日前,長城汽車攜多項前沿科技成功亮相2019中國軌跡數字經濟博覽會,并重點展示了其L4級別城市自動駕駛、5G遠程無人駕駛、全自動代客泊車等智能駕駛技術。
長城汽車與中國移動簽署《推進無人駕駛示范區戰略合作協議》
此外,在本次會上,長城汽車還與中國移動河北公司簽署《推進無人駕駛示范區戰略合作協議》。據協議顯示,長城汽車將采用中國移動5G通信技術構建車路協同技術體系,共同打造車路協同智能自動駕駛分級決策平臺,推進并探索5G通信技術在自動駕駛車輛上商用化進程及應用。
長城的自動駕駛技術
在此次大會上,長城著重展示了其在自動駕駛領域的發展成功,包括L4級城市自動駕駛、5G遠程無人駕駛,以及自動代客泊車等。
事實上,長城的自動駕駛技術早已進入研發階段。據了解,2009年,長城正式啟動自動駕駛技術研發;2015年,其首次對外展示L3級自動駕駛技術。
2017年,長城正式發布“i-Pilot智慧領航”自動駕駛平臺,該平臺集成了長城汽車自動駕駛必須的軟硬件系統,采用可擴展結構和符合車規級的開發流程,兼容車載傳感系統的升級迭代,可逐步實現從L3高速公路自動駕駛一直到L5完全自動駕駛系統的開發和量產。
而此次長城所展示的L4級城市自動駕駛,便是“i-Pilot智慧領航”的2.0版本。相較于1.0版本,2.0則擁有按需出行、智能化、互聯化等典型特征,可實現限定區域的無人駕駛私家車、共享出行、物流快遞等新服務運行,并且可涵蓋私人出行和公共出行領域的社區、主題公園、科技園區等多種場景。值得一提的是,2020年可完成第四代產品的技術開發。
車云菌有幸親自體驗了長城L4級城市自動駕駛,試乘車輛為長城2020版VV7,活動現場,有一個定點停車地方,無人駕駛車可自動前往這一所在地接乘客上車,之后,無人駕駛車依次通過了遮擋的直角彎路、連續彎路、狹窄的龍門架、交叉路口、前方擁堵、前方故障停車等復雜路況后,回到下客點。
在整個行駛過程中,長城的自動駕駛車并非只是單純的依靠單車智能來識別路上的障礙物以及周邊的環境,而是在部分路段依靠了車路協同技術,尤其是在過紅綠燈路口的時候,則是依靠強大的網絡支持來與紅綠燈達成協作。
此外,在遇到前方障礙車輛時,無人駕駛車輛可自動識別是否可以超車,如果不行,則會自動停車或減速,直到達到可以超車的條件,則會自動超車。
在整個體驗的過程中,車云菌能夠感受到,長城汽車L4級別城市自動駕駛技術,可精準獲悉行駛場景的信息,并作出精準的判讀。因此,未來其一但能夠真正的落地應用,將進一步提高道路交通安全,從而緩解交通擁堵。
說到定點停車,則不得不提的一個目前已經在現實中可以應用的技術,那就是自動代客泊車。此次長城也同樣展示了其在該領域的研發成果。
據長城方面介紹,其全自動代客泊車技術是一項融合了感知技術、室內定位技術、具備足夠算力的控制器以及信息安全技術等多項關鍵技術的應用。該應用不僅可廣泛應用于共享汽車和線下環節等,更可提升用戶在商場、小區等場景的停車體驗。
眾所周知,當前的所有自動代客泊車技術,都是由一部手機進行操控,長城的也同樣如此。在現場演示中,工作人員在指定區域用一部手機操控取車,車輛由車位開出到達取車區,點擊開始用車,車門打開,工作人員與體驗者一同上車,將車輛由取車區開到泊車區,然后在通過系統選擇泊車,車輛則可以自動泊車進入設定停車位。
除上述所言之外,長城在現場還展示了其5G遠程駕控技術,該技術主要是通過5G昂立低時延、大帶寬等特點,從而讓車能夠在20公里以外、30km/h的速度行駛。
長城汽車5G遠程駕控技術
現場演示過程中,體驗者坐在大屏幕前的駕駛模擬艙,大屏幕上顯示著遠在徐水的國家智能汽車與智慧交通(京冀)示范區的“無人車”實時畫面,隨著踩下模擬駕駛艙的油門,“無人車”毫秒間便完成了啟動加速。跟隨模擬駕艙方向盤的轉動,無人車完成精準地轉向、變道等操作。
長城的黑科技
隨著汽車新四化變革的加速到來,長城在前沿科技上的投入,并未局限在自動駕駛領域,包括智能座艙等均有涉獵。
在今年6月份的CES展上,長城汽車集中展示了其智能像素大燈、全息車機、車載健康檢測系統等“黑科技”設備。
其中,智能像素大燈基于DLP投影技術,能夠實現百萬像素的燈光投射,同時還能夠依據復雜的道路狀況,對車輛周圍環境進行感知,實現彎道自適應照明、行人與車輛的防眩目提醒、隧道/地庫自動車燈開啟、車距保持投影等功能。
長城智能像素大燈
全息車機,則利用無介質空氣成像技術,通過納米級加工工藝,實現微米級光學單元結構,并排列組合起來,從而實現光場重構成像,并將3D語音助手呈現在空氣中。
車載健康檢測系統,則是通過77GHz毫米波雷達監測人體微動實現對心率和呼吸的監測,達到對駕駛員健康狀況監測的目的,進一步保障駕駛員的駕駛安全。目前,以上多項“黑科技”均可在長城汽車智能座艙內完成搭載。
當前,我們正在迎來以5G和AI為代表的第四次工業革命,對于汽車行業而言,新四化已經逐漸成為下一個風口。因此,不管是智能駕駛,還是智能網聯,亦或是智能座艙,誰將在這些領域加快行動,并占據一席之地,誰或許才能成為最后的勝利者。
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