（文章來源：李博濤說科技）

大數據就是所涉及的數據量范圍強大到沒辦法經過人工在合適時期內到達截取、管理、處理并整理成我們所能解讀的信息（wikipedia:bigdata，2014）。在各個行業都存在大數據，但是大量的信息和咨詢是十分繁瑣的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結它深層次的規律。科技和互聯網的發展，推動著大數據時代的到來，各個行業天天都在產生數量龐大的數據碎片，數據計量單位也從byte、kb、mb、GB、TB發展到pb、eb、zb、yb乃至bb、nb、db來權衡。大數據時代數據的搜集也不再是技術問題，從信息化變成大數據，因為信息化只是一個符號，變成大數據之后才能真正成為一個活的數據，為企業決斷提供了支持。

依照云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，向雋提出，大數據是智慧樞紐的中心，對大量大數據的發掘、運用離不了云計算的公布式處理、云存儲和虛擬化技術等能力，將來智慧樞紐離不了＂云+人工智能＂的賦能，而騰訊云就是十分優秀的合作伙伴。

企業已經開始沉迷于利用大數據技術搜集與存儲海量數據，并對它進行分析，所搜集的數據量同樣呈指數級增加。舉個典型的例子，比方在奶牛基因層面找到和產奶量有關的主要基因，我們可以開始對奶牛全基因組進行掃描，即使我們獲取了全部表型信息與基因信息，但是因為數據量非常大，這就需要采取大數據技術，進行分析比較，發掘主要的基因。這樣的例子還有很多。

大數據是技術，技術促進了各個行業的變化，大數據進入到廣告業，數據和營銷的結合刺激著業內傳統的營銷方法。開始是執行效率低下。并經過優化架構和算法，處理了傳統數據挖掘產品無法發掘大數據的問題，可以在大數據上進行數據的深度發掘，讓大數據的價值在企業中得到真正的實現。

互聯網讓數據的收集與獲取更加方便了，而且隨著大數據時代的來臨，數據分析預測對于提高用戶體驗有十分重要的價值。這幾年，大型互聯網公司在大數據方面的取得了很大的成就，怎么樣把海量數據進行有效的運用，同時也經過海量的數據分析與挖掘發揮出了十分強大的價值，比如數據分析、數據挖掘、推進算法等都是互聯網典型特點的大數據應用。

總的講來，大數據是對大量、動態、能持久的數據，經過運用新系統、新工具、新模型的發掘，從而獲取具備觀察力核心價值的東西。從前，面對強大的數據，我們也許會一葉障目、可見一斑，所以不能明白到事物的真實本質，從而在科學工作中得到錯誤的判斷，而大數據時代的到來，一切真相將會呈現在我們面前。所以大數據分析技術的發展需要在兩個方面取得突破，其中絕大部分的數據是非結構化數據，傳統分析。

（責任編輯：fqj）