第1步：要求

所有代碼都是用Python編寫的，它將在Raspberry Pi上運行。

Raspberry Pi是一種小型，廉價（約40美元）的單板計算機。由Raspberry Pi基金會開發。原始模型變得比預期的要受歡迎得多，它被出售用于機器人技術。

我的機器人使用Raspberry Pi，并且機器人手臂是通過套件Lynxmotion AL5D構建的。該套件隨附伺服控制器板。 （我剛剛給出的鏈接是到RobotShop的美國站點的；請單擊其站點頁面右上方您所在國家（例如英國）的標志之一。

您還需要一個表格，攝像頭，照明設備，鍵盤，屏幕和指示設備（例如鼠標）。當然還有棋子和棋盤。我將在后續步驟中更詳細地描述所有這些內容。

步驟2：硬件構建

正如我之前指出的，視覺代碼的核心將適用于各種構建。

該構建使用Lynxmotion的機械臂套件AL5D。該套件包含一個SSC-32U伺服控制器板，用于控制手臂中的電機。

我使用的Raspberry Pi I是Raspberry Pi 3 Model B +。這通過USB連接與SSC-32U板通信。

編輯：Raspberry Pi 4現在可用。

您將需要：

15W USB-C電源–我們建議使用正式的Raspberry Pi USB-C電源

裝有NOOBS的microSD卡，該軟件可安裝操作系統（購買預裝的SD卡以及您的Raspberry Pi或下載NOOBS來自己加載卡）

鍵盤和鼠標（請參閱下文）

通過Raspberry Pi 4的微型HDMI端口連接到顯示器的電纜

我需要進一步伸手去拿機器人手臂，因此我做了一些較小的修改，使用了可以從RobotShop購買的其他Lynxmotion零件：

1。將4.5英寸的管換成6英寸的管。

2。嘗試使用另外一組彈簧，但是當我實施下面的第3項時又回到了一對。

3。使用1英寸的墊片-Lynxmotion部件HUB-16

4擴展了高度。使用我擁有的一些備用樂高零件和松緊帶（！）附接的備用夾持器墊來擴大夾持器的作用范圍，效果非常好，因為它在提升零件時具有靈活性。

可以在右上方的圖像中看到這些修改。

在棋盤上方安裝了一個攝像頭。

步驟3：移動機器人的軟件

所有代碼均用Python 2編寫。逆運動學為了正確移動各種馬達，需要代碼，以便可以移動棋子。我使用了Lynxmotion的庫代碼，該庫代碼支持二維移動電動機，并在我自己的代碼中添加了3個維度（抓爪角度和抓爪下巴運動）的代碼。

因此，我們有了可以移動的代碼碎片，碎片，城堡，輔助傳遞等等。

國際象棋引擎是Stockfish-可以擊敗任何人！ “ Stockfish是世界上最強大的國際象棋引擎之一。它也比人類最好的國際象棋大師強得多。”

驅動國際象棋引擎，驗證動作是否有效的代碼，等等。第四是ChessBoard.py

我使用來自http://chess.fortherapy.co.uk的一些代碼與之交互。我的代碼（上面）然后與之交互！

步驟4：識別人類活動的軟件

我已經在Instructable中對此進行了詳細描述。為我的國際象棋機器人樂高積木游戲-不需要在這里重復！

我的“黑色”作品本來是棕色的，但是我將它們涂成了啞光黑色（帶有“黑板上的油漆”），這使得

第5步：攝像頭，燈光，鍵盤，桌子，顯示器

這些與我的Chess Robot Lego版本中的相同，因此在此無需重復。

除了這次我使用了另一種更好的揚聲器，即Lenrui藍牙揚聲器，該揚聲器通過USB連接到RPi。

可從amazon.com，amazon.co獲得.uk和其他渠道。

我現在還使用另一臺攝像機-HP Webcam HD 2300，因為我無法使以前的攝像機可靠運行。

算法如果棋盤的顏色與棋子的顏色相去甚遠，則效果最好！在我的機器人中，棋子是灰白色和棕色，而國際象棋棋盤是手工制作的卡片，是淺綠色的，在“黑色”和“白色”方塊之間幾乎沒有差異。

這些算法需要相機到板的特定方向。如果您遇到問題，請在下面發表評論。手臂的作用范圍有限，因此正方形尺寸應為3.5厘米。

步驟6：獲取軟件

1。 Stockfish

如果您在RPi上運行Raspbian，則可以使用Stockfish 7引擎-它是免費的。只需運行：

sudo apt-get install stockfish

2。 ChessBoard.py從這里獲取。

3。基于http://chess.fortherapy.co.uk/home/a-wooden-chess的代碼。..隨附了我的代碼。

4。 Python 2D逆運動學庫-https://github.com/Lynxmotion/Arms/tree/master/Code%20examples/Python%20（RPi）

5。我的代碼會調用上面的所有代碼，并讓機器人進行移動，還有我的視覺代碼。通過發表評論從我這里得到這個，我會回復。