美超微電腦股份有限公司(SMCI)正在與英特爾展開合作，將美超微的先進系統與英特爾? Nervana(TM)神經網絡訓練處理器(NNP-T)相結合，開發新的人工智能(AI)解決方案。英特爾的NNP-T是一款專門用于AI訓練的ASIC芯片（專用集成電路），可滿足深度學習訓練模型不斷增長的計算需求。

這款經過驗證的解決方案可以在一個AI服務器集群中擴展上千個英特爾Nervana NNP-T ASIC芯片，達到近線性擴展效率企業計算、存儲和網絡解決方案以及綠色計算技術領域的全球領導者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (SMCI)正在與英特爾展開合作，將美超微的先進系統與英特爾? Nervana(TM)神經網絡訓練處理器(NNP-T)相結合，開發新的人工智能(AI)解決方案。英特爾的NNP-T是一款專門用于AI訓練的ASIC芯片（專用集成電路），可滿足深度學習訓練模型不斷增長的計算需求。

美超微總裁兼首席執行官梁見后（Charles Liang）表示：“美超微很高興能與英特爾就Nervana NNP-T平臺展開合作。由于在計算、通信和內存上達到平衡，在美超微系統上經過驗證的NNP-T ASIC可以訓練大規模AI模型，通過機箱內和機箱間的連接與通訊，達到近線性的擴展效率。”

英特爾Nervana NNP-T突破了內存上的限制，可通過美超微的機架式服務器，比市面上的其他解決方案更輕松地進行橫向擴展。作為驗證程序的一部分，美超微集成了8個NNP-T處理器、兩個第二代英特爾?至強?可擴展處理器，每個節點最多支持6TB DDR4內存，同時支持PCIe卡和OAM（OCP加速器模塊）規格。美超微NNP-T系統預計將在2020年中期推出。

英特爾公司人工智能產品事業部副總裁兼總經理Naveen Rao表示：“美超微已經驗證了我們的深度學習解決方案，目前正在幫助我們驗證Nervana NNP-T系統架構，包括卡和服務器設計、互連性和機架。”

憑借適用于復雜深度學習模型的高計算利用率和高效內存架構，美超微的NNP-T AI系統可驗證現實中要考慮的兩個關鍵因素：加速復雜AI模型的訓練并符合既定的功率預算要求。該系統將加快AI模型在圖像和語音識別上的訓練、提高天然氣和石油勘探的效率，提升醫學圖像分析的準確性，以及加速自動駕駛模型的生成。

圣地亞哥超級計算中心（加州大學圣地亞哥分校下設的研究機構）副主任Shawn Strande說：“我們正在與英特爾和美超微合作，利用NNP-T系統架構來加強創新計算和數據分析功能的研究與發現，以便投入到科學和工程應用中。”