不久前,Cadence公司舉辦的CDNLive 2019大會將智能系統設計 (Intelligent System Design)戰略設置為主題,智能系統設計的趨勢涉及到芯片相關的軟硬件設計,而要真正實現從芯片到系統的復雜設計和落地,EDA工具是基礎,其中,面臨很大挑戰的是EM的3D仿真。
Cadence系統仿真事業部資深軟件工程總監Jian Liu認為,對于大規模系統而言,EM的3D仿真首要解決的挑戰是保證模型運算結果的精確度,此外還有仿真成本效益以及設計工具鏈資源的無縫對接。
Cadence多物理系統分析事業部產品總監Jerry Zhao表示,像汽車這類大規模的中心系統,不僅僅是電子場,也是多物理部件的耦合,其復雜度大大增加,并且高速并行的大規模數據傳輸也帶來高頻串擾的問題。這些都需要高速的軟件工具來更精確地分析、模擬,然后優化。
一個典型的例子是112G SerDes的長距離信號傳輸。由于人工智能、機器學習和5G通信等應用對數據中心的以太網端口帶寬提出了更高的要求,400G乃至800G以太網端口將成為主流,112G SerDes也將成為主流配置。去年底,Cadence曾發布長距離7nm 112G SerDes的IP,而目前FPGA中的頂配也都是112G SerDes。
Jian Liu表示,要保證信號在112G速率上沒有誤差的長距離傳輸——即所謂黃金標準——系統設計需要真正的整體的3D分析,但目前的3D建模工具都無法保證模型運算結果的精確度。因為目前主要的EM仿真受限于速度和處理能力制,會簡化或將結構切分成更小的片段,以適應本地運行的計算資源,這種為了提高仿真效率而人為對結構進行剪切的偽3D方法會帶來仿真精度降低的風險。
這實際上是一個成本效益的問題。硅基板、剛柔板和多Die堆疊的3D封裝的高度復雜結構必須在3D環境精確建模,才能實現3D結構設計的優化和高速信號的穩定傳輸。因此,互連結構的優化必須進行數十次復雜結構的場提取和仿真,而為了滿足這類工作負荷需求,傳統的EM仿真程序必須運行在大型、昂貴的高性能服務器上,成本較高。
Cadence在今年4月份推出的Clarity 3D Solver解決了上述痛點。據Jian Liu介紹,作為Cadence系統分析戰略的首款產品,Clarity 3D Solver的EM仿真性能比傳統產品提高了10倍,提供了無限制的處理能力,改變了以往分析工具只能進行點分析的瓶頸,實現了分析與構建的集成,并且其仿真精度能夠夠達到黃金標準。
Clarity的這一特性為那些擁有桌面電腦、高性能計算或云計算資源的工程師提供了優化計算資源預算的選擇,使得他們更容易地解決芯片、封裝、PCB、接插件和電纜設計等復雜的3D結構設計中的EM挑戰。Jerry Zhao表示,除了接受CloudBurst云平臺——支持功能驗證、電路仿真、庫特性和驗收工具——的支持,作為Cadence產品家族的一員,Clarity不僅可以讀取所有標準芯片和IC封裝平臺的設計數據,也可以更容易地對接Cadence其他工具的資源,包括與Virtuoso、Cadence SiP和Allergro實現平臺集成(在Allegro和Virtuoso環境下設計三維結構,在分析工具中優化后導回設計工具中,而無需重新繪制。);與Cadence Sigrity 3DWorkbench同時使用,可以將電纜和接插件等機械結構與系統設計結合,并將機電互連結構建模為單一的整體模型。
總的來看,Clarity 3D Solver體現了Cadence系統分析戰略的特質,也反映出在大規模系統設計中,EDA工具作為基礎設施所要解決的那些關鍵性問題的趨勢。值得留意的是,Cadence已經成立了系統分析事業部,專門針對IC、封裝、PCB和全系統設計中的問題提供解決方案,這意味著該公司的服務正在從芯片走向系統,這是一個更大的市場。
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