了高達(dá)2950萬美元(約2億元人民幣)的A輪投資,創(chuàng)下了歐洲A輪融資的最高紀(jì)錄。投資方包括軟銀旗下專注人工智能領(lǐng)域的基金DeepCore、蘇黎世的風(fēng)投公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures。

2018年,Engineer.AI的收入達(dá)到2310萬美元,如果騙局沒有被曝光,公司2019年收入預(yù)計(jì)將翻倍,達(dá)到4500萬美元。

這是人工智能的好時(shí)代。3年前,阿法狗擊敗了最頂尖的人類圍棋手,獲得廣泛關(guān)注。2018年,人工智能領(lǐng)域的投融資達(dá)310億美元,包含“ai”的域名是3年前的2倍。人們暢想那個(gè)由0和1組成的虛擬世界可以像人類一樣思考,幫助我們完成繁瑣的工作,甚至辦到人類無法完成的事情。

這場(chǎng)熱潮的一個(gè)結(jié)果是,只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)公司宣稱自己用到了人工智能技術(shù)就能多吸引15%~50%的資金。但根據(jù)英國風(fēng)投公司MMC的統(tǒng)計(jì),這些帶著AI標(biāo)簽的公司中,約有40%不包含任何形式的人工智能技術(shù)。

李開復(fù)曾在一次公開演講中談到,他遇到過一家做內(nèi)衣的公司,標(biāo)榜自己是人工智能企業(yè)。“這是非常不正常的現(xiàn)象……每個(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包裝AI,每個(gè)投資人都要搞AI項(xiàng)目……人工智能領(lǐng)域的泡沫化特別嚴(yán)重”。

一直玩概念,總有審美疲勞的時(shí)候。再想吸引眼球,得靠真刀真槍的成果。像Engineer.AI一樣用真人充當(dāng)人工智能的企業(yè)不在少數(shù),甚至包括谷歌、臉書等知名互聯(lián)網(wǎng)公司。

谷歌公司開發(fā)的人工智能Duplex,號(hào)稱能夠幫助用戶打電話預(yù)定餐廳、發(fā)廊,今年5月也被曝出大量使用人工。據(jù)稱,通過Duplex撥打的電話中,約有25%由人類打出,剩余的75%中,還有15%會(huì)受到人為干預(yù)。另一家自動(dòng)駕駛公司在獲得超過2000萬美元融資后被曝出,公司成立3年多,用于研發(fā)的無人車僅有3輛,而普通卡車有36輛。

人工智能本意是為了輔助或取代人工,到了投機(jī)者手中,卻變成了“人工智障”,或是智能的人工。這些人類插手的部分,被完全隱藏起來,成為有關(guān)公司拒絕說明的“商業(yè)秘密” “技術(shù)細(xì)節(jié)”。

對(duì)此,前述自動(dòng)駕駛公司的創(chuàng)始人回應(yīng)稱,公司需要人類司機(jī)為人工智能技術(shù)提供數(shù)據(jù),同時(shí)維持公司的現(xiàn)金流,目前仍無法估計(jì)技術(shù)落地的具體時(shí)間。

從2013年到2018年,人工智能領(lǐng)域投融資額連續(xù)5年以超過30%的速度增長。但在今年一季度,首次出現(xiàn)環(huán)比下降7.3%的情況。創(chuàng)投機(jī)構(gòu)CB Insights的一項(xiàng)調(diào)查顯示,2018年全年,近90%的人工智能公司都處于虧損狀態(tài)。

根據(jù)北京市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)發(fā)布的《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》,截至2018年年底,全國人工智能企業(yè)4040家,拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司僅有30%。剩下的70%,倒閉清算大概率只是時(shí)間問題。

20年前,一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)大潮也曾席卷世界,有人回憶,那個(gè)年代隨便注冊(cè)一個(gè)“.com”網(wǎng)站、寫個(gè)網(wǎng)頁,轉(zhuǎn)手就能賣上萬元,互聯(lián)網(wǎng)公司的期權(quán)或股票一年能漲5倍。等到狂潮退去,即使是亞馬遜、雅虎這樣的公司,市值也縮水超過90%。

我們還遠(yuǎn)沒有到警惕人工智能威脅人類文明的時(shí)候,但在人工智能頻頻變成“智能的人工”的今天,是時(shí)候警惕AI背后的人類了

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