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數據分析人工智能幫助改善GST收集

倩倩 ? 來源:互聯網分析沙龍 ? 2020-02-17 07:58 ? 次閱讀

財政部長尼爾馬拉·西塔拉曼(Nirmala Sitharaman)周六表示,政府正在采取多個步驟,例如使用數據分析來填補商品和服務稅征收方面的漏洞,并防止濫用和游戲系統的特定區域。

她說,在過去三個月中,商品及服務稅的征收額每月超過10億盧比,在此舉行的2020-21年預算新聞發布會上說。她說,在商品及服務稅理事會會議上,州財政部長就各種漏洞提出了反饋意見,這些漏洞導致政府沒有應收稅收。

她說,為了填補此類漏洞并制止系統濫用和游戲的特定區域,正在采取許多步驟。稅收大臣阿賈伊·布珊·潘迪(Ajay Bhushan Pandey)詳細說,正在采取有針對性的方法,利用數據分析和人工智能,這有助于改善商品及服務稅的征收。

他說,11月的收款額接近1,040億盧比,12月的收款額約為1,030億盧比,而1月的收款額約為1,110億盧比。他說,鑒于采取了多項措施,經濟也有所改善,收繳情況有所改善。他說,使用數據分析的方法是從所得稅,商品及服務稅,海關,出口和進口中提取數據。

他說,已經準備了一份關于不匹配領域的紅旗報告,并補充說,很多人是稅務投訴和誠實的納稅人。他說,這只是幾千個商品及服務稅納稅人需要審查的一小部分。如果不匹配程度達到一定程度,則通過短信(SMS)通知納稅人;如果不匹配程度較大,還應通知官員以找出差異是由于真正原因還是其他原因。

他說,這種有針對性的措施幫助政府改善了稅收收集,而沒有任何“超額”。政府將繼續跟蹤發現問題區域。他說:“我們將繼續進行下去,并通過數據分析和人工智能來改善收集,以使那些試圖獲得該系統的人能夠被追捕,誠實的納稅人可以完全擺脫麻煩。”

在馬哈拉施特拉邦和安得拉邦這樣的新政府上臺時,關于取消項目的問題,這使投資者的信心處于較低水平,而該中心在避免這種情況方面發揮了作用,西塔拉曼贊成與各國處理此事。關于“損害”,這引起了她說:“我希望不會有太大的損失。”

關于該中心待處理的泰米爾納德邦的商品及服務稅,她聲稱所有州都受到平等對待,說好像泰米爾納德邦被單獨選出來是不正確的。她說,拖欠各州的欠款將分兩期支付。當被問及LIC上市的問題時,她說政府尚未決定其在首次公開發行中所持股份的百分比。她滿懷信心,此舉將增強透明度,紀律并進一步改善管理。

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