目前，人工智能主要依靠云計算和終端處理。終端會對自身的大量信息進行處理和提煉，然后進入云端的人工智能大腦進行統一處理。然而，由于終端處理能力和網絡傳輸能力有限，目前的人工智能速度較慢，智能化程度較低。

如果應用通過5G網絡連接到云上，采用邊緣計算技術，5G核心網絡分布式架構將完美匹配的應用擴展到邊緣需求。邊緣網關可以將信息直接轉發到邊緣應用程序，幫助人工智能將應用程序擴展到邊緣?？梢哉f5G技術是人工智能的前頁，它讓算法的速度更快，為人工智能的應用做好了所有的鋪墊，數據的鋪墊，所有信息的鋪墊。

5G是萬物互聯的基礎，也是人工智能發展的新動力

現在物聯網、移動醫療和人工智能等先進技術都需要依托5G無線通信技術來實現。5G技術像信息高速公路一樣，是萬物互聯的基石，它在提高傳輸速率的同時也實現了大量信息和數據傳輸的可能。作為第五代無線網絡通訊技術，5G擁有更快的傳輸速度、更低的通信延遲、更大寬帶和更高的可靠性等優勢。

由于我國人口眾多，互聯網普及率逐年增高，網民的數量持續增多，很多網絡科技服務公司掌握著大量的數據信息，數據信息規模的上升使得儲存和傳輸的壓力也會越來越大，尤其是在人工智能技術的應用過程中，對于大量的數據和信息的處理有著更為嚴格的要求，因此5G網絡技術對于人工智能的發展非常重要。人工智能在5G技術的時代下，能夠提供更快的反應速度、更智能的應用模式、更直觀的豐富內容以及更優質的用戶體驗?？梢哉f5G在人工智能領域的應用不僅是提供網絡速度的作用，更能補齊制約人工智能發展的短板，成為人工智能發展過程中新的驅動力。

人工智能將促進5G網絡的智能化應用，是未來的發展重要方向

5G技術在推動人工智能發展的同時，人工智能也會對5G技術的智能化、自動化提供很有價值的幫助。

根據5G網絡技術的設計需求，它將支持多樣化的應用場景，為了支持這一系列的高性能指標，5G技術系統將引入大規模天線、毫米波通訊等先進技術，其復雜程度將明顯挺高，參數配置將更加智能。這些都對網絡運營商的規劃、優化以及日常的維護提出了相當高要求?，F實是這些要求以人工為主的傳統工作模式將無法承擔。

未來應對這些挑戰，網絡運營商只能不斷提升網絡的自動化水平，而人工智能在網絡自動化提升的過程中承擔著重要的角色，運營商在市場經營和網絡運營過程中積累的海量數據將為網絡自動化運行提供重要支撐。根據用戶業務使用行為和無線傳播環境等數據，加上人工智能技術，網絡運營商可對未來的容量需求和網絡覆蓋進行準確預測，優化工作效率，降低運營成本。

因此，基于人工智能技術的網絡自動化將成為未來網絡運營商運營的重要基礎，能否充分掌握人工智能技術、發揮網絡自動化的最大價值，將成為決定運營商5G成功與否的先決條件。圖1為人工智能在網絡運維上的應用。

圖1 人工智能在網絡運維上的應用

(資料來源：公開信息整理)

5G技術和人工智能將會是自下而上的天然融合

5G的出現將史無前例的改變網絡上行流量，使上行速率得到百倍以上的提升。傳統網絡偏重于下行速率，傳統終端也主要用于下載數據，5G上行速率的提升將再一次改變人類的通信方式，也必將引發一場終端變革。

其次，互聯網時代與5G物聯網時代的本質區別在于數據傳送的方向不同。互聯網是一個內容交付網絡，本質上是從中心向大眾傳送內容;而物聯網恰恰相反，它由外而內地從邊緣引入海量數據。在5G時代，無論是“人的連接”，還是“萬物互聯”，都將自下而上地產生海量數據。而人工智能通過收集海量數據，從數據中自動識別、學習模式和規則，并代替人工來預測趨勢、執行策略。它本質上是自下而上的數據驅動，靠海量數據不斷“喂食”來產出最大價值。圖2是人工智能與5G萬物互聯的詳情。

圖2 人工智能與5G萬物互聯的關系

(資料來源：億歐研究院)

結語

綜上所述，5G網絡技術使人工智能發展的新動力，而人工智能也將促進5G技術的智能化發展，兩者是自下而上的天然融合。人工智能將賦予機器人的智慧，5G將使萬物互聯變成可能。二者相結合，會為整個社會生產力的發展和生產方式的改進帶來前所未有的提升。未來人工智能與5G技術的高度結合將會產生更多的商業應用價值，大大的存進未來網絡科技的發展，這也將是一個具有巨大潛力待開發的新型領域。