雷鋒網(wǎng)按，本文的關(guān)鍵點有三點：

CES 推出了多種產(chǎn)品，它們可以讓你用意念控制應(yīng)用程序、游戲和設(shè)備。

這項技術(shù)在游戲，娛樂甚至醫(yī)療領(lǐng)域都具有廣闊的應(yīng)用前景。

NextMind 和 FocusOne 是今年在 CES 上展示意念控制技術(shù)的兩家代表性公司。

在今年的消費電子展(Consumer Electronics Show)上，脫穎而出、成為最具變革性創(chuàng)新的產(chǎn)品，不是自動駕駛汽車、飛行汽車，甚至也不是洗碗機器人，而是能讀懂你心思的可穿戴設(shè)備。

越來越多的公司專注于“腦-機接口”。這些設(shè)備可以記錄來自頭皮上的傳感器(甚至是植入大腦的設(shè)備)的大腦信號，并將它們轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。預(yù)計該行業(yè)今年將達到 15 億美元，從教育，到游戲和智能家居控制，該技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

這不是科幻小說。本周，我在 2020 CES 上試用了幾款追蹤大腦活動的可穿戴設(shè)備，驚訝地發(fā)現(xiàn)它們確實有效。

NextMind 有一個頭戴式耳機，它可以通過頭后部的傳感器測量視覺皮層的活動。此外，它將用戶眼睛聚焦的決定轉(zhuǎn)換為數(shù)字命令。

Next Mind 首席執(zhí)行官 Sid Kouider 說:“眼睛其實看不到任何東西，它只是一種媒介。”“你的視覺是在你的大腦中，我們分析你大腦中的視覺，就可以知道你想要做什么，然后我們就可以創(chuàng)建一個命令，來修改它。”

Kouider 說，這是第一次在實驗室之外有腦-機接口，也是理論上第一次可以通過集中思想控制任何設(shè)備。

戴上 Next Mind 的耳機，我可以改變一盞燈的顏色——紅色、藍色、綠色，方法是通過聚焦在被這些顏色照亮的盒子上。

此外，耳機也取代了遙控器：盯著電視屏幕，我們可以通過聚焦在屏幕上的三角形來激活菜單。從那里，聚焦我的眼睛，改變頻道，靜音或暫停視頻，只需聚焦關(guān)注在每個命令旁邊的一個三角形上。

“我們有幾個用例，但我們也針對娛樂和游戲，因為這是該技術(shù)將得到最佳利用的地方，”Kouider 說。“例如，在 VR 或增強現(xiàn)實上播放或應(yīng)用 VR 的經(jīng)驗，將創(chuàng)造一些在虛擬世界上行動的新體驗。”

Next Mind 的技術(shù)目前還不能向消費者提供，但該公司面向開放人員，正在出售一款售價 399 美元的開發(fā)工具包，希望其他公司可以創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。

"我認(rèn)為，在我們確定…正確的用例之前，還需要一段時間，" Kouider 認(rèn)為，“這就是我們開發(fā)這項技術(shù)的原因，希望人們使用該平臺并開發(fā)自己的用例。”

另一家專注于腦-機接口的公司—BrainCo，有 FocusOne 頭帶，在前額上有傳感器測量額葉皮層的活動。“可穿戴式腦波可視化儀”是用來測量注意力的，它的發(fā)明者希望它能用于學(xué)校。

BrainCo 總裁 Max Newlon 表示:“FocusOne 可以探測到大腦發(fā)出的微妙電信號。”“當(dāng)這些電信號傳到人的頭皮上時，我們的傳感器會將它們收集起來，進行觀察，然后判斷，‘你的大腦是否處于一種參與狀態(tài)?’”還是說你的大腦處于放松狀態(tài)?”

戴著頭戴式耳機，我試著玩了一個有火箭飛船的電子游戲。我越集中注意力，火箭船移動得越快，我的分?jǐn)?shù)也就越高。然然后，我試圖放松自己的思想，使火箭飛船減速。

當(dāng)你的大腦高度集中時，頭戴式耳機前面的燈就會變成紅色，如果你處于放松狀態(tài)，就會變成黃色，如果你處于冥想狀態(tài)，就會變成藍色。頭戴式耳機的設(shè)計是為了幫助孩子們集中注意力學(xué)習(xí)，并讓老師能夠了解孩子們什么時候走神了。這款耳機在學(xué)校的售價為 350 美元，面向消費者售價是 500 美元。頭戴式耳機配有軟件和游戲，可以幫助用戶了解如何集中注意力和冥想。

BrainCo 還將在今年晚些時候，面向市場推出一款假肢，售價在 1 萬至 1.5 萬美元之間，價格為普通假肢的一半。Newlon 認(rèn)為，BrainCo 的假肢可以檢測肌肉信號，并通過一種算法來提供信號，該算法可以幫助肌肉隨著時間的推移更好地運轉(zhuǎn)。

“讓這個假肢與眾不同的是，經(jīng)過充分的訓(xùn)練，[用戶]可以控制單個手指，而不僅僅依賴于預(yù)先設(shè)定的手勢。”這實際上是一種自由發(fā)揮模式，算法可以向它學(xué)習(xí)，并且它可以像我們一樣控制自己的手。” Newlon 說。