「執(zhí)行力，活下去」、「辦法總比困難多」大字黑色標語，在一面灰白墻上顯得格外醒目，無時無刻不在提醒著這家創(chuàng)辦一年多的 AI 公司加快步伐。

熱鬧的安防賽道，永遠不乏新進入者。

2017 年，原曠視科技安防業(yè)務線負責人馬原從曠視離開，創(chuàng)辦 AI 公司澎思科技，以計算機視覺技術(shù)切入安防行業(yè)。自 2018 年 9 月成立不到一年時間里，便拿下三輪融資。最新一輪融資為 360 與富士康等產(chǎn)業(yè)資本聯(lián)合領(lǐng)投的 A 輪。

安防行業(yè)進入者居多，前有傳統(tǒng)安防大鱷，牢牢守著安防芯片、監(jiān)控攝像頭等球門；后有新興 AI 公司揣著一手算法、技術(shù)入場，紛紛從監(jiān)控視頻入手，深入車輛分析、行為分析、圖像分析等多個場景。安防市場尚能容得下新人？

馬原覺得未必。

時間倒回 14 年前，他進入西安電子科技大學，就讀國內(nèi)第一批人工智能專業(yè)「智能科學與技術(shù)」，畢業(yè)設(shè)計項目是基于視頻的人臉檢測，而后師從李子青教授，學習人臉識別，花了三年時間在中科院負責與人臉識別相關(guān)項目。

他把自己稱為兼有行業(yè)與科研視角的人。

在他的眼里，「在 AI 的驅(qū)動下，安防行業(yè)的信息化建設(shè)才剛剛開始。」他曾在多次采訪中提到，安防行業(yè)仍有許多場景未被滿足，人臉識別充其量是面向青年人的人臉識別系統(tǒng)，照顧不到小孩與老人，小孩丟失事故多有發(fā)生。

他放出狠話，「安防市場足夠澎思打五年的仗。」

從 2012 年踏入中科院做人臉識別相關(guān)的科研經(jīng)歷算起，馬原已經(jīng)入行七年，他創(chuàng)辦的澎思科技雖是最晚入場安防行業(yè)的公司，但從 AI 驅(qū)動安防行業(yè)角度看，現(xiàn)在入局或許還不算太晚。

1 先打穿一個行業(yè)

我們試圖總結(jié)澎思科技短短一年多的進展，有兩件事值得一提。

一是整合技術(shù)實力，在新加坡和北京設(shè)立研究院，拓展計算機視覺全棧研發(fā)技術(shù)和算法技術(shù)；二是以計算機視覺線出發(fā)，不斷開拓業(yè)務線，拓展邊界。

談起創(chuàng)辦澎思科技與之前做安防的不同，馬原表示，「創(chuàng)業(yè)，想做的事可以 all-in，但在此之前，跟隨別人的理想和路徑，難免有所分歧。」澎思選擇的發(fā)展路徑體現(xiàn)差異化，不是賦能百業(yè)，而是「行業(yè)+AI」策略，先沿著一條路線深挖一個行業(yè)。

「這與 AI+行業(yè)公司有所不同。」馬原表示，最初這兩類公司的路徑會并行，看不出差別，但到后面就會分道揚鑣。

區(qū)別在于，AI+行業(yè)的公司想要用技術(shù)賦能百業(yè)，往往適得其反。而行業(yè)+AI 型公司本身自帶行業(yè)屬性，解決行業(yè)問題。

由于 AI 能夠?qū)σ曨l進行結(jié)構(gòu)化處理，基于圖像識別技術(shù)對人、車、物快速識別比對，此類能力與安防需求不謀而合。安防成為 AI 最早落地的領(lǐng)域。

不過在馬原看來，安防還不夠完全達到 AI 化，而正處于 AI 驅(qū)動安防行業(yè)信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、移動互聯(lián)網(wǎng)化的階段。「安防行業(yè)的勢能沒有被完全釋放。」

安防成為澎思深挖的第一個行業(yè)。2015 年，參與完人臉識別領(lǐng)域相關(guān)科研工作的馬原看到了安防行業(yè)巨大的機會，一頭扎了進來。在曠視磨練兩年之后，他自立門戶，繼續(xù)闖關(guān)安防行業(yè)。

澎思科技的定位是堅持「行業(yè)+AI」策略，深耕垂直行業(yè)，做產(chǎn)品化落地的公司。「我們的目標是先要做到 AI 安防行業(yè)的頭部企業(yè)。」馬原直言。

澎思科技 CEO 馬原

現(xiàn)階段安防行業(yè)群雄爭霸，在 2018 年的時間點進入安防行業(yè)會更容易嗎？馬原打了一個比方解釋，「小米進入手機行業(yè)時，諾基亞和摩托摩拉都很大，設(shè)備賣得也多。但是當智能化來臨，大家都處于同一起跑線。」

用馬原的話來說，這里的同一起跑線，即指安防智能化。安防行業(yè)的發(fā)展特點與 IT 行業(yè)相似，早期都先從硬件做起，中期聚焦產(chǎn)品硬件與服務，后期則是數(shù)據(jù)與場景遷移。

在上游技術(shù)的驅(qū)動下，安防行業(yè)經(jīng)歷模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清監(jiān)控和智能監(jiān)控四個階段，慢慢由看得見、看得遠、看得清轉(zhuǎn)向看得懂。當前安防行業(yè)正處于智能化拐點，具體到核心技術(shù)上，算法和芯片成為關(guān)鍵。

一年多時間，澎思科技沿著計算機視覺技術(shù)這條線，整合 AIoT、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等全鏈條技術(shù)。與其他 AI 公司相比，澎思科技同樣強調(diào)軟硬件一體化。

澎思軟硬件產(chǎn)品組合

在 AI 安防這條主業(yè)務線上，澎思科技目前已經(jīng)基本完成從端到端、軟硬件到算法的全系列自研產(chǎn)品，同時針對安檢、身份核驗、人員通行、考勤簽到、臨時安保等細分場景，推出智能門禁、人臉分析盒、人像布控系統(tǒng)、抓拍攝像機等硬件產(chǎn)品。

2 快速扎根能力如何煉成？

一年多時間里，澎思的業(yè)務布局迅速。現(xiàn)已經(jīng)推出包括 AI+公共安全、AI+智慧社區(qū)、AI+智慧園區(qū)、AI+智能交通、AI+智能制造等五大行業(yè)的 16 個細分場景解決方案。

探索如何將能力快速覆蓋多個行業(yè)多個場景，澎思科技用了短短一年時間。某種程度上凸顯出，這是一家擅于學習和拆解的公司。

馬原將澎思科技能夠快速打通行業(yè)的做法歸納為戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)。

戰(zhàn)略上專注一個賽道，所能帶來的好處是，效率提升；戰(zhàn)術(shù)上建立中臺能力，強化「腰部力量」，輸出產(chǎn)品的能力相應加快。

澎思科技花費近一年半的時間在修煉中臺能力。「中臺能力建好后，發(fā)展產(chǎn)品線就像是在搭積木。」

他舉例，「我們要將解決方案覆蓋 16 個場景，如果單個場景直接做，一年半只能做兩個。」

采用的方法是，一開始先不著急建場景，而是先把 16 個場景共用的東西找出來，將其產(chǎn)品化、工業(yè)化，做成通用型產(chǎn)品，之后再基于這一通用型產(chǎn)品往外延伸，各自組合，進入不同場景。澎思在選擇一個產(chǎn)品進入行業(yè)時，會考慮這三個要素，重復購買率、標準化、規(guī)模化。

即使是在初期，被客戶追著去做項目開發(fā)，馬原也要優(yōu)先將精力放在開發(fā)市場、提取共性上。「或許你可以會贏得一個項目，但是你也有可能失去一個市場。」將一個公司的通用型能力提取出來，好比制造一個發(fā)動機，至于應該按怎樣的輪子，視情況而定。

馬原一直在尋找適合澎思的生存方式，以及對產(chǎn)品的堅持。「有的時候先來者不一定會守到最后，后來者有可能會把前者干掉。」他一直堅持這樣的觀點，產(chǎn)品型的公司到最后一定會把項目型公司干掉。當產(chǎn)品穩(wěn)定性好，標準化及價格優(yōu)勢時，最終帶來的是效率的提升。

在智慧園區(qū)和智能制造方面，澎思科技與富士康達成戰(zhàn)略合作，基于人臉識別、行人再識別等技術(shù)，部署一套「現(xiàn)場人流價值評價」系統(tǒng)，這在工廠應用中并不多見。

富士康-人臉識別解決方案-行人再識別應用

據(jù)馬原介紹稱，這能夠幫助富士康提高員工工作效率，節(jié)約 10% 企業(yè)管理成本；有效預警生產(chǎn)過程中違規(guī)事件 160 余起；積累訪客電子化檔案 15600 余條，成功預警重點關(guān)注人員 90 余次。

3「雪亮工程」之后

雖然澎思科技已經(jīng)拓展了五個行業(yè)，但其中最為重要、市場潛力較大依舊是公共安全行業(yè)。

在公共安全行業(yè)之下的 AI 安防，成為澎思科技第一個五年計劃的主航道。馬原很明確，「澎思科技要在 AI 安防賽道做第一。」馬原的野心還不止于此，他透露，明年會開拓更多場景，推出差異化的產(chǎn)品。

馬原曾提出，以 5 年為期，技術(shù)驅(qū)動安防產(chǎn)業(yè)變革。20 年前是模擬轉(zhuǎn)數(shù)字，圖像分辨率進入標清時代；15 年前是數(shù)字轉(zhuǎn)高清；10 年前隨著云計算、云存儲、大數(shù)據(jù)等技術(shù)普及，安防行業(yè)進入集約化階段；未來 5 年將是以 AI 技術(shù)為驅(qū)動的信息化階段。

雪亮工程也提出建設(shè)立體化、信息化社會治安防控體系。在十三五規(guī)劃（2016-2020）中，該工程被納入建設(shè)重點。目前，面向公共安全領(lǐng)域視頻監(jiān)控的雪亮工程已經(jīng)成為促進安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎，這將為安防及相關(guān)行業(yè)帶來 3000 億元市場商機。

馬原向機器之心表示，「在雪亮工程的鼓勵下，全國大量建設(shè)前端硬件、設(shè)備，這必然會導致硬件背后存在大量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的需求。接下來的建設(shè)重點會側(cè)重軟件方向，對市場整體利好。」

此外，雪亮工程也提出推進「智能化農(nóng)村社會治安防控體系」建設(shè)。基于此，澎思科技的產(chǎn)品也在往鄉(xiāng)村下沉，今年初已經(jīng)在江蘇省無錫市梁溪區(qū)落地實施。「攝像機建到哪里，我們的分析能力就要鋪設(shè)到哪里，兩者相輔相成。」

針對下一個「十四五規(guī)劃」，馬原表示，澎思已經(jīng)開始提前布局和研發(fā)，將推出以 AI 驅(qū)動的立體化、信息化社會治安防控建設(shè)解決方案。

在新一波的行業(yè)機遇下，澎思科技已經(jīng)從叩門人轉(zhuǎn)化為參與者的角色。作為一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司，澎思在競爭中找準自己的長板，不與巨頭硬碰硬，差異化尋找出路。放眼望去，安防行業(yè)正迎來智能化拐點，背后孕育著巨大的產(chǎn)業(yè)擴容與技術(shù)升級機會，下沉市場空間依舊巨大。