人工智能一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出，隨著50多年的發展，雖然前期進展緩慢，但是近幾年這個技術猶如風暴般開始席卷整個市場，滲透到各行各業中，且越來越受到更多人士的關注與重視，同時，也為社會和企業帶來了方方面面的革新。

企業數據的價值正在發生轉變

由于現在信息時代大數據被廣泛運用，數據科學家已經成為企業中常見的職位，很多企業已經組建出獨立的大數據部門。而隨著數據團隊的不斷壯大，數據科學家和工程師之間如何高效順暢地協作成為一個難題。

九章云極的創始人方磊在微軟工作期間發現了這個數據行業的痛點，看到了數據科學平臺的藍海。2011 年，方磊開始在微軟 Bing 搜索部門工作，先后擔任過數據科學家和數據工程師。他發現 Bing 內部 800 多個數據工程師在一個名為 Aether 的系統上協作，這個平臺包含一萬多個模塊和幾十萬個項目，而整個團隊能夠有序地在同一個平臺進行協作，并且具備管理、資源調配和提高工作效率等諸多功能。

2013 年，方磊決定回國創業，在北京中關村創立了九章云極科技公司，希望搭建一個給數據科學團隊使用的協作辦公平臺，幫助企業的數據科學家和數據工程師更好地協作。

目前在大多數企業中，數據的價值主要體現在進行粗淺的數據分析，將數據做成包含餅圖、折線圖等的可視化報表，進而指導業務。而隨著企業積累的數據越來越豐富，對數據分析的要求越來越高，過去的數據分析方式已經不能滿足企業的需求。

方磊認為，企業數據的價值正在發生轉變，數據分析進入了 “增強分析” 階段，即通過機器學習或者人工智能增強數據分析能力。以往的可視化分析是通過視覺呈現產生洞察，但通過人工智能技術分析產生的洞察更強大，比如通過模型分析金融反欺詐中的數以億計的交易。

在這個大環境下，九章云極推出了 DataCanvas 數據科學平臺，希望幫助企業應用 AI 進行智能化轉型。

為了降低企業應用 AI 的難度，DataCanvas 提供了完整的機器學習平臺和 AI 模型生產化平臺，將數據清洗、特征工程、模型訓練等一系列高難度的數據模型工作自動化。使用者不需要具備專業的數據科學背景和編程算法能力，只需借助 DataCanvas 數據科學平臺上的 AutoML 建模功能，即可完成海量數據處理和數據模型全生命周期管理。

DataCanvas 更強大的功能還體現在實時數據處理上。例如，在每天生成海量數據的金融行業，實時數據決策的需求尤為迫切：在刷信用卡的一剎那判斷出是否是盜刷，在瞬息萬變的股市中計算出最佳投資方案……都需要借助實時數據處理來保證。

阿里云在云棲大會發布RPA最新3.4版本，將與達摩院聯合探索人工智能領域

作為互聯網的龍頭老大之一阿里巴巴，9月26日，在2019年杭州云棲大會上，阿里云發布了RPA最新V3.4版本，全新升級了增加諸如錄屏審計、JAVA應用錄制能力、達摩院OCR內置組件、語法檢查與智能提示能力增強等功能。

RPA全名稱Robotic Process Automation，中文名叫機器人流程自動化，在信息化時代的助推下，市場反響愈演愈烈。現場，阿里云智能高級技術專家申峰再次明確了阿里云RPA的定位，即專業、智能、被集成。

在“專業性”上，阿里云RPA在產品上提供行業頂級的穩定精準的“錄制”能力，豐富的SDK，便捷式的編碼開發和可視化開發能力，在部署上提供了行業領先的阿里云Docker部署方式，客戶端可以訪問外網環境，但負載均衡器、nginx反向代理器、數據庫等部署在內網環境，應用程序加密存儲在數據庫中，將內外網訪問隔離，大大提高了系統的安全性。此外，阿里云RPA團隊獨家研發的“跨網傳輸機器人”成為亮點之一，可實現外網和內網在完全隔離情況下的數據傳輸，極大提升數據傳輸的安全性。

在“智能性”上，在人工智能領域的探索，阿里云RPA開始了IPA（智能流程自動化）的發展之路，與阿里云達摩院強強聯合，計劃共同拓展在人工智能領域落地場景，將OCR/NLP/深度學習/語音識別等技術加以融合。目前已經在“城市大腦”、語義分析等高精尖技術領域開始應用和試點，未來可期。

在“被集成”上，阿里云RPA聚焦于伙伴生態建設上，產品充分被合作伙伴的解決方案集成，目前已經10余家具備自交付、具備行業咨詢能力的合作伙伴重磅加盟，這將進一步擴大阿里云RPA在全國乃至全球的快速擴張和落地。例如阿里云RPA和伙伴共同合作下落地了諸如螞蟻金服、菜鳥等標桿客戶，在金融領域，阿里云RPA在銀行金融領域推出個貸機器人、自動化測試機器人、對賬機器人等銀行業務整套自動化解決方案，先后在各大金融銀行機構落地實施。

5G時代：七次信息技術革命

語言成就人類，文字創建文明，印刷術推動古代文明，無線電引領近代文明，電視機推進現代文明，而互聯網則引爆了當代文明。

今天我們站在一個信息技術革命的全新起點，這就是第七次信息技術革命，而第七次信息技術革命就是智能互聯網。

傳統互聯網的主要任務是實現高速度的信息傳輸；而智能互聯網是一種新的信息傳輸體系，由移動互聯、智能感應、大數據和智能學習等共同構建。

移動互聯徹底打破空間限制，讓使用場景成倍擴張。就如我們現在所用的手機，打電話只是最基本的功能，而進行萬物信息傳遞、移動支付，并且兼具各種多媒體應用，成為人們工作和生活中必不可少的萬用機，才是它的真正用途。

隨著智能手機的普及，智能互聯網初見端倪，各種移動智能產品開始影響著各個行業，并且將逐步實現人-物互聯和萬物互聯。

移動互聯將帶來多米諾骨牌一般的效應，推動著變幻莫測卻又有跡可循的信息時代向前發展。

智能感應是物聯網成功的基石。

單從“感應”這一點來說，其能力就已經無處不在，光是一款智能手機，就帶有重力感應、壓力感應、觸摸感應、輻射感應、影像感應、人臉識別等諸多功能，并且還能通過各種智能識別，對外界進行感知。

智能感應就是要把對世界的認知，從人的器官通過機器模擬出來，并且延伸得更遠、更強。

可以確定的是，隨著第七次信息革命的到來，更多的智能產品將不斷涌現；而有的產品，還沒等到物聯網的輝煌時刻到來，就已經在一輪輪殘酷的廝殺中被淘汰。

傳統的網絡還只是信息傳輸，我們只關注到信息的流動，而很少關注信息的存儲和分析。

而5G時代的云存儲技術，幫助我們記錄著日常發生的一切，形成的大數據，將重建人類社會新秩序和人類認知世界的基礎。

京東的成功，一大關鍵源自于它自主研發起來的一整套物流技術，這套技術囊括全部購物配送流程和全價值鏈。從前端交易，到產品供應鏈，再進入到核心的倉儲、配送、客服和售后體系，最終細化到每個用戶的購物和瀏覽記錄。

在這一系列過程中產品的數據積累，是京東大數據應用的基礎保障。京東可以根據大數據的存儲判斷出客戶的購物情緒，從而為該客戶配備擅長處理相關情緒的客服；還可以通過大數據將客戶劃分為不同群體，并針對不同的群體，推送不同的優惠券、相關服務和產品；甚至可以在大數據的基礎上，精確預測出用戶下一步鼠標會點擊哪一個菜單。

大數據的海量性、多維性和全面性，注定會催生出新事物，這個新事物就是凌駕于它之上的智能學習。

智能學習是在對大數據進行大量分析的前提下，通過總結進行最優選擇，找到高效率、低成本、方便快捷的路徑。

而提起智能學習，最令人激動的、注定被載入史冊的，無疑是大名鼎鼎的阿爾法狗。阿爾法狗主要采用多層人工神經網絡和蒙特卡洛樹搜索法，根據落子選擇器和棋局評估器，進行自我深度智能學習。

2016年3月，阿爾法狗對戰韓國頂級棋手李世石九段，最終以4:1輕松勝出。最后，李世石無奈說出機器的冷酷令他“有種再也不想跟它比賽的感覺”。

智能學習讓機器超越人類成為可能。

人工智能將整合移動互聯、智能感應、大數據、智能學習的能力，形成一種全新的能力，這種能力能夠滲透到社會生活的每一個角落，影響和改變世界的進程。

指尖申報，借助強大的政策大數據挖掘能力、專業的政企專家團隊、十五年的科技企業服務能力和資源，幫助更多優質的成長期企業深度理解政策，享受科技政策紅利，度過資本寒冬。