2020年2月16日消息：日前全國已經(jīng)開始逐步進(jìn)行復(fù)產(chǎn)復(fù)工，筆者先提出幾個推論：

1. 約80%的上班族返工出行需求尚未得到滿足。

2. 預(yù)計2月底至4月清明后某時，有個40~60天的返工需求時間窗口。

3.還能挺3個月的航司可以略微改造已有的App/官網(wǎng)，綜合利用運營商數(shù)據(jù)、自己的電商數(shù)據(jù)、常旅客數(shù)據(jù)等，引入人工智能手段，實現(xiàn)“精準(zhǔn)防疫+精準(zhǔn)獲客/活客“，把握這個時間窗口和階段性需求，獲得更多的運營現(xiàn)金流來挺過眼前最困難的這段時間。

4. 已有成型的方案。如果借助云計算（托管專有云，或公有云），最快有望花3個星期上線，費用也節(jié)省很多。

疫情發(fā)展出現(xiàn)積極信號

回顧近期新冠病毒疫情的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)：

1. 最近7天，即從2月9日至15日，北、上、廣、深等四個復(fù)工重點目的地城市，每日每個城市的新增確診NCP病例絕大多數(shù)都小于10，在28個數(shù)據(jù)點中只有3個數(shù)據(jù)點大于等于10：北京9日11例、12日14例、深圳11日例。

2. 全國除開湖北省以外的新增確診NCP病例數(shù)字自2月3日起至15日連續(xù)下降了13天，從890例降至166例（如圖1所示）。過去7天平均每天降低49例。照此速度，可以推測，如果復(fù)工復(fù)產(chǎn)出行的出、入、過程管控得當(dāng)，至19日，全國除湖北之外的每日新增確診有望降低到個位數(shù)。

政府和社會應(yīng)變訴求明確，但有效行動仍滯后，出行需求尚未有效滿足

2月12日，******主持召開中央政治局常委會會議，聽取匯報、分析形勢、研究加強疫情防控工作。與1月25日正月初一、2月3日正月初十的前兩次常委會相比，12日會議最鮮明的落腳點，就是更加強調(diào)統(tǒng)籌做好疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。受此鼓舞社會各界，包括一些地方政府，以及企業(yè)界紛紛呼吁、謀劃復(fù)工復(fù)產(chǎn)，避免出現(xiàn)惡性的企業(yè)倒閉潮、裁員潮，沖擊經(jīng)濟(jì)運行，破壞社會穩(wěn)定。

事實上在12日常委會前，國務(wù)院、公安部（11日），以及廣東?。?日）、浙江省（11日）等部分地方政府也通過發(fā)文、召開新聞發(fā)布會的形式來支持企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運行。

2月11日深夜，浙江嘉興海寧市委書記朱建軍對外發(fā)出的一段7分多鐘的微信語音中，提出對于復(fù)工的看法。他問道：“我們有什么理由不讓他們（返海寧務(wù)工者）回家呢？”。朱建軍的接地氣的主張獲得了不少網(wǎng)民贊許。

上述政令、政策、主張和愿望是好的。然而也面臨現(xiàn)實困難，例如基層執(zhí)行層層加碼，規(guī)避責(zé)任，一刀切隔離14天的做法，以及企業(yè)難以獲得足夠的口罩等防護(hù)用品等。當(dāng)然，還包括潛在的復(fù)工復(fù)產(chǎn)人員的對健康風(fēng)險的認(rèn)知、對求職賺錢的認(rèn)知、對出行費用的安排等。

據(jù)新華社報道，2月15日，國務(wù)院應(yīng)對新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制在北京舉行新聞發(fā)布會。交通運輸部、國家衛(wèi)生健康委、民航局、國鐵集團(tuán)負(fù)責(zé)人介紹春運返程疫情防控工作有關(guān)情況，透露了多個可以預(yù)測未來客運趨勢的數(shù)據(jù)。

預(yù)測2月19日~29日，全國旅客發(fā)運總量將達(dá)到1.6億人次，約為去年同期的1/5~1/6。

2月16日~29日，長途客流以外地務(wù)工人員返崗流為主，此期間將要返崗約1.2億人次。

3月及以后，外地務(wù)工人員返崗約1億人次。

3月（視各地大專院校開學(xué)時間）及以后，待返校的學(xué)生客運量約1億人次。

根據(jù)攜程大數(shù)據(jù)公眾號FlightAI監(jiān)測判斷，上班族和學(xué)生的返程需求尚未有效釋放。2月8日時FlightAI樂觀估計約70%~80%的返程需求未得到滿足，其中北京、成都、廣州、昆明、上海、深圳、西安、重慶等八大返程重點城市約76%~83%的返程需求沒有得到滿足。返程旅客在觀望最佳回程時間，這些旅客的在線搜索呈現(xiàn)出周末高、平日低的趨勢。

下圖是飛常準(zhǔn)、民航資源網(wǎng)根據(jù)交通部數(shù)據(jù)編制的春運每日發(fā)送旅客增長率圖。其中的天藍(lán)色折線是民航客運數(shù)據(jù)。從圖中可以看到，原定春節(jié)假期的第6天（假設(shè)是上班族返工起始日）1月29日，民航客運人次同比下降約63%，第7天1月30日同比下降70%，原定復(fù)工第一天1月31日同比下降75%，2月1日、2日同比下降也大體維持在75%左右。自2月3日起至13日，民航客運人次每天的同比下降率均超過80%。

交通運輸部的數(shù)據(jù)，可以理解為未滿足的返程需求，可能比攜程FlightAI較早前預(yù)測的比例更大。

應(yīng)對措施

民航業(yè)大咖專家進(jìn)行了深入議論。綜合起來看，脫困手段有：

獲得新融資（銀行貸款、企業(yè)債、股票增發(fā)）、對到期債務(wù)準(zhǔn)許展期、不抽貸；

民航建設(shè)基金、燃油費、機(jī)場費、航路費等核減，或延期支付；

通過強制休假、暫停或取消項目減少現(xiàn)金流出；

設(shè)法通過運營手段把退票轉(zhuǎn)為遠(yuǎn)期open預(yù)訂，適當(dāng)開展預(yù)售；

加大貨運力度；

拓展新業(yè)務(wù)，例如學(xué)春秋航空賣防疫護(hù)理用品；

賣身。

這些都很好，能做的，盡管去做。

假設(shè)：

- 在今年5、6月份民航客運恢復(fù)到接近往年正常水平之前，前述3、4月份復(fù)工復(fù)產(chǎn)期確實有一批尚未有效滿足的返工需求，

- 假設(shè)某家能挺3個月以上的航司可以快速利用特定技術(shù)手段，在這兩個月左右的時間段內(nèi)，比常規(guī)手段能增加一千萬元或以上的營業(yè)收入（現(xiàn)金），

則這個事情的必要性就夠強了。筆者想表達(dá)的就是：

人工智能技術(shù)可助航司精準(zhǔn)把握復(fù)工復(fù)產(chǎn)出行需求

從航司視角，做這個事情的幾個關(guān)鍵點，部分是前提條件：

1） 要有自己的電商App、官網(wǎng)，有小程序、公眾號等更好，要做埋點等輕微的改動。

2） 要能用人工智能技術(shù)、運營商數(shù)據(jù)來精準(zhǔn)研判潛在旅客的健康風(fēng)險水平，給出相應(yīng)的運營對策——可以由外部供應(yīng)商協(xié)助提供。

3） 要有春節(jié)前乘坐本公司航班的所有出發(fā)程旅客的數(shù)據(jù)，不管是通過哪個渠道銷售的，越詳細(xì)越好。

4） 最好有這些旅客的歷史數(shù)據(jù)，時間周期越長、數(shù)據(jù)類型越多、數(shù)據(jù)維度越豐富越好；

5） 如果您有本事拿到本公司以外的旅客數(shù)據(jù)，更好。

6） 要求其他數(shù)據(jù)，例如航班產(chǎn)品、收益管理數(shù)據(jù)，輔營產(chǎn)品、非航產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。

7） 要能基于上述需求側(cè)、供給側(cè)數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)，做高維、實時、閉環(huán)的精準(zhǔn)推薦，直接轉(zhuǎn)化為直銷訂單——可以由外部供應(yīng)商協(xié)助提供。

8） 要能爭取出行全流程關(guān)鍵點的交付、協(xié)作，特別是健康防疫相關(guān)的，例如體溫檢測、防護(hù)用具、隔離酒店等。

出行流程簡圖如下：

從潛在旅客體驗視角的勾勒的業(yè)務(wù)場景，可以描畫如下：

『一個家在四川的青年工人小張，1月16日從深圳的工廠回老家過春節(jié)。遇到了疫情，被困在老家。他比較嚴(yán)格地遵循了居家隔離政策，每天在家看手機(jī)，保持了身體健康，沒有感染。

『到了二月中旬，疫情逐漸緩解，他已經(jīng)開始擔(dān)心自己的工作，迫切希望能在不久之后回到深圳，找到好賺錢的工作。他通過微信上的朋友、招聘網(wǎng)站關(guān)注此事情。同時，他還搜索了航班信息、火車信息。

『2月下旬他手機(jī)上收到了某航司的短信，點開鏈接，他看到了該航司廣告；他在一些新聞網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站也看到了該航司的廣告。廣告的內(nèi)容是他所關(guān)心的，而且，比他想象得還周到，可以大幅度提高他返程的健康安全需求、健康證明需求、支付需求、抵達(dá)后的隔離短居需求等。

『于是小張點擊下載了該航司APP，注冊了用戶（以前他通過OTA購買）。他發(fā)現(xiàn)他有區(qū)塊鏈數(shù)字健康風(fēng)險評估證書，有芝麻信用評分，他可以提交一些個人信息和出行意愿…他很高興，買了這個產(chǎn)品，不僅僅是該航司的機(jī)票哦。

『3月初，經(jīng)過一段特殊的旅途，他健康安全地到達(dá)了深圳寶安機(jī)場，隨后被統(tǒng)一安排到了機(jī)場附近的如家酒店。

『在酒店隔離14天期間，他通過遠(yuǎn)程方法面試了好幾個單位，最后他放棄了華為的Offer，去了一家口罩廠上班！

『60天后，他收到提醒，原來他買機(jī)票的錢，要還給京東白條。他從自己在口罩廠賺的巨款中，抽出了一筆錢，把機(jī)票、保險、地面交通、健康檢測、酒店與隔離服務(wù)的錢，支付了京東。完事兒！』

筆者所在的第四范式公司原本就有針對在線零售業(yè)的智能推薦產(chǎn)品，前不久針對民航客運業(yè)特點對方案做了行業(yè)化適配。1月底以來，第四范式公司緊急動員，配合中國疾病預(yù)防與控制中心承擔(dān)了相關(guān)項目，提供了“基于AI的新型冠狀病毒防疫方案”。這是國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)導(dǎo)組認(rèn)可的春節(jié)期間34個人工智能防疫項目中的一個，也是唯一一個與精準(zhǔn)營銷有直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的項目。

上述行業(yè)化智能推薦方案，加上“基于AI的新型冠狀病毒防疫方案“，與航司已有電商系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺結(jié)合可以型從新的應(yīng)急方案，可以幫助航司把握復(fù)工復(fù)產(chǎn)窗口期需求，也可以延申到未來疫情完全消除后的正常運營期。