云計(jì)算正在“邊緣化”？隨著物聯(lián)網(wǎng)硬件和傳感器成本的不斷下降，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越智能化和小型化，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為一種可行的現(xiàn)實(shí)。隨著新的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)（如5G）的出現(xiàn)，邊緣架構(gòu)將為更快更高效的物聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ)。

基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)分析極大地推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，但現(xiàn)在越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)處理推向了邊緣。事實(shí)上，到2019年，全球生成的數(shù)據(jù)中，50%將在物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備層級(jí)處理。

考慮到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的認(rèn)知能力通常受到其大小和電池壽命的限制，未來幾年邊緣計(jì)算是否真的將取代云計(jì)算？

云計(jì)算為何被邊緣化

基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的主要缺點(diǎn)是，每次用戶觸發(fā)操作時(shí)，軟件層都需要時(shí)間來捕獲命令并將其發(fā)送到服務(wù)器等待響應(yīng)，然后將信息顯示為圖片。這可能是對(duì)在給定時(shí)間段內(nèi)收集的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求。這種行為在連接設(shè)備、智能家居產(chǎn)品甚至輕量級(jí)可穿戴設(shè)備中很常見。延遲被認(rèn)為是構(gòu)建可實(shí)時(shí)自主決策的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的主要障礙。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成大量數(shù)據(jù)，但不需要將所有數(shù)據(jù)推送到云端

到2021年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每年將產(chǎn)生847ZB的原始數(shù)據(jù)（2016年僅218ZB）。例如，智能鉆機(jī)可以使用多達(dá)30000個(gè)傳感器來監(jiān)測(cè)各種性能參數(shù)，包括工作時(shí)間、泵速和沖程計(jì)數(shù)。然而，制造企業(yè)需要實(shí)時(shí)分析不到1%的傳感器數(shù)據(jù)，以識(shí)別異常并防止事故發(fā)生。剩下的99%是所謂的狀態(tài)數(shù)據(jù)，可用于培訓(xùn)預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，但不需要立即采取行動(dòng)。

黑客可以攔截在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云計(jì)算服務(wù)器之間來回移動(dòng)的數(shù)據(jù)

在大多數(shù)情況下，與本地服務(wù)器相比，云中存儲(chǔ)而且處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更加安全。然而，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備執(zhí)行的數(shù)據(jù)事務(wù)91.5%是未加密的。這使得黑客有機(jī)會(huì)破壞本地路由器并捕獲物聯(lián)網(wǎng)流量。

帶寬和能源成本正在上升，但除了移動(dòng)通信之外還沒有更好的選擇

AT&T公司和Verizon公司等主要通信運(yùn)營商正在推出用于M2M通信的低功耗網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)比LTE便宜，并且通過將數(shù)據(jù)速率降低到僅120 Kbit/s來節(jié)省能源。但是，從長遠(yuǎn)來看，這將無法保證節(jié)省大量成本。一方面，對(duì)帶寬的需求一直在上升，這可能會(huì)促使電信公司調(diào)整其定價(jià)計(jì)劃。另一方面，窄帶網(wǎng)絡(luò)無法支持物聯(lián)網(wǎng)操作，例如固件更新、語音處理和非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)分析。

邊緣計(jì)算可以幫助物聯(lián)網(wǎng)用戶減少通過網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量，節(jié)省帶寬，并設(shè)計(jì)可以自動(dòng)執(zhí)行的操作（例如，一旦注冊(cè)了某種類型的行為，它就會(huì)向管理者發(fā)送警報(bào)通知、關(guān)燈或降溫）。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備沒有“邊緣因素”。下面是如何使邊緣計(jì)算工作。

有幾個(gè)因素使邊緣計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)：

●物聯(lián)網(wǎng)硬件和傳感器的成本繼續(xù)下降：從2004年到2014年，物聯(lián)網(wǎng)傳感器的平均價(jià)格從1.3美元下降到0.6美元，預(yù)計(jì)到2020年將再下降37%。

●小型設(shè)備越來越智能化：即使是新的原型開發(fā)設(shè)備，如Raspberry Pi 4，現(xiàn)在也可以支持人工智能算法的功能和能力。

也就是說，許多智能設(shè)備（特別是在物聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)者層面）缺乏處理繁重操作的內(nèi)存，實(shí)際上可能運(yùn)行在固件上，而不是操作系統(tǒng)上。這就是為什么到目前為止，邊緣計(jì)算部署僅限于接收、存儲(chǔ)、過濾和向云發(fā)送傳感器數(shù)據(jù)。

當(dāng)無法對(duì)設(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，執(zhí)行霧計(jì)算步驟

這項(xiàng)技術(shù)涉及到中間計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和小型數(shù)據(jù)中心的實(shí)現(xiàn)，它們可以在數(shù)據(jù)源和云之間劃分傳入的流量。

由于邊緣計(jì)算部署需要內(nèi)部部署和云計(jì)算數(shù)據(jù)中心相結(jié)合，物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)專家首先在云中設(shè)置數(shù)據(jù)處理單元，然后在IT基礎(chǔ)設(shè)施中的互聯(lián)設(shè)備上模擬其功能。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，開發(fā)人員使用云計(jì)算管理服務(wù)，如AWS IOT greenrass或azure IOT edge。通過這些服務(wù)，邊緣設(shè)備可以對(duì)其生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，并使用云平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析：

●AWS IOT greenrass僅支持基于Linux的邊緣設(shè)備，而邊緣設(shè)備與其他小型工具通信。這些小工具的尺寸和復(fù)雜度隨微控制器的解決方案而不同。

“Azure IOT edge”允許開發(fā)人員通過容器在Linux和Windows設(shè)備上執(zhí)行第三方服務(wù)、AI輔助數(shù)據(jù)處理和自定義應(yīng)用程序邏輯。

這兩項(xiàng)服務(wù)都能確保近乎實(shí)時(shí)的響應(yīng)、加密傳感器數(shù)據(jù)，并使邊緣設(shè)備能夠離線或間歇地與云計(jì)算一起工作，從而使較小的公司相對(duì)容易地為邊緣設(shè)備設(shè)計(jì)有效的云架構(gòu)。

尋找物聯(lián)網(wǎng)的殺手級(jí)應(yīng)用

在5G等新的連接技術(shù)的支持下，邊緣架構(gòu)將為未來幾年更快更高效的物聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ)。

但此時(shí)，云計(jì)算與邊緣計(jì)算的平衡仍然是物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的首選方法：雖然延遲和運(yùn)營成本較高，但基于云計(jì)算的集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫比小型設(shè)備具有更多的存儲(chǔ)和處理能力。