企業(yè)將業(yè)務(wù)向云計算遷移時通常會考慮成本，但是在云計算巨頭之間進行選擇和比較并沒有帶來更多的好處。

對于大多數(shù)企業(yè)而言，“遷移到云”并不是大規(guī)模遷移，很多企業(yè)需要在自己的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心中運行工作負載。在多個案例的基礎(chǔ)上，無論是向云平臺遷移還是從頭開始構(gòu)建內(nèi)部部署設(shè)施，企業(yè)可能需要添加到組合中的應(yīng)用程序。那么企業(yè)是選擇內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心還是云平臺? 成本只是影響企業(yè)決策的一個因素，在這個時代，在云計算中首次亮相的新技術(shù)可能不是最重要的。盡管如此，這是大多數(shù)IT主管在面對企業(yè)管理層或董事會時至少必須回答的問題。

快速的成本預(yù)測是另一回事。如果有人提供了神奇的公式來確定企業(yè)運行其工作負載是在云平臺中還是在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心中花費更多，那么可能是在銷售產(chǎn)品和服務(wù)。考慮云計算技術(shù)的動態(tài)性質(zhì)，可以進行粗略的估計。

管理云計算的期望

支持云計算的基本觀點已經(jīng)變得老生常談：企業(yè)選擇公共云，不需要在采購以及維護硬件的員工方面花費更多的成本。與其說是資本支出，不如說是運營支出，對于新的應(yīng)用程序來說，其上市時間要比內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心更快。這意味著企業(yè)采用云計算將更快地看到新的生產(chǎn)力或獲得新收入。

正如很多采用云計算的企業(yè)所了解的那樣，將工作負載遷移到云平臺上與外包幾乎沒有關(guān)系。

美國SLAC國家加速器實驗室的副首席信息官Enzo Carrone說：“有些人天真地認為，如果將工作負載或應(yīng)用程序遷移進入云中，就能自我管理，但這不是事實。對于IaaS來說，往往面臨嚴酷的現(xiàn)實，而在AWS、Microsoft Azure或谷歌云平臺等復(fù)雜性方面有著豐富經(jīng)驗的工程師的薪酬往往會要求很高。”

云計算與內(nèi)部部署對比中的變量并不以人員成本為代價。在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心，這不僅包括物理基礎(chǔ)設(shè)施不可避免的過時技術(shù)，還包括電源、數(shù)據(jù)中心空間以及基礎(chǔ)設(shè)施軟件的許可或訂購的波動。在云端，存儲和虛擬機的成本往往會隨著時間的推移而下降，但是采用新興技術(shù)和服務(wù)(例如提供機器學習或無服務(wù)器計算功能的服務(wù))可能累積大量費用，從而使企業(yè)在財務(wù)支出上陷入困境。

確定數(shù)據(jù)中心基準以進行成本比較

隨著時間的推移，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和運行在其中的工作負載往往會變得非常復(fù)雜。IT系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間共享相同的基礎(chǔ)設(shè)施，新舊事物混雜在一起。Flexera公司產(chǎn)品副總裁Zane Whitner表示：“從我們的經(jīng)驗來看，在企業(yè)商業(yè)領(lǐng)域?qū)⑸婕暗匠砂偕锨У目蛻簦蠖鄶?shù)人甚至對他們目前的成本都沒有很好的把握。” Carrone表示，在SLAC國家加速器實驗室開始采用云計算時，評估了內(nèi)部部署應(yīng)用程序的SaaS替代品，著眼于釋放內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的資源。他說，“我們很難計算攤銷和折舊，也很難從資本支出轉(zhuǎn)為運營成本。”然而，他對SaaS的好處很著迷，例如能夠?qū)⑵涔こ處煆能浖a丁和針對本地應(yīng)用程序的升級等任務(wù)中解脫出來。他還看到了潛在的安全性和可用性優(yōu)勢。

Carrone發(fā)現(xiàn)，在權(quán)衡取舍時，云計算提供商的幫助可以發(fā)揮很大作用。他說，“他們可以為我們提供更多的知識，并幫助我們的IT員工了解這些云計算提供商的財務(wù)管理方面的考慮因素，當我們的財務(wù)分析師陷入困境并深入研究準備做的事情時，我們就會做得更好。”

Whitner表示，出于這種考慮，AWS公司最近收購了TSO Logic，這是一款專門用于確定內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心成本并幫助客戶將工作負載遷移到云平臺以節(jié)省成本的產(chǎn)品。他說：“我認為，AWS公司發(fā)現(xiàn)這對他們的交易來說是一個很大的障礙。要使客戶全力以赴，他們需要更多數(shù)據(jù)，而且我知道AWS公司一些經(jīng)濟學博士正在構(gòu)建龐大的Excel電子表格來幫助客戶進行分析。但是我認為，當遇到麻煩時找到首席信息官進行處理時，他們希望看到的就是這些數(shù)據(jù)。”

但是他們看到這些數(shù)據(jù)了嗎?Whitner說，“如果企業(yè)認為可以在遷移之前估算到最低成本，那么可以嘗試。”

云遷移現(xiàn)實

將應(yīng)用程序遷移到云平臺與構(gòu)建新應(yīng)用程序不同。對于新應(yīng)用程序、廣泛分布的用戶、按需擴展的能力或具有吸引力的云計算技術(shù)，建議在云平臺上構(gòu)建。但是，如果法規(guī)規(guī)定應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)必須保留在內(nèi)部部署，那么應(yīng)用程序可能也需要保留在數(shù)據(jù)中心中。

Weins說，“當應(yīng)用程序已經(jīng)提升并轉(zhuǎn)移到云平臺中時，如果企業(yè)只選擇并使用與本地部署完全相同的資源分配，即使在虛擬化環(huán)境中，這也可能會過度配置和浪費，這總是需要花費更多的成本。”

幸運的是，很少有人會犯這種致命的錯誤。Weins說，“企業(yè)至少需要進行基本的優(yōu)化和合理調(diào)整，那么是否真的在使用分配給它的資源?如果不是，那么在遷移到云中時調(diào)整其規(guī)模。它真的需要全天候運行嗎?如果不是，就要確保在遷移到云平臺時安排好時間。”她還建議保留實例，在這些實例中，客戶可以通過預(yù)先承諾為資源和容量付費(通常為一到三年)來降低云計算成本。

Weins說，“如果企業(yè)掌握了這些基礎(chǔ)知識，那么，很可能會立即將工作負載遷移到云中，從而節(jié)省成本。”

盡管如此，這種遷移過程經(jīng)常被誤導。如果企業(yè)只是將圍繞有缺陷的業(yè)務(wù)流程構(gòu)建的現(xiàn)有應(yīng)用程序遷移到云平臺中，則最好采用相同的流程集，進行清理，然后使用具有大量云計算服務(wù)的現(xiàn)代云原生架構(gòu)來構(gòu)建新應(yīng)用程序，這可能以未曾料到的方式為企業(yè)提供幫助。

Weins說，“這取決于客戶。有些人可能處在這樣的情況：數(shù)據(jù)中心租約到期，不想續(xù)簽，希望盡快將所有內(nèi)容推送到云中。不過，隨著時間的推移，如果不重構(gòu)這些應(yīng)用程序以利用云計算的可擴展性，更不用說采用新的云計算服務(wù)，那么可能會錯過機會。與內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序的成本可比性就會消失。例如，在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施方面進行比較更容易一些，但是，當企業(yè)使用其中一些PaaS服務(wù)時，這幾乎變得不可能，尤其是當企業(yè)超越最簡單的服務(wù)時。”

不斷攀升的云計算成本

這些服務(wù)的成本確實會增加。Weins表示，“作為IT行業(yè)，通常不太了解容器或無服務(wù)器的成本以及其外觀或所有其他正在使用的PaaS服務(wù)之類的東西。為用戶提供額外的價值和敏捷性可能是昂貴的，而最終成本過于高昂。”

她感到遺憾的是，在五到七年前，云計算客戶支出的80%用于基本計算。

如今，對于許多客戶來說，只有不到一半用于計算服務(wù)，其余用于增值云計算服務(wù)。然而，Weins也指出，新的云計算技術(shù)有時可以節(jié)省資金。她所在的公司通過轉(zhuǎn)移到容器來減少三分之一的云計算開銷。她說，“因為我們現(xiàn)在可以將不同的微服務(wù)混合和匹配到通用容器、通用虛擬機和通用實例上。”

歸根結(jié)底，云計算是需要擴展和發(fā)展以滿足現(xiàn)代應(yīng)用程序的新需求。與其關(guān)注靜態(tài)成本比較，不如密切監(jiān)視云計算工作負載和云計算開發(fā)人員，主要是為了避免為已停止使用的容量或服務(wù)付費。當企業(yè)想利用最新的尖端技術(shù)時——無論是機器學習、物聯(lián)網(wǎng)連接、高級分析，還是全球分布的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，都有可能在企業(yè)選擇的云平臺上準備就緒并可用。

正如Weins所說：“如果企業(yè)只是因為降低成本而將業(yè)務(wù)遷移到云平臺上，那么這樣做的理由是錯誤的。”