2019年，Intel并不好過。遇半導體市場周期性下滑、主營業(yè)務營收下降、生態(tài)被產(chǎn)業(yè)變化撼動、被市場看衰，幾乎所有的困難都在這一年集中涌向了這家巨頭。

到了知天命的年紀，沒有過多慌亂，Intel還在不經(jīng)意間露出了鋒芒——如期發(fā)布了面向訓練 （NNP-T1000） 和面向推理 （NNP-I1000） 的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡處理器 （NNP） 和全新架構的Movidius VPU（視覺處理單元）。

從現(xiàn)場“叫板”友商的架勢和公布的具體細節(jié)來看，這一次Intel無疑提前拉開了新一代AI芯片產(chǎn)品之戰(zhàn)。

Nervana NNP芯片系列商用，Intel正式進軍推理芯片市場

2019年接近尾聲，在一次次鋪墊之后，Intel終于在自家的人工智能峰會（Intel AI Summit 2019）上正式公布了Nervana NNP芯片投產(chǎn)的消息，沒有太多意外，但無疑它是重磅的。

2016年宣布啟動項目，到從去年五月份對外發(fā)布NNP訓練芯片，再到今年八月透露推理芯片更多具體細節(jié)，Intel在Nervana NNP芯片系列上“死磕”了整整三年，在此期間，谷歌、英偉達、亞馬遜，包括阿里都陸續(xù)發(fā)布了自己的首款推理芯片，在巨頭之中，Intel可以說是姍姍來遲。

此次宣布投產(chǎn)的Nervana NNP芯片系列包含兩個部分，即面向深度學習訓練的NNP-T1000和面向推理環(huán)節(jié)的NNP-I1000，一次包攬訓練和推理兩大模塊，雖然姍姍來遲，Intel無疑穩(wěn)中有進，它已經(jīng)一腳踏入了訓練的存量市場，另一只腳也踏入了推理的增量市場。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，到2021年，訓練市場規(guī)模將增長到82億美元，而推理市場規(guī)模將達到118億美元，超出前者近四十億美元，各家也是紛紛布局，Intel顯然已經(jīng)圈下了自己的一塊地。

據(jù)了解，Nervana NNP-T代號 Spring Crest，采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝，擁有 270 億個晶體管，硅片面積680平方毫米，能夠支持 TensoRFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓練框架，也支持 C++ 深度學習軟件庫和編譯器 nGraph。

而 Nervana NNP-I，代號為Spring Hill，是一款專門用于大型數(shù)據(jù)中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術和 Ice Lake 內核打造的，打造地點是以色列的Haifa，Intel 號稱它能夠利用最小的能量來處理高負載的工作，它在 ResNet50 的效率可達4.8TOPs/W，功率范圍在10W到50W之間。

對Intel來說，Nervana NNP是它在神經(jīng)網(wǎng)絡處理器方面的標桿產(chǎn)品，也是它的第一款AI商用芯片，雖然這款產(chǎn)品從發(fā)布、測試、量產(chǎn)到應用經(jīng)歷了一個漫長的產(chǎn)品周期，但它的進入無疑給英偉達們和寄希望搶占未來推理市場的初創(chuàng)公司都施加了不小的壓力。

用全新架構殺出重圍，向下滲透進端側市場

一邊站穩(wěn)未來云端市場的腳跟，Intel一邊還打入了端側市場。

在現(xiàn)場，Intel正式發(fā)布了代號為Keem Bay的下一代 Movidius Myriad VPU，它針對邊緣推理任務進行了優(yōu)化，據(jù)稱在推理性能上提升到上一代產(chǎn)品的10倍，能效達到了競品的6倍。

想要做到低功耗容易，但在低功耗的條件下，Intel做出了超出頂級競品的性能，這不是一件容易的事情，一向鎮(zhèn)守在云端市場的Intel決定進入物聯(lián)網(wǎng)市場看來也不是說說而已了。

據(jù)悉， Keem Bay是專門為邊緣 AI 打造的一款產(chǎn)品，它擁有新的片上存儲器架構，并采用了全新的高效能架構，同時通過英特爾的OpenVINO來加速，可以應用于深度學習推理、計算機視覺和媒體處理等方面。

Intel此次發(fā)布的新一代VPU，其全新架構格外引人注意。此前，Intel也曾透露將打造全新架構的GPU，其中它也特別提出將改進現(xiàn)有英偉達GPU的高功耗問題，通過架構設計來平衡性能與功耗之間的微妙關系，用一款產(chǎn)品全覆蓋數(shù)據(jù)中心高性能計算和消費級游戲的低算力需求。

兩者之間頗有異曲同工之妙，由此可見，Intel的全新架構設計能力已然初露鋒芒。

在現(xiàn)場，Intel特別提到，Keem Bay的功耗約為英偉達TX2的1/4，后者功耗約為30W；而在同等功耗條件下，它比華為海思的昇騰310快1.25倍，不難發(fā)現(xiàn)，因為全新架構的設計，Intel在功耗和性能之間已經(jīng)取得了更好的平衡，而這很有可能將會成為它未來全面進入云-邊-端市場的“殺手锏”。

Intel豪賭AI

據(jù)IDC最近發(fā)布的預測，經(jīng)過連續(xù)三年的業(yè)務增長后，目前半導體的市場總額已經(jīng)下滑了逾7%，預計今年全年將會下滑超過兩位數(shù)，而這是自2009年以來都沒有過的下跌幅度。在這樣的大背景下，NAND等存儲產(chǎn)品價格暴跌，自動駕駛等新業(yè)務的需求增長也在放緩。

受市場整體收縮，尤其是存儲市場縮水的影響，Intel的主營業(yè)務受到了不同程度的影響。而在這樣的外患之下，Intel賣掉5G基帶芯片部門、10nm工藝PC端CPU難產(chǎn)等自身弱點頻繁出現(xiàn)，業(yè)內唱衰Intel已經(jīng)成為主流。

包攬了PC和服務器端的CPU，Intel在邏輯計算市場上的能力是毋庸置疑的，但是由于未來對多種并行計算的需求日益增長，只單純具備一種芯片的設計能力顯然已經(jīng)不足以應付市場的變化。

從這場大會發(fā)布的產(chǎn)品來看，Intel已然實現(xiàn)“彎道超車”，逐步進入云-邊-端市場，而它也將押注AI。