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華為推出又一重量級AI產品Atlas900,預測是全世界最快的AI平臺

牽手一起夢 ? 來源:郭婷 ? 作者:新浪科技 ? 2019-09-18 16:18 ? 次閱讀

不止5G鴻蒙,華為最新大招,扔出AI計算核彈。

剛剛,華為全連接大會開幕,推出又一重量級AI產品Atlas900。

此前接受采訪時,任正非就已經預告:這是“目前全世界最快的AI平臺”。

全球最快是多快?

華為給出數據——訓練ResNet-50只需59.8秒。

在同等精度上,比排名第二的選手快15%。

華為副董事長胡厚崑說,如此算力還可以廣泛應用到科學研究與商業創新中,比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。

與此同時,華為方面也宣布:Atlas900的相關集群服務,也會以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放。

伴隨該產品發布,華為還披露了整體計算戰略,這也是華為首次對外公開這一戰略。

集成數千顆算力最強AI芯片

Altas 900由數千顆昇騰910組成,算力能達256~1024 PFLOPS@FP16。

訓練ResNet-50只用了59.8秒的集群規模,用到了1024顆昇騰910。

實際應用中表現也非常亮眼。在天文領域,能夠將傳統169天的任務,縮短到10秒02。

昇騰910芯片亮相于去年的全聯接大會,今年8月正式商用,是全球第三款、中國首款AI訓練芯片。

昇騰910采用華為自研的達芬奇架構,號稱“算力最強的AI處理器”,7nm工藝制程,最大功耗為350W,實測310W。

該芯片跑分對標也很明確。直接對標英偉達Tesla V100,主打深度學習的訓練場景,客戶面向AI數據科學家和工程師

芯片如何強悍?華為同樣給出了“吊打”友商的數據:

相同的功耗下,昇騰910的算力是V100的兩倍,訓練速度更快,用戶需要得出訓練產出的時間會更短。在典型案例下,對比V100,昇騰910的計算速度可以提升50%-100%。

而伴隨著Altas 900的發布,華為的計算版圖宣告正式構建完成,全面邁入落地階段。

華為將如何落地?怎樣驅動落地?華為現在也全盤托出。

華為計算戰略首次披露

整體來看,華為的計算戰略以“芯片”為核心,一共分為四大部分,囊括芯片技術,整體規劃,商業策略以及生態建設:

首先,是架構創新。

核心面向投資基礎研究,比如達芬奇架構,重點解決全場景智能的架構問題。

其次,是全場景芯片,也就是處理器族。

目前,華為一共有4大芯片系列,其中包括面向通用計算的鯤鵬系列,面向AI的昇騰系列,面向智能終端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鴻鵠系列。

胡厚崑說,將來還有一系列處理器,面向更多的場景。

第三是商業策略,有所為有所不為。

華為也再次明確了自己的芯片商業模式,硬件開放、軟件開源,使能應用開發和遷移。

但芯片不直接對外銷售,以云服務和部件的形式面向客戶,優先支持合作伙伴發展整機。

最后,構建開發生態。

在這一步,華為倡導開放,更新沃土計劃,目標是未來5年,投入15億美元,匯聚500萬開發者,來使能全球合作伙伴發展應用及解決方案。

這些背后,是新的商業機遇和更大的空間。華為,早已不再是一個銷售通信設備的供應商。

胡厚崑開場即強調,之前華為被人以“聯接”認知,但新時代新階段面臨新機遇,華為如今要面向智能產業,打造從聯接到計算的宏偉藍圖。

華為怎么看未來?

不僅僅只是發布戰略,胡厚崑也披露了背后的邏輯,并給出預判。

他說,隨著計算模式不斷演進,面向機器學習的計算已成為主流。

但現在,計算正在進入智能時代,其具備三大特征:暴力計算、從中心側、到端側無處不在的泛在計算,以及端邊云高效聯動的協同計算。

最好的解決方式是,在中心節點暴力計算,訓練通用模型,在邊緣進行個性化部署。

但是,想要實現這一規劃,仍舊面臨著不少難點,比如能夠支持全場景智能計算的新架構,這是當前計算產業發展面臨的巨大挑戰,同時也是巨大的機會。

到底有多大?

胡厚崑援引了Gartenr的報告——全球計算產業總空間為兩萬億美元。

在他看來,這是一片大藍海,華為將堅定在計算領域的投入,并推進落地。

回應吹下的牛:AI落地進展

在現場,華為也對去年吹下的牛,給出答辯。

2018年全連接大會,華為發布全棧全場景AI戰略,而計算,正是這一戰略的基石與核心。

今天,胡厚崑答辯心態,交出一年落地成績單:年8月份,伴隨著昇騰910以及MindSpore發布,華為的AI解決方案已經搭建完成。

從全棧來看,華為已經擁有了昇騰處理器系列IP和芯片、芯片使能CANN(芯片算子庫和高度自動化算子開發工具)、應用使能ModelArts及訓練和AI框架MindSpore。

從全場景角度來看,昇騰處理器的產品和解決方案,已經覆蓋了云、邊、端。在華為云上,提供了相應的推理和訓練服務。

Atlas系列板卡、模組和服務器已經上市。搭載昇騰系列處理器,已經廣泛應用在華為的智能手機上。

而且, 華為也將進一步介紹了通用計算的落地狀況,總共分四步走:

首先,打造有競爭力的通用計算處理器。

其次,持續投資板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品,打通生態全鏈條,完成系統級驗證,幫助合作伙伴更好地銷售整機。

第三,華為與伙伴合作共同打造鯤鵬產業生態基地,目前已落地北京、上海、重慶、深圳、成都等城市,在平臺搭建、培養人才、應用示范等領域開展全面合作。

而且,這些產品不僅僅只在中國。

之前華為就透露,基于鯤鵬處理器的系列產品、解決方案和服務,將面向全球市場,起于中國,服務全世界。

華為副董事長說:華為有AI,華為在務實落地,大家可以放心跟華為合作。

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