（文章來源：五分鐘數碼）

人工智能的發展在世界上是獨樹一幟的。以前從來沒有任何一個企業敢于在社會上如此“橫行霸道”，而英偉達只是一家圖像處理器產家。毫無疑問，這是一代GPU的崛起。對于高清圖像的追求一直是人們在計算機界的堅持，畢竟視覺是人們使用次數和依靠性最高的感覺。隨著芯片的發展，GPU也在發展。但是GPU的運算能力甚至一度超過了CPU，這就令人驚奇了。

CPU擅長對程序和數據結構的處理，GPU則擅長對圖像處理。在之前，人們一貫把數據處理當成最重要的事情。隨著時代的發展，圖像日益成為時代最重要的信息傳播的媒介。在數據處理中，圖像處理也越來越重要。但是圖像的處理并不需要多余的邏輯運算能力，因此GPU只需要擁有強大的運算能力，具有對圖像轉化為二進制數據的能力。現行計算機芯片發展條件之下，GPU的運算能力有可能已經超越了CPU。但CPU對邏輯運算的重要性是不可取代的。

邏輯運算對于每一臺計算機都很重要，只有進行邏輯判斷的情況之下的數值運算才有意義。人工智能雖然需要大量的運算，GPU可以勝任這個任務，但是邏輯判斷和數據的其他處理對于CPU而言，才是重頭戲。

對于人工智能計算機的架構，筆者有以下的推測，多塊運算能力的GPU采用多核心并行的技術，結合為計算機的運算核心，但是數據之后的邏輯判斷由CPU負責。而且，這個運算模塊由CPU直接控制，受CPU直接指揮。在這一架構之下，運算模塊和控制模塊分別運行，并行處理數據。
（責任編輯：fqj）