我從來都用數字密碼。”

支付寶和微信怎么說？

在各家媒體報道了此事之后，“當事人”微信方面稱，微信刷臉支付使用安全等級最高的 3D 活體檢測技術，綜合使用 3D、紅外、RGB等多模態信息，可以有效抵御視頻、紙片、面具等的攻擊。若因為刷臉支付導致賬號資金損失，用戶可以申請全額賠付。

支付寶團隊未有正面回應，但根據支付寶服務協議，用戶遭遇盜刷情況也能申請賠付。

這算是給大家吃了一顆定心丸，如果出現盜刷的情況，至少還有補救的方法。

3D 面具是一個關鍵點，它讓這場測試成為了一個可操作性極低的特例。該公司稱該面具仿真程度非常高，價格異常昂貴，因此這種欺詐行為不太可能廣泛應用。不過這種技術可以用來欺騙名人或富人。

這個 3D 面具有多貴？據此前 媒體報道 ，這家日本公司制作的 3D 面具價值高達 300 萬日元（約合 19 萬人民幣），若要制作一個副本，則需要 6 萬日元（約合 3800 元人民幣）。

同時它的制作過程也較為復雜。首先要對復制的對象進行不同角度的面部拍攝，傳到電腦上進行立體圖像合成，再將其在樹脂材料的面具上復現，細節包括膚色、毛孔和眼鏡的毛細血管。前后花費的時間需要約兩周。

就目前而言，類似的技術和實驗，對于技術的推動是有明顯效果的。但我并不希望它們會加強用戶日常使用的焦慮感。

2D 和 3D 面部識別

以 iPhone X 的 Face ID 所采用的 3D 結構光舉例，iPhone X 的深感攝像頭模組中包含紅外鏡頭、泛光感應元件、距離傳感器、點陣投影器。工作時，點陣投影器向面部投射出 3 萬個肉眼不可見的紅外點光源，先由紅外鏡頭拍攝一張紅外照片，并根據照片上點陣位移情況，分析出臉部的景深信息，由此合成 3D 模型。

在破解微信支付寶支付一事中，該人工智能公司也提到，在測試中，他們無法騙過例如蘋果、華為這樣手機公司生產的手機。值得一提的是，iPhone X 的 Face ID 所采用的神經網絡是由專業面具制造商幫助訓練而成的。同時蘋果在推出 Face ID 的時候就表示，訓練過程中使用了 10 億張 3D 圖像，并且 iPhone 還會不斷學習用戶的解鎖習慣，更加熟悉你的臉。

焦慮交給研發

技術沒有絕對完美，就像人無完人。好在技術會不斷迭代，人類也會不斷學習進步。