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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的15大趨勢

倩倩 ? 來源:lq ? 作者: OFweek物聯(lián)網(wǎng) ? 2019-10-09 16:07 ? 次閱讀

(1)更嚴格的合規(guī)性

當某項新技術誕生時,業(yè)界的興奮、激進與政策和監(jiān)管的滯后往往會形成鮮明的對比。在新技術初期,低水平監(jiān)管意味著行業(yè)的技術力量幾乎都在專注于創(chuàng)新。一旦這種創(chuàng)新與應用開始普及時,新技術所帶來的各種風險也就突顯出來。

2018年,數(shù)據(jù)隱私成為網(wǎng)絡社會的一個關鍵詞,各種用戶數(shù)據(jù)泄露或被濫用的事件頻發(fā),特別是Facebook的丑聞引發(fā)了全球擔憂。

所有的互聯(lián)網(wǎng)公司和商家都收集了大量的用戶數(shù)據(jù)。當“千人千面”、“個性化推薦”等詞語已然成為互聯(lián)網(wǎng)公司技術實力的代言人時,這也意味著我們每一個人都在這些互聯(lián)網(wǎng)公司的注視下“裸奔“。

2019年,各種立法和監(jiān)管機構將提出更加嚴格的用戶數(shù)據(jù)保護規(guī)定,用戶的敏感數(shù)據(jù)可能會隨著時間的推移而受到更嚴格的監(jiān)管。這種監(jiān)管或許會與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展有一定沖突,例如2018年歐盟GDPR政策的出臺,不得不讓全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭調(diào)整策略。

2019年,物聯(lián)網(wǎng)法規(guī)或許將創(chuàng)造一個有利可圖的商業(yè)機會——用戶數(shù)據(jù)合規(guī)管理和咨詢。

(2)更安全的防護措施

隨著物聯(lián)網(wǎng)設備和基礎設施的價格持續(xù)降低,企業(yè)對各種物聯(lián)網(wǎng)設備的應用就越來越普及。這也意味著,企業(yè)需要更加關注物聯(lián)網(wǎng)的安全。

2019年,安全軟件將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的關鍵組成部分,同時,硬件級安全措施將也受到關注,特別是對于處理特別敏感數(shù)據(jù)的應用程序。

通過硬件本身執(zhí)行受信任的操作系統(tǒng)和應用程序可以幫助緩解網(wǎng)絡攻擊和威脅。但是,物聯(lián)網(wǎng)硬件和軟件的開放性卻更容易受到網(wǎng)絡攻擊。

以安全為重點的物聯(lián)網(wǎng)設施將受到更多的關注,特別是某些特定的基礎行業(yè),如醫(yī)療健康、安全安防、金融等領域。

(3)更普及的智能消費設備

2018年是智能家居設備快速發(fā)展的一年,各種智能化電子設備正在讓我們的家庭生活變得越來越簡單,掃地機器人讓我們從基礎家務中擺脫出來;智能音箱可以幫我們自動下購物訂單。

2019年,各種外觀和尺寸的物聯(lián)網(wǎng)家居設備將會出現(xiàn)進一步的強勁增長。

2019年,更多的智能化技術將融入到日常家庭生活中,智能化廚房會讓做菜做飯更加輕松,智能監(jiān)控會讓家庭安全系統(tǒng)更加強大,智能辦公桌、智能墻壁有望走進生活。我們將獲得越來越多的自由時間,而這都是物聯(lián)網(wǎng)技術帶來的變革。

(4)更加關注人工智能

隨著數(shù)據(jù)處理能力的提升,邊緣計算將成為物聯(lián)網(wǎng)的重要力量,因為它可以實現(xiàn)更高效的操作和更快捷的響應,而混合的物聯(lián)網(wǎng)技術將變得更加普及。

2019年,我們將看到人工智能帶來新物聯(lián)網(wǎng)技術的重大進步。隨著越來越多的企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)設備與技術,收集到的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長,傳統(tǒng)的計算方式已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)處理需求。而AI則能填補數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析之間的空白,此外,AI可以實現(xiàn)更好地圖像處理、視頻分析,創(chuàng)造更多的應用場景和商機。

對企業(yè)而言,投資人工智能比投資更多的傳感器更有意義。

(5)更專業(yè)的知識和人才

2019年,將有越來越多的技術人員花時間提升物聯(lián)網(wǎng)技能,這也將推動物聯(lián)網(wǎng)技術培訓的普及。

物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)知識的需求,將推動企業(yè)雇用更加專業(yè)的技術人員,一些大型企業(yè)或許將出現(xiàn)一個相對較新的高級角色——首席數(shù)據(jù)官。

隨著數(shù)據(jù)分析變得越來越復雜、越來越強大,企業(yè)也越來越意識到需要能在更宏觀的角度來進行數(shù)據(jù)分析和管理。

(6)移動訪問更加輕松

智能手機的普及直接影響著物聯(lián)網(wǎng)的普及。移動連接、傳感器、導航芯片等成本的下降,以及零部件的快速小型化,將推動智能手機的功能越來越強大,越來越集成化。

物聯(lián)網(wǎng)不再是未來的技術,已經(jīng)成為當今數(shù)據(jù)驅動型經(jīng)濟的基礎和支柱。隨著5G的到來,移動設備對物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的訪問將大幅增加,越來越多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將掌握在更多人的手中。

對于技術人員,物聯(lián)網(wǎng)專化化數(shù)據(jù)非常重要,但對于非技術人員在2019年也將獲得更多的物聯(lián)網(wǎng)衍生數(shù)據(jù)。

以智能手機為代表的移動設備將讓每個人成為物聯(lián)網(wǎng)社會中的一個連接點,從而共享物聯(lián)網(wǎng)社會的便利性。

未來,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將更多轉移到更好地利用所收集數(shù)據(jù)的處理技術上,而不再只是關注物聯(lián)網(wǎng)技術本身。

當每個人、每個設備都連接到一個大型網(wǎng)絡中,人與人、人與設備、設備與設備之間將會產(chǎn)生更多的聯(lián)系,而這也意味著將出現(xiàn)無盡的新的機會與可能性。

(7)數(shù)據(jù)和設備的增長

在2019年,將有大約36億臺設備主動連接到互聯(lián)網(wǎng),用于日常任務。隨著5G的推出,將為更多設備和數(shù)據(jù)流量打開大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢,這將使企業(yè)更容易、更快地在接近操作點處理數(shù)據(jù)。

(8)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉型

物聯(lián)網(wǎng)是多個行業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵驅動力。傳感器、RFID標簽和智能信標已經(jīng)開始了下一次工業(yè)革命。市場分析師預測,2018年至2020年間,制造業(yè)中連網(wǎng)設備的數(shù)量將翻一番。

對于許多行業(yè)來說,這些設備完全改變了游戲規(guī)則,改變了從開發(fā)到供應鏈管理和生產(chǎn)過程中的每一個環(huán)節(jié),制造商將能夠防止延誤、提高生產(chǎn)性能。另外,在2019年,87%的醫(yī)療保健機構將采用物聯(lián)網(wǎng)技術,對于醫(yī)療保健機構和物聯(lián)網(wǎng)智能藥丸、智能家居護理、個人醫(yī)療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數(shù)據(jù)以及整體更高程度的患者護理來說,這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應用于許多垂直和水平行業(yè)。

(9)物聯(lián)網(wǎng)投資增加

物聯(lián)網(wǎng)無可爭議的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多創(chuàng)業(yè)風險資本家參與硬件、軟件和服務領域的高度創(chuàng)新項目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù),到2021年,物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)幾個被新興和傳統(tǒng)風險投資家感興趣的市場之一。智能設備的普及以及客戶越來越依賴于使用它們完成許多日常任務,這將增加投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司的興奮感。客戶將等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新,例如智能鏡子將分析您的面部,如果您看起來像生病了,它就會給您的醫(yī)生打電話;智能ATM機器將包含智能安全攝像頭、智能叉子將告訴您怎么吃和吃什么、智能床會在每個人睡覺時自動關燈。

(10)智能物聯(lián)網(wǎng)的擴展

物聯(lián)網(wǎng)完全是關于連接和處理的,沒有什么比智慧城市更好的例子了,但是智慧城市最近有點停滯不前。部署在社區(qū)的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建筑物占用、污水流量和全天溫度變化等所有內(nèi)容,目的是為居住在那里的人們創(chuàng)造一個舒適、方便、安全和干凈的環(huán)境。一旦模型被完善,它可能成為其他智慧社區(qū)和最終智慧城市的模板。

推廣智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個領域是汽車行業(yè),在未來幾年,自動駕駛汽車將成為一種常態(tài),如今大量車輛都有一個連網(wǎng)的應用程序,顯示有關汽車的最新診斷信息。這是通過物聯(lián)網(wǎng)技術完成的,物聯(lián)網(wǎng)技術是連網(wǎng)汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進步,而連網(wǎng)應用程序、語音搜索和當前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

(11)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

人工智能是理解當前收集的大量數(shù)據(jù)并提高其商業(yè)價值所需的基本要素。人工智能(AI)將在以下領域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時間序列準確性、預測和高級分析,以及實時地理空間和位置(物流)。這里有幾個例子。

數(shù)據(jù)準備:定義數(shù)據(jù)池并清理它們,這將帶我們了解暗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖等概念。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用數(shù)據(jù)。

流數(shù)據(jù)可視化:通過定義、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式對其進行可視化處理,從而使決策過程能夠毫不拖延地進行。

數(shù)據(jù)時間序列準確性:以數(shù)據(jù)高準確性和完整性來保持對所收集數(shù)據(jù)的高度信任。

預測和高級分析:這是一個非常重要步驟,可以根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析的數(shù)據(jù)做出決策。

實時地理空間和位置(物流):保持數(shù)據(jù)的流暢和可控。

(12)霧計算和物聯(lián)網(wǎng)

霧計算是一種分配處理負載并將其轉移到網(wǎng)絡邊緣的技術(物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器)。使用霧計算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢使用戶可以最大限度地減少延遲、節(jié)省網(wǎng)絡帶寬、快速決策可靠運行、收集和保護廣泛的數(shù)據(jù),并通過更好地分析和本地數(shù)據(jù)洞察將數(shù)據(jù)轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元在物聯(lián)網(wǎng)上,包括霧/邊緣計算。

思科、HPE、戴爾等硬件制造商正在為邊緣構建特定的基礎設施。這些基礎設施設計得更加堅固和安全,同時安全廠商將開始為其現(xiàn)有服務提供端點安全解決方案,以防止數(shù)據(jù)丟失,并深入了解網(wǎng)絡健康狀況和威脅防護,包括高級用戶控制和應用程序白名單及控制,這將有助于企業(yè)快速采用和推廣邊緣/霧計算。

(13)物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈

當前物聯(lián)網(wǎng)的集中式架構是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡易受攻擊的主要原因之一。隨著數(shù)十億設備的連網(wǎng)和更多設備的加入,物聯(lián)網(wǎng)將成為網(wǎng)絡攻擊的首要目標,這使得安全性變得極其重要。

區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全提供了新的希望,原因有幾個。首先,區(qū)塊鏈是公共的,參與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡節(jié)點的每個人都可以看到存儲的數(shù)據(jù)塊和交易并批準它們,盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次,區(qū)塊鏈是分散的,因此沒有單一的權威機構可以批準消除單點故障(SPOF)弱點的交易。第三,也是最重要的,它是安全的,數(shù)據(jù)庫只能擴展,以前的記錄不能更改。

在未來幾年,制造商將認識到將區(qū)塊鏈技術嵌入所有設備中的好處,并爭奪“區(qū)塊鏈認證”等標簽。

(14)物聯(lián)網(wǎng)和標準化

標準化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一,它是希望在早期主導市場的行業(yè)領導者之間的一場斗爭。包括HomePod、Alexa和Google Assistant在內(nèi)的智能助理設備是智能設備下一階段的未來樞紐,各個公司正在努力與消費者建立“消費者樞紐”,以使他們能夠更輕松地繼續(xù)添加設備,而不會遇到挫折和麻煩。

但是我們現(xiàn)在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應商主導市場,允許客戶選擇其中一個使用,并在任何其他的連網(wǎng)設備上堅持使用它,類似于我們現(xiàn)在使用的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng),而這是在沒有跨平臺標準的情況下進行的。

要理解標準化的難度,我們需要處理標準化進程中的所有三個類別:平臺,連接和應用。在平臺的情況下,我們處理UX / UI和分析工具;而連接處理客戶與設備的接觸點;最后,應用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的家園。所有這三個類別都是相互關聯(lián)的,我們需要它們,缺失任何一個類別都將阻礙標準化的進程。

如果沒有像IEEE或政府機構這樣的組織大力推動物聯(lián)網(wǎng)設備的通用標準,就無法解決分散問題。

(15)物聯(lián)網(wǎng)技能短缺

IDC的數(shù)據(jù)顯示,到2020年,對物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的投資將超過1萬億美元,但對物聯(lián)網(wǎng)技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上,根據(jù)Canonical報告顯示,68%的企業(yè)仍然在努力聘請物聯(lián)網(wǎng)專家;來自Experis最新的技術城市就業(yè)觀察報告顯示,自去年這個時間以來,技術技能需求增長了35%,因為企業(yè)希望利用物聯(lián)網(wǎng)的力量。

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